关于springboot:京淘day11Redis缓存

阐明: 引入缓存机制能够无效的升高用户拜访物理设施的频次, 从而进步响应速度.

1. 缓存数据如何存储? 应该采纳什么样的数据结构呢? K-V key 的唯一性
2. 缓存数据的容量大小应该动静保护缓存数据, 将不须要的数据提前删除. LRU 算法 /LFU 算法 / 随机算法 /TTL 算法
3. 缓存数据保留到内存中, 然而内存的特点断电即擦除. 定期将内存数据长久化(写入磁盘中)
4. 单台缓存服务器性能有余, 所以个别须要搭建集群(实现高可用).
5. 应用 C 语言开发.

Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它能够用 作数据库、缓存和消息中间件。 它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），汇合（sets），有序汇合（sorted sets） 与范畴查问，bitmaps，hyperloglogs 和天文空间（geospatial）索引半径查问。Redis 内置了复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘长久化（persistence），并通过 Redis 哨兵（Sentinel）和主动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
速度: 读: 11.2 万 / 秒写:8.6 万 / 秒 50 万 / 秒

1). 上传 redis

2). 解压 redis 服务
[root@localhost src]# tar -xvf redis-5.0.4.tar.gz
3). 挪动文件 / 批改文件名称

阐明: 在 Redis 根目录中执行如下命令
1).make

2). make install

批改 redis 根目录下的 redis.conf 文件
1). 去除 IP 绑定

2). 批改保护模式

3). 开启后盾启动

阐明: Redis 服务在运行时, 必须依赖于配置文件 redis.conf. 操作 redis 时最好在根目录中操作
1). 启动 redis

redis-server redis.conf

2). 进入 redis 客户端

redis-cli -p 6379

ctrl + c 退出客户端

3). 敞开 redis 服务器

redis-cli -p 6379 shutdown

办法二:
阐明: 如果操作的端口号是默认端口 6379 则能够省略不写.
1). 启动 redis

redis-server redis.conf

2). 进入 redis 客户端

redis-cli

3). 敞开 redis 服务器

redis-cli shutdown

`<!--spring 整合 redis redisTemplate Spring 封装 jedis 高级 API-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        </dependency>`

package com.jt.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
//@SpringBootTest
public class TestRedis {
    // 链接服务: IP 地址: 端口
    @Test
    public void testSetGet() throws InterruptedException {Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.flushAll();   // 先清空 redis 缓存
        //1. 存取 redis
        jedis.set("key1", "天天向上");
        String value = jedis.get("key1");
        System.out.println(value);
        //2. 判断 key 是否存在
        if(jedis.exists("key1")){jedis.set("key1", "好好学习, 天天向上");
        }else{jedis.set("key1", "天天开心");
        }
        //3. 为 key 增加超时工夫
        jedis.expire("key1", 10);
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("残余存活工夫:"+jedis.ttl("key1"));
        //4. 撤销残余超时工夫
        jedis.persist("key1");
        System.out.println("撤销胜利!!");
    }
}

   /**
     * 需要: 如果数据不存在, 则将数据批改
     */
    @Test
    public void testSetNx(){Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.set("key1", "aaa");
        // 如果 key 不存在, 则赋值
        jedis.setnx("key1", "测试方法");
        System.out.println(jedis.get("key1"));
    }
    /**
     * 需要: 实现超时工夫的设定与赋值操作的原子性.
     * 考点: 为数据设定超时工夫时, 切记满足原子性要求.
     *      否则会呈现 key 永远不能删除的景象
     */
    @Test
    public void testSetEx(){Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        /*jedis.set("key2", "bbb");
        jedis.expire("key2", 3);*/
        //??? 数据超时之后肯定会被删除吗???  错的
        jedis.setex("key2", 10, "bbb");
    }
    /**
     * 需要: 如果数据存在时, 才会批改数据, 并且为数据增加超时工夫 10 秒(原子性).
     * 参数阐明:
     *      NX: 只有数据不存在时, 才会赋值.
     *      XX: 只有数据存在时, 才会赋值.
     *      EX: 秒
     *      PX: 毫秒
     */
    public void testSet(){Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
       /* if(jedis.exists("key3")){jedis.setex("key3",10 ,"ccc");
        }*/
        SetParams setParams = new SetParams();
        setParams.xx().ex(10);
        // 将所有的操作采纳原子性的形式进行管制
        jedis.set("key3", "ccc", setParams);
    }

   /**
     * HASH 测试
     */
    @Test
    public void testHash(){Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.hset("person", "id", "100");
        jedis.hset("person", "name", "tomcat 猫");
        System.out.println(jedis.hgetAll("person"));
    }

   /**
     * LIST 汇合测试
     */
    @Test
    public void testList(){Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.lpush("list", "1","2","3","4");
        String value = jedis.rpop("list");
        System.out.println(value);
    }

   /**
     * Set 汇合测试
     *  1. sadd  新增元素
     *  2. SCARD  获取元素数量
     *  3. SINTER key1 key2  获取元素的交加
     *  4. SMEMBERS set      获取汇合元素
     *  demo 本人补一下
     */
    @Test
    public void testMulti(){Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        // 开启事务
        Transaction transaction = jedis.multi();
        try {transaction.set("a", "a");
            transaction.set("b", "b");
            // 提交事务
            transaction.exec();}catch (Exception e){
            // 回滚事务
            transaction.discard();}
    }

package com.jt.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import redis.clients.jedis.Jedis;
@Configuration// 标识是个配置类, 个别与 @Bean 注解连用
@PropertySource("classpath:/properties/redis.properties")
public class RedisConfig {@Value("${redis.host}")
    private String host;
    @Value("${redis.port}")
    private Integer port;
    @Bean
 public Jedis jedis(){return new Jedis(host,port);
    }
}

阐明: 在业务中通常须要将业务对象转化为 JSON 数据. 须要通过工具 API 进行手动的转化.

public class TestObjectMapper {
    //objectMapper 入门案例
    //2. 将 JSON 转化为对象
    @Test
    public void testObject() throws JsonProcessingException {
        //1. 将对象转化为 JSON
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L)
                .setItemDesc("我是一个测试数据")
                .setCreated(new Date())
                .setUpdated(itemDesc.getCreated());
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String json = objectMapper.writeValueAsString(itemDesc);
        System.out.println(json);
        //2. 将 JSON 转化为对象
        ItemDesc desc = objectMapper.readValue(json, ItemDesc.class);
        System.out.println(desc);
    }
    @Test
    public void testList() throws JsonProcessingException {List<ItemDesc> list = new ArrayList<>();
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("我是一个测试数据").setCreated(new Date()).setUpdated(itemDesc.getCreated());
        ItemDesc itemDesc2 = new ItemDesc();
        itemDesc2.setItemId(200L).setItemDesc("我是一个测试数据").setCreated(new Date()).setUpdated(itemDesc.getCreated());
        list.add(itemDesc);
        list.add(itemDesc2);
        //1. 将对象转化为 JSON
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String json = objectMapper.writeValueAsString(list);
        System.out.println(json);
        //2. 将 JSON 转化为对象
        List<ItemDesc> list2 = objectMapper.readValue(json,list.getClass());
        System.out.println(list2);
    }
}

public class ObjectMapperUtil {private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    public static String toJSON(Object target){
        try {return MAPPER.writeValueAsString(target);
        } catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();
            // 将查看异样转化为运行时异样.
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    public static <T> T toObject(String json,Class<T> targetClass){
        try {return MAPPER.readValue(json, targetClass);
        } catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

 /**
     * 业务需要: 实现商品分类树形构造展示
     * url 地址:   http://localhost:8091/item/cat/list
     * 参数:      id= 父级节点的 ID
     * 返回值:    List<EasyUITree>
     */
    @RequestMapping("/list")
    public List<EasyUITree> findItemCatList(Long id){
        // 临时只查问一级商品分类信息
        long parentId = (id==null?0:id);
        //return itemCatService.findItemCatList(parentId);
        return itemCatService.findItemCatCache(parentId);
    }

package com.jt.service;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.Query;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.jt.mapper.ItemCatMapper;
import com.jt.pojo.ItemCat;
import com.jt.util.ObjectMapperUtil;
import com.jt.vo.EasyUITree;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Service
public class ItemCatServiceImpl implements ItemCatService{
    @Autowired
    private ItemCatMapper itemCatMapper;
    @Autowired(required = false)  // 相似于懒加载
    private Jedis jedis;
    @Override
    public ItemCat findItemCatById(Long itemCatId) {return itemCatMapper.selectById(itemCatId);
    }
    /**
     * 1. 依据 parentId 查问子级目录信息
     * 2. 获取 ItemCatList 汇合, 之后将 List 汇合转化为 VOList 汇合
     * 3. 返回数据
     * @param parentId
     * @return
     */
    @Override
    public List<EasyUITree> findItemCatList(long parentId) {QueryWrapper<ItemCat> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("parent_id", parentId);
        List<ItemCat> catList = itemCatMapper.selectList(queryWrapper);
        //2 list 汇合转化
        List<EasyUITree> treeList = new ArrayList<>(catList.size());
        for (ItemCat itemCat : catList){long id = itemCat.getId();
            String text = itemCat.getName();
            String state = itemCat.getIsParent()?"closed":"open"; // 是父级, 默认应该 closed
            EasyUITree easyUITree = new EasyUITree(id, text, state);
            treeList.add(easyUITree);
        }
        return treeList;
    }
    /**
     * 实现步骤:
     *      1. 先定义 key     ITEM_CAT_PARENT::0
     *      2. 先查问缓存
     *          有  true    获取缓存数据之后, 将 JSON 转化为对象 之后返回
     *          没有 false   应该查询数据库, 之后将数据保留到 redis 中. 默认 30 天超时.
     * * @param parentId
     * @return
     */
    @Override
    public List<EasyUITree> findItemCatCache(long parentId) {Long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<EasyUITree> treeList = new ArrayList<>();
        //1. 定义 key
        String key = "ITEM_CAT_PARENT::"+parentId;
        //2. 从缓存中获取对象
        if(jedis.exists(key)){
            // 存在  间接获取缓存数据, 之后转化为对象
            String json = jedis.get(key);
            treeList =  ObjectMapperUtil.toObject(json,treeList.getClass());
            System.out.println("查问 redis 缓存, 获取数据");
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("耗时:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }else{
            // 不存在  应该先查询数据库, 之后将数据保留到缓存中.
            treeList = findItemCatList(parentId);
            String json = ObjectMapperUtil.toJSON(treeList);
            jedis.setex(key, 7*24*60*60, json);
            System.out.println("查询数据库获取后果");
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("耗时:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }
        return treeList;
    }
}

关于springboot:京淘day11Redis缓存

1. 系统优化策略

2. 如何设计缓存

3.Redis 缓存服务

3.1 什么是 Redis

3.2 上传 Redis

3.3 装置 Redis

3.4 批改 redis 配置文件

4.Redis 服务器命令

4.SpringBoot 整合 Redis

4.1 整合入门案例

4.1.1 导入 jar 包

4.1.2 实现测试案例

4.2 测试根本命令

4.2.1 setNx/setEx/set 命令

4.2.2 测试 hash

4.2.3 测试 List

4.2.4 测试事务

5.SpringBoot 整合 Redis 的理论使用

5.1 编辑 properties 配置文件

5.2 编辑配置类

6.ObjectMapperUtil 实现

6.1 业务需要

6.2 入门案例

6.3 编辑 ObjectMapperUtil

7. 实现商品分类缓存操作

7.1 编辑 ItemController

7.2 编辑 ItemService