在上一篇文章中,我为大家介绍了《5 种创立文件并写入文件数据的办法》,本节咱们为大家来介绍 6 种从文件中读取数据的办法.
另外为了不便大家了解,我为这一篇文章录制了对应的视频:总结 java 从文件中读取数据的 6 种办法 -JAVA IO 根底总结第二篇
Scanner
(Java 1.5) 按行读数据及 String、Int 类型等按分隔符读数据。Files.lines
, 返回Stream
(Java 8) 流式数据处理,按行读取Files.readAllLines
, 返回List<String>
(Java 8)Files.readString
, 读取String
(Java 11), 文件最大 2G.Files.readAllBytes
, 读取byte[]
(Java 7), 文件最大 2G.BufferedReader
, 经典形式 (Java 1.1 -> forever)
能够说,每一种办法都有本人的实用场景,下文中为大家来一一介绍。
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1.Scanner
第一种形式是 Scanner,从 JDK1.5 开始提供的 API,特点是能够按行读取、按宰割符去读取文件数据,既能够读取 String 类型,也能够读取 Int 类型、Long 类型等根底数据类型的数据。
@Test
void testReadFile1() throws IOException {
// 文件内容:Hello World|Hello Zimug
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile4.txt";
try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) {while (sc.hasNextLine()) { // 按行读取字符串
String line = sc.nextLine();
System.out.println(line);
}
}
try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) {sc.useDelimiter("\\|"); // 分隔符
while (sc.hasNext()) { // 按分隔符读取字符串
String str = sc.next();
System.out.println(str);
}
}
//sc.hasNextInt()、hasNextFloat()、根底数据类型等等等等。// 文件内容:1|2
fileName = "D:\\data\\test\\newFile5.txt";
try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) {sc.useDelimiter("\\|"); // 分隔符
while (sc.hasNextInt()) { // 按分隔符读取 Int
int intValue = sc.nextInt();
System.out.println(intValue);
}
}
}
下面的办法输入后果如下:
Hello World|Hello Zimug
Hello World
Hello Zimug
1
2
2.Files.lines (Java 8)
如果你是须要按行去解决数据文件的内容,这种形式是我举荐大家去应用的一种形式,代码简洁,应用 java 8 的 Stream 流将文件读取与文件解决有机交融。
@Test
void testReadFile2() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile.txt";
// 读取文件内容到 Stream 流中,按行读取
Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(fileName));
// 随机行程序进行数据处理
lines.forEach(ele -> {System.out.println(ele);
});
}
forEach 获取 Stream 流中的行数据不能保障程序,但速度快。如果你想按程序去解决文件中的行数据,能够应用 forEachOrdered,但解决效率会降落。
// 按文件行程序进行解决
lines.forEachOrdered(System.out::println);
或者利用 CPU 多和的能力,进行数据的并行处理 parallel(),适宜比拟大的文件。
// 按文件行程序进行解决
lines.parallel().forEachOrdered(System.out::println);
也能够把 Stream<String>
转换成List<String>
, 然而要留神这意味着你要将所有的数据一次性加载到内存,要留神 java.lang.OutOfMemoryError
// 转换成 List<String>, 要留神 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
List<String> collect = lines.collect(Collectors.toList());
3.Files.readAllLines
这种办法依然是 java8 为咱们提供的,如果咱们不须要Stream<String>
, 咱们想间接按行读取文件获取到一个List<String>
,就采纳上面的办法。同样的问题:这意味着你要将所有的数据一次性加载到内存,要留神 java.lang.OutOfMemoryError
@Test
void testReadFile3() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt";
// 转换成 List<String>, 要留神 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get(fileName),
StandardCharsets.UTF_8);
lines.forEach(System.out::println);
}
4.Files.readString(JDK 11)
从 java11 开始,为咱们提供了一次性读取一个文件的办法。文件不能超过 2G,同时要留神你的服务器及 JVM 内存。这种办法适宜疾速读取小文本文件。
@Test
void testReadFile4() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt";
// java 11 开始提供的办法,读取文件不能超过 2G,与你的内存非亲非故
//String s = Files.readString(Paths.get(fileName));
}
5.Files.readAllBytes()
如果你没有 JDK11(readAllBytes()始于 JDK7), 依然想一次性的疾速读取一个文件的内容转为 String,该怎么办?先将数据读取为二进制数组,而后转换成 String 内容。这种办法适宜在没有 JDK11 的请开给你下,疾速读取小文本文件。
@Test
void testReadFile5() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt";
// 如果是 JDK11 用下面的办法,如果不是用这个办法也很容易
byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(fileName));
String content = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println(content);
}
6. 经典管道流的形式
最初一种就是经典的管道流的形式
@Test
void testReadFile6() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt";
// 带缓冲的流读取,默认缓冲区 8k
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))){
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {System.out.println(line);
}
}
//java 8 中这样写也能够
try (BufferedReader br = Files.newBufferedReader(Paths.get(fileName))){
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {System.out.println(line);
}
}
}
这种形式能够通过管道流嵌套的形式,组合应用,比拟灵便。比方咱们
想从文件中读取 java Object 就能够应用上面的代码,前提是文件中的数据是 ObjectOutputStream 写入的数据,才能够用 ObjectInputStream 来读取。
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(fileName);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis)){ois.readObject();
}
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