共计 571 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
原文 http://tecdat.cn/?p=3956
Twitter 是一个风行的社交网络，这里有大量的数据等着咱们剖析。Twitter R 包是对 twitter 数据进行文本开掘的好工具。本文是对于如何应用 Twitter R 包获取 twitter 数据并将其导入 R，而后对它进行一些乏味的数据分析。
第一步是注册一个你的应用程序。
为了可能拜访 Twitter 数据编程，咱们须要创立一个与 Twitter 的 API 交互的应用程序。
注册后你将收到一个密钥和明码：
获取密钥和明码后便能够在 R 外面受权咱们的应用程序以代表咱们拜访 Twitter：
依据不同的搜索词，咱们能够在几分钟之内收集到成千上万的 tweet。这里咱们测试一个关键词 littlecaesars 的 twitter 后果：
抓取最新的 1000 条相干 twitter
因为默认的抓取后果是 json 格局，因而应用 twlisttodf 函数将其转换成数据框
而后咱们做一些简略的文本清理
从失去的数据里，咱们能够看到有 twitter 发表工夫，内容，经纬度等信息
在清理数据之后，咱们对 twitter 内容进行分词，以便进行数据可视化
分词之后能够失去相干 twitter 的高频词汇，而后将其可视化
除此之外，还能够联合数据中的工夫戳数据和天文数据进行可视化剖析
如果你始终在思考对一些文本数据利用情感剖析，你可能会发现应用 R 比你设想的更容易！
正文完
