摘要：搜寻的概念深入人心，但做好一个体验绝佳的搜寻服务并不是一件容易的事。
本文分享自华为云社区《云搜寻服务在 APP 搜寻场景的利用》，作者：写代码的贺巨匠
搜寻无处不在，尤其是在挪动互联的明天。无论是社交，电商，还是视频等 APP 中，搜寻都曾经在其中表演了重要的角色。作为信息的入口，搜寻能帮用户从海量信息中找到想要的信息。在 APP 搜寻的典型场景如下：
- 查找用户：依据输出匹配用户昵称，根据用户属性对搜寻后果进行排序；
- 搜寻话题：依据用户输出匹配话题，根据话题属性对搜寻后果排序；
- 搜寻帖子：依据用户输出匹配帖子内容，根据内容属性对搜寻后果排序；
- 依照地理位置搜寻或举荐：依据用户输出地址信息，转换为经纬度，在肯定间隔范畴内匹配话题、内容中的地址信息，根据它们的属性对搜寻后果排序。
事实上，只管搜寻的概念深入人心，但做好一个体验绝佳的搜寻服务并不是一件容易的事。在性能和搜寻精度等细节上，都存在不可疏忽的难点，而这些往往又是晋升搜寻体验的要害。客户难点如下：
● 基于数据库的性能问题：
• 数据个别都是分库分表存储在 MySql 数据库中，搜寻时存在关联操作，查问效率很低；
• 数据库的查问性能很难做到毫秒级，用户搜寻体验非常不好。
●基于数据库的匹配问题：
•数据库中，无奈做到综合思考查问条件的属性后排序；
• 数据库中无奈过滤一些特殊字符，搜寻过程中如果用户昵称中有特殊字符，就会不精确。
● 基于开源搜索引擎 Elasticsearch 的问题：
• 默认的 BM25 相关性打分排序无奈确保搜寻后果的合理性；
• 简略的分词器对特殊字符处理不当。
举个例子：搜寻用户“大海”时为什么大 V 用户“kkw 眼中 de 星辰大海”排在了“寻找那片大海”前面？
对于想要搭建 APP 搜寻的客户来讲，从技术层面登程，实现计划如下。华为云搜寻服务是基于 Elasticsearch，可能在毫秒级实现 TB 级检索工作并返回后果，可能很好解决传统数据库的性能问题。
▽ 整体实现计划
在云搜寻服务中，咱们针对客户的搜寻痛点，做了如下优化，帮忙客户加强用户体验，晋升效率，疾速实现业务增长。
华为云搜寻服务中搜寻计划优化：
● 反对 自定义词库，用户在词库中增加热搜词、关键词、网络常用词等来进步搜寻输出的匹配精度；
● 反对 自定义权重，用户能够依据业务定义不同查问条件的权重，来决定最终后果的排序；
● 反对 越搜越准(布局)，云搜寻服务依据对搜寻后果的点击行为，自动更新属性权重，达到最终后果排序更精准的成果。
在云搜寻服务中，咱们额定提供对于分词和词库的解决方案，帮忙客户解决搜寻精准度等问题。
云搜寻服务分词、词库计划：
● 因为用户昵称和内容、话题表白的含意不同，针对不同字段能够采取不同的分词器，以便于晋升匹配精准度。具体作用见下表所示：
● 采取应用简繁体分词器，还能够反对所有可搜寻字段都能解决繁体字；
● 对于热搜词、关键词、网络常用词，常常随工夫变动，因而，咱们采取用户自定义词库的形式更新，来进步搜寻精准度。
总体而言，云搜寻服务在互联网 APP 的搜寻场景有如下的劣势：
● 一键化操作，无忧运维
所有次要操作都是一键可达，业余团队贴身运维，疾速实现搭建搜寻功能模块；
● 灵便弹性
按需申请，在线扩容，轻松满足业务增长需要；
● 灵便词库治理
反对自定义词库与拼音分词，反对词库热更新，无需重启，配置即失效，对最终用户无影响；
● 灵便分词、灵便权重
不同字段应用不同的分词形式，进步搜寻准确率。不同条件设置不同权重，进步搜寻精准度；
● 高效实时检索
毫秒级检索后果返回，新数据入库后，即刻能被检索到，提供良好的用户体验。
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