关于spark:Livy探究二-运行模式

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上一篇的例子采纳 Livy 默认的 Local 模式运行 Spark 工作。本篇咱们尝试一下其余模式。因为批改配置文件须要重启，而每次重启服务都要设置 SPARK_HOME 和HADOOP_CONF_DIR比拟麻烦。咱们首先批改一下conf/livy-env.sh：

cp conf/livy-env.sh.template conf/livy-env.sh
vi conf/livy-env.sh

# 将环境变量增加进来，每次重启会主动使环境变量失效

HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
SPARK_HOME=/home/spark-2.4.1-bin-hadoop2.7

许多 apache 软件都采纳同样的套路，例如 spark, zeppelin。所以弄的货色多了，即便没有文档领导也能猜测出配置的形式

首先咱们须要部署一个 spark 的 standalone 集群，此处略过部署的过程。假如集群的 master 地址如下：

spark://vm3198:7077

批改conf/livy.conf，设置如下参数，指向部署好的 spark 集群：

livy.spark.master = spark://vm3198:7077

重启服务

bin/livy-server stop
bin/livy-server start

用第一篇中的命令创立 session，并运行两个例子，能够发现是可能胜利的，这里略过这个过程了。重点来看一看提交到集群上的利用。察看 spark 集群上的利用咱们看到 livy 在集群上提交了一个 application 叫livy-session-0：

这个 session 关联了 1 个 driver 和 2 个 executor：

driver 其实运行在 livy 所在的服务器上，作为 livy 的子过程，由 livy 治理。尽管从过程关系上与 local 模式没什么区别。然而咱们晓得，实质上，local 模式其实是在一个过程中通过多个线程来运行 driver 和 executor 的；而 standalone 模式时，这个过程仅仅运行 driver，而真正的 job 是在 spark 集群运行的。显然，standalone 模式更正当一些。

笔者尝试通过批改 livy.spark.deploy-mode = cluster，然而这种模式下无奈胜利运行 session。所以 standalone 模式中，只能采纳 client 模式

咱们晓得，生产环境最好配合 yarn 来运行 spark 工作。所以必须要试验一下 yarn 模式。因为 yarn-client 模式实质上与 standalone 区别不大。所以间接抉择 yarn-cluster 模式。

批改conf/livy.conf，设置如下参数，设置 yarn-cluster 模式：

livy.spark.master = yarn-cluster

起初通过日志发现 Warning: Master yarn-cluster is deprecated since 2.0. Please use master “yarn” with specified deploy mode instead. 所以更好的配置是livy.spark.master = yarn，并且 livy.spark.deploy-mode = cluster

因为咱们提前设置了HADOOP_CONF_DIR，所以显然 livy 是能够晓得 yarn 的 RM 地位的。重启 livy 后，创立一个 session。咱们通过 yarn 的 webui 界面能够看到启动的 Spark 利用：

进一步到 spark 界面查看 executor：

留神到这次同样启动了 1 个 driver 和 2 个 executor，然而区别在于 driver 并不是启动在 livy 所在服务器的。这与 yarn-cluster 模式的行为始终。

再次查看 livy 的 webui，看到刚刚创立的这个利用：

这里留神到一个细节，Logs 列有两个链接，一个是 session，一个是 drvier。点进去看，能够察觉到：

session 日志显示的是提交 spark 工作时 client 打印的日志
drvier 日志跳转到 yarn 日志，显示的是 driver 运行输入的日志

进一步，咱们还是通过 python 代码提交两个 job。查看 ui 界面看到两个工作曾经执行胜利：

查看 livy 服务器上与 livy 无关的过程，之前无论是 local 模式还是 standalone 模式都存在一个 SparkSubmit 过程。而这次，在 yarn-cluster 模式下，并没有这个过程。那么问题来了，咱们通过 restful 接口，提交的 代码，到底是如何传输到 driver 过程，并执行的呢？察看日志咱们大略找到写蛛丝马迹。在 driver 端，找到如下日志：

...
20/10/01 20:04:18 INFO driver.RSCDriver: Connecting to: vm3198:10000
20/10/01 20:04:18 INFO driver.RSCDriver: Starting RPC server...
20/10/01 20:04:18 INFO rpc.RpcServer: Connected to the port 10001
...

带着这些问题，下一篇咱们一起去源码中找一下线索。

本篇咱们别离针对 standalone 和 yarn-cluster 模式，试验了 livy 的工作形式。理解了 livy 是如何反对多种运行模式的。

正文完