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近日, 寰球权威的参谋征询公司 Gartner 公布《Hype Cycle for ICT in China, 2021》报告（2021 年中国 ICT 技术成熟度曲线报告），思迈特软件 Smartbi 作为国内出名的 BI 厂商，凭借 Smartbi 一体化大数据分析平台，再次入选加强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。
Gartner 对加强数据分析的解读
技术成熟度曲线是 Gartner 为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，次要用来帮忙客户跟踪技术的成熟度和将来后劲。从 Gartner 公布的 2021 技术成熟度曲线上能够看出，加强数据分析技术正处于“Innovation Trigger（萌芽期）”。在这个阶段，企业开始有这方面的技术需要，一批领有摸索精力的厂商一直研发实际，整个市场处于“蓄势待发”的状态。Smartbi 间断两年胜利入选 Gartner 加强数据分析代表厂商，是市场对 Smartbi 的充沛认可和必定。
报告认为，加强数据分析包含机器学习 (ML) 和人工智能(AI)，在对立的平台上提供数据治理和剖析能力。它通过将 ML 和 AI 利用于现有的操作流程中，使数据管理和剖析自动化，从而更无效地进行数据分析。它使更多的用户取得更深刻的洞察力，缩小了以后依赖 IT 解决所带来的效率问题和口径偏差。
Smartbi 对加强数据分析的践行
Smartbi 始终都在践行这一理念，从加强数据管理，到数据挖掘建模，再到自然语言剖析，都是致力于解决用户在数据分析中遇到的挑战。采纳 ML 和 AI 技术，提供更加智能和易用的工具，帮忙更多的用户更深刻地自助剖析数据，进步剖析效率。
01 加强数据管理
Smartbi V10 的数据模型，集成一体化的 ETL，无需独立部署就能够应用，并且齐全可视化操作，业务人员也能参加。在 Smartbi ETL 中，除了反对惯例的行解决、列解决、聚合、关联之外，还利用 ML 技术扩充数据筹备的能力，包含：数据降维、Onehot 编码、聚类、分类、回归、神经网络等算子，甚至还反对通过 Python 扩大赋予用户更强的数据再加工能力。
02 数据挖掘建模
Smartbi 数据挖掘建模提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法利用、模型训练、评估、部署、服务公布全生命周期。它会集 50+ 种数据挖掘算法组件，能灵便建设业务模型流程，蕴含根本的数据特色解决、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及反对 Java 和 Python 算法扩大。
为了进一步升高 ML 的应用门槛，Smartbi V10 还反对应用 AutoML 性能疾速创立数据挖掘试验，自动化实现更多的工作。在新建回归、分类或聚类试验时，只需配置数据源、算法、特色的设置项，零碎可疾速主动生成试验。
全新引擎，全新操控，Smartbi V10 开启 BI 新征程！
03 自然语言的数据分析
Smartbi 提供基于 AI 技术的自然语言剖析，用户可通过“智能小麦”对系统收回语音指令，解放双手实现关上报表、切换参数、摸索剖析等操作，进一步升高了数据分析的应用门槛，使得 BI 可能扩大到更多的用户群体。
下一步，不光是简略的图表查问，Smartbi 自然语言剖析还将反对智能举荐能力，以及更多的计算能力，比方同比环比，甚至是预测剖析能力。
由此可见，正是对加强数据分析的一直践行，对 ML/AI 技术在 BI 畛域的一直摸索，Smartbi 才得以间断两年入选 Gartner 加强数据分析代表厂商。
