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背景
因为咱们公司部署 mlflow 服务的须要，而且之前的 mlflow 的钻研以及局部上线，都是我亲手操刀的，尽管 mlflow 算法服务是开源完满的部署下来了，
然而这里波及到该 mlflow 服务的性能问题，也就是该服务能反对的最大 QPS，因为之前比较忙，所以间接用 jmeter 做的压测，这当然是能够满足要求的，
然而操作起来比拟麻烦：
- 下载对应的 jmeter tgz 包，解压到指标机器上
- 启动 bin/jmeter 服务，在弹出的 jconsole 设置一系列参数
- 上传生成的 jmx 测试文件到 linux 服务器
- 因为个别 linux 是不开图形界面的，所以得开启 CLI 模式进行测试
- 得本人手动分析测试报告
这一系列操作很繁琐，因为最近有工夫，所以网上搜寻到了一款开源一站式测试平台 MeterSphere
装置
MeterSphere 的装置在官网上很分明，文档也很清晰
咱们剖析一下重点：装置的机器上必须得装置 Docker 和 docker-compose
应用
应用在官网文档也很具体
咱们剖析一下重点：
这里的最大并发数，能够调整，默认是 50，否则影响前面的应用：
如果不调整，设置超过 50 时，就会报错
这里的并发用户数 / 压测时长 会笼罩 xml 文件中 ThreadGroup.num_threads/ThreadGroup.ramp_time 的值
这里的 RPS 下限是设置压测的 rps 下限
以下截图展现以下测试报告：
当然还能够把测试报告 以 pdf 模式导出进行展现，
用到这里，作为开发的我，感觉还是不错的
正文完
