共计 2190 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
本系列为之前系列的整顿重启版，随着我的项目的倒退以及我的项目中的应用，之前系列外面很多货色产生了变动，并且还有一些货色之前系列并没有提到，所以重启这个系列重新整理下，欢送各位留言交换，谢谢！~
Spring Cloud 官网文档说了，它是一个残缺的微服务体系，用户能够通过应用 Spring Cloud 疾速搭建一个本人的微服务零碎。那么 Spring Cloud 到底是如何应用的呢？他到底有哪些组件？
spring-cloud-commons组件外面，就有 Spring Cloud 默认提供的所有组件性能的形象接口，有的还有默认实现。目前的 2020.0.x（依照之前的命名规定应该是 iiford），也就是 spring-cloud-commons-3.0.x 包含：
- 服务发现：
DiscoveryClient，从注册核心发现微服务。 - 服务注册：
ServiceRegistry，注册微服务到注册核心。 - 负载平衡 ：
LoadBalancerClient，客户端调用负载平衡。其中， 重试策略 从spring-cloud-commons-2.2.6退出了负载平衡的形象中。 - 断路器：
CircuitBreaker，负责什么状况下将服务断路并降级 - 调用 http 客户端：外部 RPC 调用都是 http 调用
而后，个别一个残缺的微服务零碎还包含：
- 对立网关
- 配置核心
- 全链路监控与监控核心
Spring Cloud 始终处于十分沉闷，十分疾速迭代的过程，并且 Spring Cloud 高度依赖 Spring Boot，Spring Boot 与 Spring Cloud 相辅相成。然而，疾速迭代带来的不只是新性能的引入以及原有性能的优化，还有就是降级过程中带来了很多兼容性，功能性，完整性，稳定性的懊恼。本系列旨在帮忙广大读者理解不同大版本 Spring Boot & Spring Cloud 的个性性能以及底层原理的同时，应用这些组件实现一个具备残缺性能的微服务体系，同时这个体系会适应目前最新的云原生环境。
咱们应用的是目前最风行的 Docker + Kubernetes 的组合。目前个别微服务架构，都不会间接应用物理机，因为古代的互联网业务个别都具备这样的个性（咱们拿电子商城举例）：
- 业务会在某一时刻开始忽然开始快速增长，例如咱们开始在各地投放广告，用户一直进入网站，随着口碑一直变好，用户增长速度越来越快。
- 业务在一段时间内，有顶峰有低谷。例如在一天内，白天个别都在下班，早晨拜访网站下单的人数比拟多。
- 业务在一段时间内，最高峰与最低峰之间的差距随着业务增长越来越大。因为大部分用户都在早晨拜访网站下单，导致白天和早晨的流量相差越来越大。
- 会忽然呈现流量尖峰，并且很难预测这个工夫点以及估计量。例如双 11 促销的时候，人们大量涌入，很难能预计的好会有多少流量。还有就是忽然大家须要某个商品的时候，例如新冠刚开始的时候，口罩抢购一空。
对于这些个性，依据业务压力，智能并且疾速动静扩容缩容这个性能变得越来越重要，然而这个性能在间接部署业务到物理机上很难实现。这时候呈现了虚拟机，将物理机虚拟化形象成多个虚拟机，比方 vmware 和 openstack，咱们能够应用虚拟机在咱们的操作系统中模拟出多台子电脑，子电脑之间是互相隔离的，这样能够更粗疏动静的调配物理机的资源。然而虚拟机对于开发和运维人员而言，还是太过于轻便了，存在启动慢，占用空间大，不易迁徙的毛病。
接着，容器化技术应运而生，它不须要虚构出整个操作系统，只须要虚构一个小规模的环境即可，而且启动速度很快，除了运行其中利用以外，根本不耗费额定的系统资源。Docker 是利用最为宽泛的容器技术，通过打包镜像，启动容器来创立一个服务。然而随着利用越来越简单，容器的数量也越来越多，由此衍生了治理运维容器的这个重要场景。这个场景目前最风行的解决方案就是 Kubernetes(k8s)。
Kubernetes 能为咱们提供如下性能：
- 容器编排与治理，机器资源管理以及存储卷挂载
- 服务的健康检查以及自愈
- 服务弹性扩容
- 配置核心
- 服务发现与调度
- 负载平衡
在咱们公司中，我的项目团队包含了运维团队以及后端开发团队。对于 Docker 镜像打包与治理以及对于 K8s 的开发保护部署，次要交给运维团队。微服务业务开发保护，实现微服务个性的框架的开发保护是交给后端开发团队的。所以对于 K8s 的性能，咱们只应用了前三个，对于 配置核心 、 服务发现与调度 还有 负载平衡，咱们还是次要交给实现微服务个性的框架实现的，将来可能会将这三个性能应用起来。
微服务框架须要思考与 K8s 的交互，次要是 服务的健康检查以及自愈 以及 服务弹性扩容：
- 服务的健康检查以及自愈：K8s 能够通过查看端口是否被监听应用，调用 http 接口来查看过程是否启动以及过程的衰弱性，咱们须要提供这种健康检查接口。次要通过 spring boot 的 actuator 实现
- 服务弹性扩容：K8s 须要获取过程的监控指标来决定是否须要扩容，并且咱们也须要监控核心采集这些指标。咱们次要通过 grafana（监控核心）+ prometheus（采集指标）+ actuator（裸露接口）实现。
本篇次要交代了咱们应用 Spring Cloud 作为咱们微服务框架的背景以及底层的云组件和性能边界，接下来咱们会持续介绍咱们要应用微服务框架实现的性能，以及蕴含的组件和应用中要思考的问题。
微信搜寻“我的编程喵”关注公众号，每日一刷，轻松晋升技术，斩获各种 offer：
