摘要：传统企业通过制作先进的机器来晋升生产效率，然而将来，如何结构性地晋升服务和经营效率，如何用更低的老本获取更好的产品，成了时代性的问题。数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题：老本和效率，并围绕“多打食粮，减少土地肥力”而发展。本文次要围绕“华为”数字化转型内容，从整体指标、数据治理要求和实际三大方面开展详述。
一、“华为”数字化转型整体指标
2016 年华为改革战略规划，明确要面向用户（企业客户、消费者、员工、合作伙伴、供应商）实现 ROADS 体验，继续晋升效率、效益和客户满意度。明确要用五年工夫实现业务数字化转型，数字化转型成为华为惟一的改革。
2017 年华为提出了企业的新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。同时，华为公司董事、CIO 陶景文提出了“实现全联接的智能华为，成为行业标杆”的数字化转型指标（如图 1 - 1 所示）。
▲图 1 - 1 数字化转型指标
对内，各业务畛域数字化、服务化，买通跨畛域的信息断点，达到当先于行业的经营效率。逐渐构建以“面向客户做生意”和“基于市场的翻新”两个业务流为外围的“端到端”的数字化管理体系。治理形式从定性走向定量，实现数据驱动的高效运作。
对外，对准 5 类用户的 ROADS 体验，实现与客户做生意更简略、更高效、更平安，晋升客户满意度。华为首先从用户体验的视角表白了对行业的最新判断，并将其总结为 ROADS，即实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、服务自助（DIY）和社交化（Social）。
二、“华为”数字化转型蓝图及数据治理的要求
2017 年，华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架，统一规划、分档次发展，最终实现客户交互方式的转变，实现外部经营效率和效益的晋升。华为数字化转型蓝图包含 5 项动作（如图 1 - 2 所示）。
▲图 1 -2 华为数字化转型蓝图
- 动作 1：实现“客户交互方式”的转变，用数字化伎俩做厚、做深客户界面，实现与客户做生意更简略、更高效、更平安，晋升客户体验满意度，帮忙客户解决问题。
- 动作 2：实现“作战模式”的转变，围绕两大主业务流，以我的项目为核心，对准一线精兵团队作战，率先实现基于 ROADS 的体验，达到当先于行业的经营效率。
- 动作 3：实现“平台能力”提供形式的转变，实现要害业务对象的数字化并一直汇聚数据，实现流程数字化和能力服务化，撑持一线作战人员和客户的全联接。
- 动作 4：实现“经营模式”的转变，基于对立数据底座，实现数字化经营与决策，简化治理，加大对一线人员的受权。
- 动作 5：云化、服务化的 IT 基础设施和 IT 利用，对立公司 IT 平台，同时构建智能服务。
其中，动作 4 波及数据治理和数字化经营，是华为数字化转型的要害，承接了突破数据孤岛、确保源头数据精确、促成数据共享、保障数据隐衷与平安等指标。华为数字化转型对数据治理的要求如下：
- 基于对立的数据管理规定，确保数据源头品质以及数据入湖，造成清洁、残缺、统一的数据湖，这是华为数字化转型的根底。
- 业务与数据双驱动，增强数据联接建设，并可能以数据服务形式，灵便满足业务自助式的数据生产诉求。
- 针对汇聚的海量内外部数据，可能确保数据安全合规。
- 不断完善业务对象、过程与规定数字化，晋升数据主动采集能力，缩小人工录入。
三、“华为”数据治理实际
华为从 2007 年开始启动数据治理，历经两个阶段的继续改革，系统地建设了华为数据管理体系。第一阶段近十年的继续投入为华为在 2017 年开始的数字化转型打下了松软的根底。同时，在数字化转型对数据治理的新要求下，正式进入第二阶段，数据治理工作也迎来了新的挑战和倒退。
1. 华为数据治理历程
- 第一阶段：2007～2016 年
在这一阶段，华为设立数据管理业余组织，建设数据管理框架，公布数据管理政策，任命数据 Owner，通过对立信息架构与规范、惟一可信的数据源、无效的数据品质度量改良机制，实现了以下指标。
- 继续晋升数据品质，缩小纠错老本：通过数据品质度量与继续改良，确保数据实在反映业务，升高经营危险。
- 数据全流程贯通，晋升业务运作效率：通过业务数字化、标准化，借助 IT 技术，实现业务上下游信息疾速传递、共享。
- 第二阶段：2017 年至今
在这一阶段，华为建设数据底座，汇聚企业全域数据并对数据进行联接，通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐衷爱护，实现了数据随需共享、麻利自助、平安通明的指标，撑持着华为数字化转型，实现了如下的数据价值。
- 业务可视，可能疾速、精确决策：通过数据汇聚，实现业务状态通明可视，提供基于“事实”的决策反对根据。
- 人工智能，实现业务自动化：通过业务规定数字化、算法化，嵌入业务流，逐渐代替人工判断。
- 数据翻新，成为差异化竞争劣势：基于数据的用户洞察，发现新的市场机会点。
华为数据治理的倒退历程如图 1 - 3 所示。
▲图 1 -3 华为数据治理的两个阶段
2.“华为”数据工作的愿景与指标
华为公司基于多业务、全球化、分布式治理等业务战略规划和数字化转型诉求，明确了华为数据工作的愿景，即“实现业务感知、互联、智能和 ROADS 体验，撑持华为数字化转型”。
华为数据工作的指标为 “清洁、通明、智慧数据，使能卓越经营和无效增长”。 为确保数据工作的愿景与指标达成，须要实现数据主动采集、对象 / 规定 / 过程数字化、数据清洁、平安共享等个性（如图 1 - 4 所示）。
▲图 1 - 4 华为数据治理的愿景与指标
3.“华为”数据工作的建设思路和框架
作为非数字原生企业，咱们认为数字化转型的要害因素之一是在事实世界的根底上构建一个逾越孤立零碎、承载业务的“数字孪生”的数字世界。通过在数字世界汇聚、联接与剖析数据，进行形容、诊断和预测，最终领导业务改良。
在实现策略上，数字世界一方面要充分利用现有 IT 零碎的存量数据资产，另一方面要构建一条从事实世界间接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道，一直驱动业务对象、过程与规定的数字化。华为数据工作建设的整体思路如图 1 - 5 所示。
▲图 1 -5 华为数据工作建设的整体思路
华为通过多年实际，造成了一套数据工作框架。
- 数据源：业务数字化是数据工作的前提，通过业务对象、规定与过程数字化，一直晋升数据品质，建设清洁、牢靠的数据源。
- 数据湖：基于“兼顾推动、以用促建”的建设策略，严格按六项规范，通过物理与虚构两种入湖形式，汇聚华为外部和内部的海量数据，造成清洁、残缺、统一的数据湖。
- 数据主题联接：通过五种数据联接形式，布局和需要双驱动，建设数据主题联接，并通过服务撑持数据生产。
- 数据生产：对准数据生产场景，通过提供对立的数据分析平台，满足自助式数据生产需要。
- 数据治理：为保障各业务畛域数据工作的有序发展，需建设对立的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据品质、平安与隐衷等。
数据体系建设的整体框架（如图 1 - 6 所示），基于对立的规定与平台，以业务数字化为前提，数据入湖为根底，通过数据主题联接并提供服务，撑持业务数字化经营。
▲图 1 -6 华为数据工作建设的整体框架
本文分享自华为云社区《5 年实现数字化转型，这家公司如何做到的？》，原文作者：华为公司数据管理部。
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