从近两年爆火的淘宝网红直播再到抖音由社交到电商的转变，不难看出电商行业迎来了又一次降级，从原来的图文时代降级到了直播时代，从原来的以“货”为核心开始转向以“人”为核心。
在电商行业火爆和转型的背地，数据分析工具也是一个关键因素，通过对商品、用户、平台数据的剖析，商家就能晓得什么样的商品好卖，什么样的人爱买，哪一类的促销流动更受欢迎等等，从而隔靴搔痒调整策略，精准营销。现在，各行业都逐步往数据化方向倒退，通过数据法分析，企业能够把握客户的生产习惯、购物偏好等行为信息。电商平台自身就领有数据劣势，比方，每个用户登陆电商平台从加购商品到购买商品，再到收货，各个环节都会在平台上造成数据。电商平台只有一直地晋升本身整合数据的能力，能力进行无效的数据分析。
必定有很多小伙伴好奇，那么，电商平台应该收集哪些数据，又应该剖析哪些数据？
1、营销数据：电商须要各类的营销流动，相干的营销费用、用户笼罩数，流动点击、关上等数据便会自然而然产生，除此之外，还会波及人均单价、流动关上率、人群触达率等数据。
2、流量数据：作为电商，最要害最外围的就是流量数据，这些数据还包含平台的浏览量、访客数、用户的登陆时长等。
3、会员数据：现在电商最罕用的伎俩便是会员制，电商平台的流动便是基于会员数据分析而产生的。每个会员能够依据生产金额或者积分来降级会员等级。因而，便会产生相干的会员数据，其中包含每个会员的信息、交易记录等行为数据。
4、交易和服务数据：交易数据包含用户购买金额、数量、人数、商品信息、交易工夫等数据；服务数据次要包含供应链等数据。
那么基于这些数据，电商平台该如何利用数据来剖析电商批发数据分析，并进行优化呢？上面小编就用实例给大家简略解释一下。
比方，购物篮剖析。购物篮剖析能够帮忙你找到一起购买的不同产品之间的分割。换句话来说，它基于的准则就是：如果一个顾客购买了一个商品，他们或多或少都可能购买另一个相干商品。和举荐引擎一样，购物篮剖析个别会使用到机器学习或深度学习算法。
因而，咱们须要剖析商品热销状况和商品构造，还要剖析商品之间的关联性，并依据剖析后果给出销售倡议。像思迈特软件 Smartbi 就能够实现购物篮剖析，次要通过数据挖掘平台进行建模，应用关联规定算法进行实现，而且预测产品需要及其稳定能力有助于布局客户服务。
现在，电商行业崛起，势必带来新的风浪，而电商畛域的剖析还波及十分多方面的业余内容，但只有把握好数据分析思维 + 工具，就能在变动浪潮中稳步前行。