关于数据挖掘:用RSHINY-DASHBOARD可视化美国投票记录

与 RSHINY 图表相干的次要起因是它的内置交互性。我心愿用户只是将鼠标悬停在积分上，而后看到一段形容上一年转变的文字。后果很简略，只是有点难看 paste。一个奇怪的事件是 alpha 性能，它被管制 toRGB("colour", "alpha")，但称为不透明度 plotly。在应用程序中，默认状况是在 1990 年显示参议院共和党人（即与 1989 年的差别）：

ui <- dashboardPage(skin = "black",
  dashboardHeader(title = "adavis", titleWidth = "250px"),
  dashboardSidebar(
    sidebarMenu(menuItem("Liberal Quotient (LQ) Scores", tabName = "frontpage"),
      selectInput("Party", "Select Party", choices = c("Democrats", "Republicans")),
      selectInput("Chamber", "Select Chamber", choices = c("House", "Senate")),
      selectInput("ADA", "Select LQ Score", choices = c("Nominal", "Adjusted")

整个我的项目基本上是我整顿各种绘图技术。ggExtra 包装的直方图款式相对是其中之一。

通过这张图，我想比拟两个州的历史记录。

你想绘制 Nancy Pelosi 的残缺投票历史：

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关于数据挖掘:用RSHINY-DASHBOARD可视化美国投票记录

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5136

交互式图表与 Plotly

ggExtra

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