乐趣区

关于springboot:京淘day11Redis缓存

作者：

jiezi

在

1.系统优化策略

阐明:引入缓存机制能够无效的升高用户拜访物理设施的频次,从而进步响应速度.

2.如何设计缓存

1.缓存数据如何存储? 应该采纳什么样的数据结构呢? K-V key的唯一性
2.缓存数据的容量大小 应该动静保护缓存数据,将不须要的数据提前删除. LRU算法/LFU算法/随机算法/TTL算法
3.缓存数据保留到内存中,然而内存的特点断电即擦除. 定期将内存数据长久化(写入磁盘中)
4.单台缓存服务器性能有余,所以个别须要搭建集群(实现高可用).
5.应用C语言开发.

3.Redis缓存服务

3.1什么是Redis

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它能够用作数据库、缓存和消息中间件。 它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 汇合（sets）， 有序汇合（sorted sets） 与范畴查问， bitmaps， hyperloglogs 和 天文空间（geospatial） 索引半径查问。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘长久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和主动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
速度: 读: 11.2万/秒 写:8.6万/秒 50万/秒

3.2上传Redis

1).上传redis

2).解压redis服务
[root@localhost src]# tar -xvf redis-5.0.4.tar.gz
3).挪动文件/批改文件名称

3.3装置Redis

阐明:在Redis根目录中执行如下命令
1).make

2). make install

3.4 批改redis配置文件

批改redis根目录下的redis.conf文件
1).去除IP绑定

2).批改保护模式

3).开启后盾启动

4.Redis服务器命令

阐明: Redis服务在运行时,必须依赖于配置文件 redis.conf. 操作redis时最好在根目录中操作
1).启动redis

redis-server redis.conf


2).进入redis客户端

redis-cli -p 6379
ctrl + c 退出客户端


3).敞开redis服务器

redis-cli -p 6379 shutdown


办法二:
阐明: 如果操作的端口号是默认端口6379 则能够省略不写.
1).启动redis

redis-server redis.conf

2).进入redis客户端

redis-cli

3).敞开redis服务器

redis-cli shutdown

4.SpringBoot整合Redis

4.1 整合入门案例

4.1.1 导入jar包

`<!--spring整合redis redisTemplate Spring封装jedis高级API-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        </dependency>`

4.1.2 实现测试案例

4.2 测试根本命令

package com.jt.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
//@SpringBootTest
public class TestRedis {
    //链接服务: IP地址:端口
    @Test
    public void testSetGet() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.flushAll();   //先清空redis缓存
        //1.存取redis
        jedis.set("key1", "天天向上");
        String value = jedis.get("key1");
        System.out.println(value);
        //2.判断key是否存在
        if(jedis.exists("key1")){
            jedis.set("key1", "好好学习,天天向上");
        }else{
            jedis.set("key1", "天天开心");
        }
        //3.为key增加超时工夫
        jedis.expire("key1", 10);
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("残余存活工夫:"+jedis.ttl("key1"));
        //4.撤销残余超时工夫
        jedis.persist("key1");
        System.out.println("撤销胜利!!");
    }
}

4.2.1 setNx/setEx/set命令

   /**
     * 需要: 如果数据不存在,则将数据批改
     */
    @Test
    public void testSetNx(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.set("key1", "aaa");
        //如果key不存在,则赋值
        jedis.setnx("key1", "测试方法");
        System.out.println(jedis.get("key1"));
    }
    /**
     * 需要: 实现超时工夫的设定与赋值操作的原子性.
     * 考点: 为数据设定超时工夫时,切记满足原子性要求.
     *      否则会呈现key永远不能删除的景象
     */
    @Test
    public void testSetEx(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        /*jedis.set("key2", "bbb");
        jedis.expire("key2", 3);*/
        //???数据超时之后肯定会被删除吗???  错的
        jedis.setex("key2", 10, "bbb");
    }
    /**
     * 需要: 如果数据存在时,才会批改数据,并且为数据增加超时工夫10秒(原子性).
     * 参数阐明:
     *      NX: 只有数据不存在时,才会赋值.
     *      XX: 只有数据存在时,才会赋值.
     *      EX: 秒
     *      PX: 毫秒
     */
    public void testSet(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
       /* if(jedis.exists("key3")){
            jedis.setex("key3",10 ,"ccc");
        }*/
        SetParams setParams = new SetParams();
        setParams.xx().ex(10);
        //将所有的操作采纳原子性的形式进行管制
        jedis.set("key3", "ccc", setParams);
    }

4.2.2 测试hash

   /**
     * HASH测试
     */
    @Test
    public void testHash(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.hset("person", "id", "100");
        jedis.hset("person", "name", "tomcat猫");
        System.out.println(jedis.hgetAll("person"));
    }

4.2.3 测试List

   /**
     * LIST汇合测试
     */
    @Test
    public void testList(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.lpush("list", "1","2","3","4");
        String value = jedis.rpop("list");
        System.out.println(value);
    }

4.2.4 测试事务

   /**
     * Set汇合测试
     *  1. sadd  新增元素
     *  2. SCARD  获取元素数量
     *  3. SINTER key1 key2  获取元素的交加
     *  4. SMEMBERS set      获取汇合元素
     *  demo本人补一下
     */
    @Test
    public void testMulti(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //开启事务
        Transaction transaction = jedis.multi();
        try {
            transaction.set("a", "a");
            transaction.set("b", "b");
            //提交事务
            transaction.exec();
        }catch (Exception e){
            //回滚事务
            transaction.discard();
        }
    }

5.SpringBoot整合Redis的理论使用

5.1 编辑properties配置文件

5.2 编辑配置类

package com.jt.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import redis.clients.jedis.Jedis;
@Configuration//标识是个配置类,个别与@Bean注解连用
@PropertySource("classpath:/properties/redis.properties")
public class RedisConfig {
    @Value("${redis.host}")
    private String host;
    @Value("${redis.port}")
    private Integer port;
    @Bean
 public Jedis jedis(){
        return new Jedis(host,port);
    }
}

6.ObjectMapperUtil实现

6.1 业务需要

阐明:在业务中通常须要将业务对象转化为JSON数据.须要通过工具API进行手动的转化.

6.2 入门案例

public class TestObjectMapper {
    //objectMapper入门案例
    //2. 将JSON转化为对象
    @Test
    public void testObject() throws JsonProcessingException {
        //1. 将对象转化为JSON
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L)
                .setItemDesc("我是一个测试数据")
                .setCreated(new Date())
                .setUpdated(itemDesc.getCreated());
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String json = objectMapper.writeValueAsString(itemDesc);
        System.out.println(json);
        //2.将JSON转化为对象
        ItemDesc desc = objectMapper.readValue(json, ItemDesc.class);
        System.out.println(desc);
    }
    @Test
    public void testList() throws JsonProcessingException {
        List<ItemDesc> list = new ArrayList<>();
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("我是一个测试数据").setCreated(new Date()).setUpdated(itemDesc.getCreated());
        ItemDesc itemDesc2 = new ItemDesc();
        itemDesc2.setItemId(200L).setItemDesc("我是一个测试数据").setCreated(new Date()).setUpdated(itemDesc.getCreated());
        list.add(itemDesc);
        list.add(itemDesc2);
        //1. 将对象转化为JSON
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String json = objectMapper.writeValueAsString(list);
        System.out.println(json);
        //2.将JSON转化为对象
        List<ItemDesc> list2 = objectMapper.readValue(json,list.getClass());
        System.out.println(list2);
    }
}

6.3 编辑ObjectMapperUtil

public class ObjectMapperUtil {
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    public static String toJSON(Object target){
        try {
            return MAPPER.writeValueAsString(target);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
            //将查看异样转化为运行时异样.
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    public static <T> T toObject(String json,Class<T> targetClass){
        try {
            return MAPPER.readValue(json, targetClass);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

7.实现商品分类缓存操作

7.1 编辑ItemController

 /**
     * 业务需要: 实现商品分类树形构造展示
     * url地址:   http://localhost:8091/item/cat/list
     * 参数:      id= 父级节点的ID
     * 返回值:    List<EasyUITree>
     */
    @RequestMapping("/list")
    public List<EasyUITree> findItemCatList(Long id){
        //临时只查问一级商品分类信息
        long parentId = (id==null?0:id);
        //return itemCatService.findItemCatList(parentId);
        return itemCatService.findItemCatCache(parentId);
    }

7.2 编辑ItemService

package com.jt.service;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.Query;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.jt.mapper.ItemCatMapper;
import com.jt.pojo.ItemCat;
import com.jt.util.ObjectMapperUtil;
import com.jt.vo.EasyUITree;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Service
public class ItemCatServiceImpl implements ItemCatService{
    @Autowired
    private ItemCatMapper itemCatMapper;
    @Autowired(required = false)  //相似于懒加载
    private Jedis jedis;
    @Override
    public ItemCat findItemCatById(Long itemCatId) {

        return itemCatMapper.selectById(itemCatId);
    }
    /**
     * 1.依据parentId 查问子级目录信息
     * 2.获取ItemCatList汇合,之后将List汇合转化为VOList汇合
     * 3.返回数据
     * @param parentId
     * @return
     */
    @Override
    public List<EasyUITree> findItemCatList(long parentId) {
        QueryWrapper<ItemCat> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("parent_id", parentId);
        List<ItemCat> catList = itemCatMapper.selectList(queryWrapper);
        //2 list汇合转化
        List<EasyUITree> treeList = new ArrayList<>(catList.size());
        for (ItemCat itemCat : catList){
            long id = itemCat.getId();
            String text = itemCat.getName();
            String state = itemCat.getIsParent()?"closed":"open"; //是父级,默认应该closed
            EasyUITree easyUITree = new EasyUITree(id, text, state);
            treeList.add(easyUITree);
        }
        return treeList;
    }
    /**
     * 实现步骤:
     *      1.先定义key     ITEM_CAT_PARENT::0
     *      2.先查问缓存
     *          有  true    获取缓存数据之后,将JSON转化为对象 之后返回
     *          没有 false   应该查询数据库, 之后将数据保留到redis中. 默认30天超时.
     * * @param parentId
     * @return
     */
    @Override
    public List<EasyUITree> findItemCatCache(long parentId) {
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<EasyUITree> treeList = new ArrayList<>();
        //1.定义key
        String key = "ITEM_CAT_PARENT::"+parentId;
        //2.从缓存中获取对象
        if(jedis.exists(key)){
            //存在  间接获取缓存数据,之后转化为对象
            String json = jedis.get(key);
            treeList =  ObjectMapperUtil.toObject(json,treeList.getClass());
            System.out.println("查问redis缓存,获取数据");
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("耗时:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }else{
            //不存在  应该先查询数据库,之后将数据保留到缓存中.
            treeList = findItemCatList(parentId);
            String json = ObjectMapperUtil.toJSON(treeList);
            jedis.setex(key, 7*24*60*60, json);
            System.out.println("查询数据库获取后果");
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("耗时:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }
        return treeList;
    }
}

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理。

更多文章