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关于springcloud:SpringcloudMybatis使用多数据源的四种方式

作者：

jiezi

在

前段时间在做会员中心和中间件零碎开发时，屡次碰到多数据源配置问题，次要用到分包形式、参数化切换、注解+AOP、动静增加 这四种形式。这里做一下总结，分享下应用心得以及踩过的坑。

分包形式

数据源配置文件

在yml中，配置两个数据源，id别离为master和s1。

spring:
  datasource:
    master:
      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?.........
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 s1:
 jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

数据源配置类

master数据源配置类

留神点：

须要用@Primary注解指定默认数据源，否则spring不晓得哪个是主数据源；

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {    //默认数据源
    @Bean(name = "masterDataSource")
    @Primary    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public HikariDataSource masterDataSource() {        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    @Primary    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor)
            throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml"));
        bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
        return bean.getObject();
    }    @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")
    @Primary    public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(            @Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
    }}

s1数据源配置类

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s1", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory")
public class S1DataSourceConfig {
    @Bean(name = "s1DataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s1")
    public HikariDataSource s1DataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }    @Bean(name = "s1SqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory s1SqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource
            , PaginationInterceptor paginationInterceptor)            throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置
 new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s1/**/**.xml"));
 bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
 return bean.getObject();
 }
 @Bean(name = "s1SqlSessionTemplate")
 public SqlSessionTemplate s1SqlSessionTemplate(
 @Qualifier("s1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
 return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
 }
}

应用

能够看出，mapper接口、xml文件，须要依照不同的数据源分包。在操作数据库时，依据须要在service类中注入dao层。

特点剖析

长处

实现起来简略，只须要编写数据源配置文件和配置类，mapper接口和xml文件留神分包即可。

毛病

很显著，如果前面要减少或删除数据源，不仅要批改数据源配置文件，还须要批改配置类。

例如减少一个数据源，同时还须要新写一个该数据源的配置类，同时还要思考新建mapper接口包、xml包等，没有实现 “热插拔” 成果。

参数化切换形式

思维

参数化切换数据源，意思是，业务侧须要依据以后业务参数，动静的切换到不同的数据源。

这与分包思维不同。分包的前提是在编写代码的时候，就曾经晓得以后须要用哪个数据源，而参数化切换数据源须要依据业务参数决定用哪个数据源。

例如，申请参数userType值为1时，须要切换到数据源slave1；申请参数userType值为2时，须要切换到数据源slave2。

/**伪代码**/
int userType = reqUser.getType();
if (userType == 1){
 //切换到数据源slave1
 //数据库操作
} else if(userType == 2){
 //切换到数据源slave2
 //数据库操作
}

设计思路

数据源注册

数据源配置类创立datasource时，从yml配置文件中读取所有数据源配置，主动创立每个数据源，并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(前面聊聊这个)，同时返回默认的数据源master。

数据源切换

（1）通过线程池解决申请，每个申请独占一个线程，这样每个线程切换数据源时互不影响。

（2）依据业务参数获取应切换的数据源ID，依据ID从数据源缓存池获取数据源bean；

（3）生成以后线程数据源key；

（4）将key设置到threadLocal;

（5）将key和数据源bean放入数据源缓存池；

（6）在执行mapper办法前，spring会调用determineCurrentLookupKey办法获取key，而后依据key去数据源缓存池取出数据源，而后getConnection获取该数据源连贯；

（7）应用该数据源执行数据库操作；

（8）开释以后线程数据源。

AbstractRoutingDataSource源码剖析

spring为咱们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类，该类就是实现动静切换数据源的要害。

咱们看下该类的类图，其实现了DataSource接口。

咱们看下它的getConnection办法的逻辑，其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源，再获取数据库连贯。很容易猜想到就是这里来决定具体应用哪个数据源的。

进入到determineTargetDataSource办法，咱们能够看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey，而后依据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。

看下该类定义的几个对象，defaultTargetDataSource是默认数据源，resolvedDataSources是一个map对象，存储所有主从数据源。

所以，要害就是这个lookupKey的获取逻辑，决定了以后获取的是哪个数据源，而后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个形象办法，而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值，有了这个key值，resolvedDataSource（这是个map,由配置文件中设置好后存入的）就从中取出对应的DataSource，如果找不到，就用配置默认的数据源。

所以，通过扩大AbstractRoutingDataSource类，并重写其中的determineCurrentLookupKey()办法，能够实现数据源的切换。

代码实现

上面贴出要害代码实现。

数据源配置文件

这里配了3个数据源，其中主数据源是MySQL，两个从数据源是sqlserver。

spring:
  datasource:
    master:
      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:xxx/db1?........
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 slave1:
 jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
 slave2:
 jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

定义动静数据源

次要是继承AbstractRoutingDataSource，实现determineCurrentLookupKey办法。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    /*存储所有数据源*/
    private Map<Object, Object> backupTargetDataSources;
    public Map<Object, Object> getBackupTargetDataSources() {
        return backupTargetDataSources;
    }    /*defaultDataSource为默认数据源*/
    public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map<Object, Object> targetDataSource) {
        backupTargetDataSources = targetDataSource;        super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
        super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource);
        super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }    /*返回以后线程的数据源的key*/
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey();
    }}

定义数据源key线程变量持有

定义一个ThreadLocal动态变量，该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当咱们要切换数据源时，首先要本人生成一个key，将这个key存入threadLocal线程变量中；同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象， 而后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。 这样，spring就能依据determineCurrentLookupKey办法返回的key，从backupTargetDataSources中取出咱们刚刚设置的数据源对象，进行getConnection等一系列操作了。

public class DynamicDataSourceContextHolder {
    /**
 * 存储线程和数据源key的映射关系
 */
    private static final ThreadLocal<String> DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER = new ThreadLocal<>();
    /***
 * 设置以后线程数据源key
 */
    public static void setContextKey(String key) {
        DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key);
    }    /***
 * 获取以后线程数据源key
 */
    public static String getContextKey() {
        String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();        return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key;
    }    /***
 * 删除以后线程数据源key
 */
    public static void removeContextKey() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);        String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();        if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) {
            dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey);        }        DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove();    }}

多数据源主动配置类

这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置，主动为每个数据源创立datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象，设置到AbstractRoutingDataSource中。

通过这种形式，前面如果须要增加或批改数据源，都无需新增或批改java配置类，只需去配置核心批改yml文件即可。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper")
public class DynamicDataSourceConfig {
    @Autowired
    private BeanFactory beanFactory;
    @Autowired
    private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty;
    /**
 * 性能形容: <br>
 * 〈动静数据源bean 主动配置注册所有数据源〉
 *
 * @param
 * @return javax.sql.DataSource
 * @Author li.he
 * @Date 2020/6/4 16:47
 * @Modifier
 */
    @Bean
    @Primary
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory;        /*获取yml所有数据源配置*/
        Map<String, Object> datasource = dynamicDataSourceProperty.getDatasource();        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(5);
        Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> {            for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
                //创立数据源对象
 HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();
 String dataSourceId = entry.getKey();
 configeDataSource(entry, dataSource);
 /*bean工厂注册每个数据源bean*/
 listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource);
 dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource);
 }
 });
 //AbstractRoutingDataSource设置主从数据源
 return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class),          dataSourceMap);
 }
 private void configeDataSource(Map.Entry<String, Object> entry, HikariDataSource dataSource) {
 Map<String, Object> dataSourceConfig = (Map<String, Object>) entry.getValue();
 dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl"));
 dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName"));
 dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username"));
 dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password"));
 }
}

数据源切换工具类

切换逻辑：

（1）生成以后线程数据源key

（2）依据业务条件，获取应切换的数据源ID；

（3）依据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次增加到backupTargetDataSources缓存池中；

（4）threadLocal设置以后线程对应的数据源key；

（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey办法获取key，而后依据key去数据源缓存池取出数据源，而后getConnection获取该数据源连贯；

（6）应用该数据源执行数据库操作；

（7）开释缓存：threadLocal清理以后线程数据源信息、数据源缓存池清理以后线程数据源key和数据源对象，目标是避免内存透露。

@Slf4j
@Component
public class DataSourceUtil {
    @Autowired
    private DataSourceConfiger dataSourceConfiger;        /*依据业务条件切换数据源*/
    public void switchDataSource(String key, Predicate<? super Map<String, Object>> predicate) {
        try {
            //生成以后线程数据源key
 String newDsKey = System.currentTimeMillis() + "";
 List<Map<String, Object>> configValues = dataSourceConfiger.getConfigValues(key);
 Map<String, Object> db = configValues.stream().filter(predicate)
 .findFirst().get();
 String id = MapUtils.getString(db, "id");
 //依据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次增加到backupTargetDataSources
 addDataSource(newDsKey, id);
 //设置以后线程对应的数据源key
 DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey);
 log.info("以后线程数据源切换胜利，以后数据源ID:{}", id);
 }
 catch (Exception e) {
 log.error("切换数据源失败，请查看数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString());
 throw new ClientException("切换数据源失败，请查看数据源配置", e);
 }
 }
 
 /*将数据源增加至少数据源缓存池中*/
 public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) {
 DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);
 DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId);
 dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource);
 }
}

应用

public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){
    //结构条件
    Predicate<? super Map<String, Object>> predicate =.........;
    //切换数据源
    dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate);
    //数据库操作
    mapper.testQuery();    //清理缓存，防止内存透露
    DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();}

每次数据源应用后，都要调用removeContextKey办法清理缓存，防止内存透露，这里能够思考用AOP拦挡特定办法，利用后置告诉为执行办法代理执行缓存清理工作。

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class RequestHandleMethodAspect {
    @After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx")
    public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){
        String name = joinPoint.getSignature().toString();        long id = Thread.currentThread().getId();
        log.info("办法执行结束，开始清空以后线程数据源，线程id:{},代理办法:{}",id,name);
        DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();        log.info("以后线程数据源清空结束,已返回至默认数据源:{}",id);
    }}

特点剖析

（1）参数化切换数据源形式，出发点和分包形式不一样，适宜于在运行时能力确定用哪个数据源。

（2）须要手动执行切换数据源操作；

（3）无需分包，mapper和xml门路自在定义；

（4）减少数据源，无需批改java配置类，只需批改数据源配置文件即可。

注解形式

思维

该形式利用注解+AOP思维，为须要切换数据源的办法标记自定义注解，注解属性指定数据源ID，而后利用AOP切面拦挡注解标记的办法，在办法执行前，切换至相应数据源；在办法执行完结后，切换至默认数据源。

须要留神的是，自定义切面的优先级须要高于@Transactional注解对应切面的优先级。

否则，在自定义注解和@Transactional同时应用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection办法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey办法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即便再设置以后线程的数据源key，前面也不会再去调用determineCurrentLookupKey办法来切换数据源了。

设计思路

数据源注册

同上。

数据源切换

利用切面，拦挡所有@UsingDataSource注解标记的办法，依据dataSourceId属性，在办法执行前，切换至相应数据源；在办法执行完结后，清理缓存并切换至默认数据源。

代码实现

数据源配置文件

同上。

定义动静数据源

同上。

定义数据源key线程变量持有

同上。

多数据源主动配置类

同上。

数据源切换工具类

切换逻辑：

（1）生成以后线程数据源key

（3）依据ID从数据源缓存池中获取数据源对象，并再次增加到backupTargetDataSources缓存池中；

（4）threadLocal设置以后线程对应的数据源key；

（5）在执行数据库操作前，spring会调用determineCurrentLookupKey办法获取key，而后依据key去数据源缓存池取出数据源，而后getConnection获取该数据源连贯；

（6）应用该数据源执行数据库操作；

（7）开释缓存：threadLocal清理以后线程数据源信息、数据源缓存池清理以后线程数据源key和数据源对象。

public static void switchDataSource(String dataSourceId) {
    if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) {
        throw new ClientException("切换数据源失败，数据源ID不能为空");
    }    try {
        String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString();        DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId);        DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey);    }    catch (Exception e) {
        log.error("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId);
        throw new ClientException("切换数据源失败，未找到指定的数据源，请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e);
    }}

自定义注解

自定义注解标记以后办法所应用的数据源，默认为主数据源。

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface UsingDataSource {
    String dataSourceId() default "master";
}

切面

次要是定义前置告诉和后置告诉，拦挡UsingDataSource注解标记的办法，办法执行前切换数据源，办法执行后清理数据源缓存。

须要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则，在自定义注解和@Transactional同时应用时，@Transactional切面会优先执行，切面在调用getConnection办法时，会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey办法，此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即便再设置以后线程的数据源key，前面也不会再去调用determineCurrentLookupKey办法来切换数据源了。

@Aspect
@Component
@Slf4j
@Order(value = 1)
public class DynamicDataSourceAspect {    //拦挡UsingDataSource注解标记的办法，办法执行前切换数据源
 @Before(value = "@annotation(usingDataSource)")
 public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) {
 String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId();
 log.info("执行指标办法前开始切换数据源，指标办法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
 try {
 DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId);
 }
 catch (Exception e) {
 log.error("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e);
 throw new ClientException("切换数据源失败！数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e);
 }
 log.info("指标办法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
 }
 //拦挡UsingDataSource注解标记的办法，办法执行后清理数据源，避免内存透露
 @After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)")
 public void after(JoinPoint joinPoint) {
 log.info("指标办法执行结束，执行清理，切换至默认数据源，指标办法:{}", joinPoint.getSignature().toString());
 try {
 DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
 }
 catch (Exception e) {
 log.error("清理数据源失败", e);
 throw new ClientException("清理数据源失败", e);
 }
 log.info("指标办法:{} , 数据源清理结束，已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString());
 }
}

应用

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")
@Transactional
public void test(){
    AddressPo po = new AddressPo();
    po.setMemberCode("asldgjlk");
    po.setName("lihe");
    po.setPhone("13544986666");
    po.setProvince("asdgjwlkgj");
    addressMapper.insert(po);    int i = 1 / 0;
}

动静增加形式（十分用）

业务场景形容

这种业务场景不是很常见，但必定是有人遇到过的。

我的项目外面只配置了1个默认的数据源，而具体运行时须要动静的增加新的数据源，非已配置好的动态的多数据源。例如须要去服务器实时读取数据源配置信息（非配置在本地），而后再执行数据库操作。

这种业务场景，以上3种形式就都不实用了，因为上述的数据源都是提前在yml文件配置好的。

实现思路

除了第6步外，利用之前写好的代码就能够实现。

思路是：

（1）创立新数据源；

（2）DynamicDataSource注册新数据源；

（3）切换：设置以后线程数据源key；增加长期数据源；

（4）数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）；

（5）清理以后线程数据源key、清理长期数据源；

（6）清理刚刚注册的数据源；

（7）此时已返回至默认数据源。

代码

代码写的比拟简陋，然而模板大略就是这样子，次要想表白实现的形式。

Service A:

public String testUsingNewDataSource(){
        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class);
        try {            //模仿从服务器读取数据源信息
            //..........................
 //....................
 
 //创立新数据源
 HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)                   DataSourceBuilder.create().build();
 dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......");
 dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 dataSource.setUsername("xxx");
 dataSource.setPassword("xxx");
 
 //DynamicDataSource注册新数据源
 dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource);
 //设置以后线程数据源key、增加长期数据源
 DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id");
 //数据库操作（必须在另一个service实现，否则无法控制事务）
 serviceB.testInsert();
 }
 finally {
 //清理以后线程数据源key
 DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
 //清理刚刚注册的数据源
 dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id");
 }
 return "aa";
 }

Service B:

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void testInsert() {
        AddressPo po = new AddressPo();
        po.setMemberCode("555555555");
        po.setName("李郃");
        po.setPhone("16651694996");
        po.setProvince("江苏省");
        po.setCity("南京市");
        po.setArea("浦口区");
        po.setAddress("南京市浦口区宁六路219号");
        po.setDef(false);
        po.setCreateBy("23958");
        addressMapper.insert(po);        //测试事务回滚
 int i = 1 / 0;
 }

DynamicDataSource: 减少removeDataSource办法， 清理注册的新数据源。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
                .................            .................            .................    public void removeDataSource(String key){
        this.backupTargetDataSources.remove(key);
        super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }                .................            .................            .................}

四种形式比照

事务问题

应用上述数据源配置形式，可实现单个数据源事务管制。

例如在一个service办法中，须要操作多个数据源执行CUD时，是能够实现单个数据源事务管制的。形式如下，别离将须要事务管制的办法独自抽取到另一个service，可实现单个事务办法的事务管制。

ServiceA:

public void updateMuilty(){
     serviceB.updateDb1();     serviceB.updateDb2();}

ServiceB:

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")
@Transactional
public void updateDb1(){
    //业务逻辑......
}
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave2")
@Transactional
public void updateDb2(){
 //业务逻辑......
}

然而在同一个办法里管制多个数据源的事务就不是这么简略了，这就属于分布式事务的范畴，能够思考应用atomikos开源我的项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。

因为波及到分布式事务管制，实现比较复杂，这里只是引出这个问题，前面抽时间把这块补上来。

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