随着数据价值被越来越多企业认可，数据湖存储已成为企业级存储的首选和新一代晋升生产力的服务。12 月 1 日，在 2022 腾讯数字生态大会存储专场，腾讯云降级了云原生数据湖产品能力，并具体阐释了其设计理念，对其在多个行业的利用进行了案例分享，为更多企业提供升高存储老本、晋升存储性能的实际参考。
当下，数据的生产、存储和生产模式突飞猛进，随着数据的爆发式增长，在数据存储和解决方面的降本增效成为企业亟待解决的问题。
腾讯云存储高级产品经理林楠认为，“市场须要一个更大、更快、更全能、更低成本的存储服务。数据湖存储在应答多样化、多源化数据存储需要，应答多协定兼容和敏捷性服务等方面，均能满足企业构建对立存储服务的须要，是企业级存储的将来状态。”
适应这一趋势，腾讯云于 2021 年公布了国内首个云原生数据湖存储产品图谱，推出了基于对象存储服务的数据湖三级减速体系，并推出了数据湖三级减速体系。
在设计理念方面，腾讯云原生数据湖三级减速体系秉承了对立存储的思路，其底层存储基座应用了腾讯自研对象存储服务，单集群可治理百 EB 级别文件；在此基础上组合元数据加速器、AZ 加速器和数据加速器 GooseFS 等多种高内聚、松耦合的数据减速服务，以实现性能和老本的整体优化与均衡。
具体而言，该体系通过数据加速器 GooseFS，实现近计算端的缓存减速服务，升高超过 50% 的对象存储拜访带宽；通过元数据加速器，提供原子性的文件系统语义操作，实现元数据操作性能 10 倍晋升；通过 AZ 加速器，提供 Tbps 级海量吞吐和毫秒级的响应。同时，以三者的灵便组合利用，以应答不同业务场景。
此次大会上，腾讯云原生数据湖存储实现了性能的再降级，以更灵便的可插拔服务和更具性价比的解决方案，助力企业上云，用数赋智。
在理论应用过程中，该体系展示了优良的性能和老本优化能力，例如，应用 GooseFS + COS 的组合，相较于本地 HDFS 集群部署可实现 20% 的性能晋升，同时利用对象存储服务海量、低成本的劣势，实现了更高性价比的数据存储。此外，腾讯云原生数据湖三级减速体系还买通了腾讯云生态，企业客户能够依靠腾讯云构建残缺的企业级数据治理计划，实现数据因素的疾速流转和价值发现，晋升企业竞争力。
通过数据湖三级减速体系，腾讯云胜利服务了多个等各行业标杆客户，助力其将本地大数据存储迁徙到私有云上，并由此取得老本上的收益和性能上的晋升，促成客户数据业务的稳步增长。
以某音乐客户的实际为例，腾讯云原生数据湖存储帮忙其真正实现了按需存数和按需用数，客户不必按峰值筹备资源，存储老本间接缩小 18.4%。同时，通过 GooseFS 就近计算节点的缓存能力，业务侧也缩小了对底层存储的读写带宽，最高实现了 50% 的均匀带宽升高。
在另一主动驾驶客户的实际中，针对 AI 训练场景，客户应用 GooseFS 加载 TFRecord 文件减速模型训练。依据训练结果显示，应用 GooseFS 能够达到实践性能下限的 95.6%；对于原始小文件均匀提速 19.2%。此次数据湖三级减速体系的能力更新，是腾讯云存储在云原生数据湖畛域的新摸索与构建。将来，腾讯云存储也将继续推动云原生数据湖技术的倒退和落地，为宽广企业提供更快、更全能、更低成本的存储服务，助力各行各业开释数据价值，减速迈向数字化。
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