现在咱们在日常工作中遇到的数据越来越多，用于解决数据的数据报表类型也越来越丰盛，产品经理对此应该深有感触。产品经理对数据报表能够说是“又爱又恨”了，产品经理对数据报表的基本要求是实现数据驱动业务精益增长，但思考如何实现经常使产品经理“头秃”。上面就以“磨人的小妖精”——业务数据报表为例，为产品经理提供一份有参考价值业务数据报表设计指南。
一份优良的业务数据报表能够揭示事物倒退法则，可能展示公司的业务现状、发现现存问题起因、预测数据发展趋势、促成问题改良。上面将从选取数据指标、数据分析产品举荐和数据报表的产品设计要点 3 个方面剖析。
一、选取数据指标
数据报表的外围是数据，数据也是报表的灵魂所在。选取数据指标有以下 6 个要点，一起理解吧！
1. 数据报表的首要前提
数据报表的首要前提是，使指标用户可能了解每个报表数据的含意以及蕴藏在指标背地的业务趋势变动，进步数据报表的实用性。数据指标有 2 个要点，一是贴近业务、二是贴近用户。其次产品经理要对业务有深刻了解，每个行业都有其运行的特殊性，因而数据报表设计要思考到行业属性、行业的业务流程、商业模式等。
2. 剖析数据报表的应用场景
数据报表的目标是通过数据时段性论断寻找起因或者展现后果，在此前须要明确指标用户和应用场景。
3. 确定外围要害指标
帮助剖析公司业务现状，梳理数据的脉络，业务模式分析，确定外围增长指标和外围公式。以电商行业为例，电商的外围要害指标为成交总额、订单量，始终围绕着盈利模式和商业模式。
4. 拆解外围要害指标
确定外围要害指标后，就能够开始拆解外围要害指标了。次要是合成为多级数据指标，制订数据指标框架。
5. 逻辑化的数据拆解门路
按市场流程拆解：残缺的业务门路，门路节点通常会造成漏斗模型。
按组织部门拆解：组织部门的工作所对应的影响因子 /KPI。
按用户拆解：从用户生命周期登程，偏重用户剖析的拆解门路。
6. 设计指标计算公式
产品经理与后端工程师合作实现报表时，须要清晰具体地设计每个数据指标的公式。
二、数据分析产品举荐
给大家举荐 1 款数据分析产品，大家能够去体验一下业余的数据分析产品的设计框架和性能。思迈特软件 Smartbi——一站式大数据分析平台，Smartbi 能够满足企业对于数据报表、数据分析的须要。例如，在数据采集方面，Smartbi 反对各类数据库接入；在数据计算方面，Smartbi 反对可视化拖拽；在数据展现方面，Smartbi 有丰盛的图表和交互可供选择。
三、数据报表的产品设计要点
1. 设计留神要点
上面给大家总结一下数据报表设计须要留神的要点，如留神定义数据报表的更新工夫、留神服务器计算资源、进行项目管理与帮助等。
2. 数据报表有的两种类型
数据报表有简略数据表格、可视化图表两种类型。
①简略数据表格的设计要点：简略数据表格的展现数据报表非常简单，留神数据指标的选取即可。
②可视化图表的设计要点：高保真原型设计，能够借助业余的数据分析工具，如下面有提到的思迈特软件 Smartbi，Smartbi 的视化性能十分弱小，反对 ECharts 图形库，反对蕴含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动静交互的图形。
以上就是业务数据报表设计指南的全部内容啦，感兴趣的小伙伴能够拿来参考学习喔