关于springboot:SpringBoot集成Druid连接池

数据源 (DataSource) 是由 SUN 公司定义的用于获取数据库连贯的 JDBC 标准接口
它位于 javax.sql 包中，用来代替 DriverManager 的形式来获取连贯

package javax.sql;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Wrapper;
// 省略正文
public interface DataSource  extends CommonDataSource, Wrapper {Connection getConnection() throws SQLException;

  Connection getConnection(String username, String password)
    throws SQLException;
}

应用数据源能够间接获取数据库的连贯对象，不须要再编写数据库的代码。

数据源能够创立多个数据库连贯，这些连贯会保留在数据库连接池中。
当须要建设数据库连贯时，只须要从连接池中取出一个闲暇的连贯，用完之后再放回去。

传统的 JDBC 拜访技术，每次拜访数据库都须要通过数据库驱动器 Driver 和数据库名称以及明码等等资源建设数据库连贯，会减少系统资源和 CPU 的开销，而连接池能够很好地解决这个问题。

另外，咱们能够通过连接池的管理机制监督数据库的连贯的数量、应用状况，为零碎开发、测试以及性能调整提供根据。

Druid 连接池是目前最好的数据库连接池，在性能、性能、扩展性方面，远超于 DBCP、C3P0 等。

SpringBoot 次要有两种形式集成 Druid 连接池。

间接在 pom.xml 中引入 druid-spring-boot-starter，而后在 application.yaml 中配置就行：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.22</version>
</dependency>

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: root

写一个简略的测试用例，打印数据源的配置：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class DruidStarterConfigTest {

    @Resource
    private DataSource dataSource;

    @Test
    public void test() throws SQLException {DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println(druidDataSource.getDriverClassName());
        System.out.println(druidDataSource.getUrl());
        System.out.println(druidDataSource.getUsername());
        System.out.println(druidDataSource.getPassword());
    }
}

运行后果：

在 pom.xml 中引入数据源，而后在 application.yaml 中进行配置：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.5</version>
</dependency>

没有 druid 启动器，就须要咱们本人手动注入一个 Druid 数据源，这里应用了 @ConfigurationProperties 注入 application.yaml 中配置的属性。

@Configuration
public class DruidStarterConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {return new DruidDataSource();
    }
}

还是应用上边的测试用例看看后果：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class DruidStarterConfigTest {

    @Resource
    private DataSource dataSource;

    @Test
    public void test() throws SQLException {DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println(druidDataSource.getDriverClassName());
        System.out.println(druidDataSource.getUrl());
        System.out.println(druidDataSource.getUsername());
        System.out.println(druidDataSource.getPassword());
    }
}

除了上边配置的属性之外，Druid 还提供了很多连接池属性，能够更好地对连接池进行治理和监控：
https://github.com/alibaba/dr…

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: root
    #druid 连接池配置
    druid:
      #初始化时建设物理连贯的个数
      initial-size: 5
      #最小连接池数量
      min-idle: 5
      #最大连接池数量 maxIdle 曾经不再应用
      max-active: 20
      #获取连贯时最大等待时间，单位毫秒
      max-wait: 60000
      #申请连贯的时候检测，如果闲暇工夫大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行 validationQuery 检测连贯是否无效。test-while-idle: true
      #既作为检测的间隔时间又作为 testWhileIdel 执行的根据
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      #销毁线程时检测以后连贯的最初流动工夫和以后时间差大于该值时，敞开以后连贯
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      #用来检测连贯是否无效的 sql 必须是一个查问语句
      #mysql 中为 select 'x'
      #oracle 中为 select 1 from dual
      validation-query: select 'x'
      #申请连贯时会执行 validationQuery 检测连贯是否无效, 开启会升高性能, 默认为 true
      test-on-borrow: false
      #偿还连贯时会执行 validationQuery 检测连贯是否无效, 开启会升高性能, 默认为 true
      test-on-return: false
      #当数据库抛出不可复原的异样时, 摈弃该连贯
      exception-sorter: true
      #是否缓存 preparedStatement,mysql5.5+ 倡议开启
      pool-prepared-statements: true
      #当值大于 0 时 poolPreparedStatements 会主动批改为 true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

篇幅所限，对于 Druid 中的其余性能本文就先不波及了，后续有机会再进行介绍。

数据源：https://blog.csdn.net/dragon9…
数据源与连接池：https://www.cnblogs.com/chens…
Druid 数据源的应用：https://juejin.cn/post/699320…
Druid 启动器的应用：https://juejin.cn/post/699355…

关于springboot:SpringBoot集成Druid连接池

1. 数据源

2. 数据库连接池

3. 集成 Druid 连接池

(1) 应用 Druid 启动器

(2) 自定义 Druid 连接池

4. Druid 连接池属性

参考鸣谢