1. 增加配置文件:
- Redis.properties
# 配置单台 redis 服务器
redis.host=192.168.126.129 ip 地址
redis.port=6379 端口号
- 设置配置类:
RedisConfig
2. 将对象转化为 Json 格局入门案例
API: MAPPER.writeValueAsString(itemDesc);
3. 将对象转化为 Json 格局格局优化
4.AOP 实现 Redis 缓存
AOP 实现 Redis
1.@cacheFind()注解
实现策略:
A. 须要自定义注解 CacheFind
B. 设定注解的参数 key 的前缀 数据的超时的工夫
C. 在办法中标识注解,
D. 利用 aop 拦挡指定的注解
E. 应用盘绕告诉 around 告诉 实现缓存业务
形式一
编辑自定义注解:
1.CacheFind
2. 在办法上标识注解
3. 在 aop 下面拦挡注解(切入点表达式)_CacheAOP
形式二 优化
1. 现有代码存在的问题
1. 如果间接将缓存业务, 写到业务层, 如果未来的缓存代码发生变化, 则代码耦合高
2. 如果其余的业务也须要, 必然重写编辑代码, 发效率低
2.AOP 概念:
1.AOP– 面向切面编程, 通过预编译和运行期间 动静代理; 升高耦合性
进步程序的重用性, 同时进步开发效率;
3.AOP 实现的具体步骤:
公式 AOP(切面)= 告诉办法 + 切入点表达式
五种告诉办法:
1.before
在执行指标办法之前执行
2.after
在执行指标办法之后执行
3.afterReturning
在指标办法执行之后报错时执行
4.afterThrowing
无论什么时候程序执行实现, 都要执行的告诉
5.around ___性能最弱小的
盘绕告诉 在指标办法执行前, 后执行
能够控制目标办法是否执行 能够控制程序执行的轨迹;
注:
后面 4 中告诉不能控制目标放啊是否执行, 个别用来记录程序的执行状态; 个别利用于监控操作只用于做记录的
四种切入点表达式:
bean (“bean 的 id”)
粒度: 按 Bean 匹配 (就是实例化的兑现) 以后 bean 中的办法都会执行告诉 ___粗粒度
within (“ 包名. 类名 ”) ___粗粒度
能够匹配多个类用通配符 *
execution (“ 返回值类型 包名. 类名. 办法名(参数列表)”)
细粒度 办法参数级别
@annotation (“ 包名. 类名 ”)
细粒度 装置注解匹配