bi 和报表区别 1：任意剖析维度
假如老板须要对一份有 20 个维度的销售明细数据进行任意维度的查看。维度有省、市、区、经度、纬度等区域字段，以及商品编号、商品名称、商品类型等商品属性字段等。
报表能够实现多维度数据展现，却无奈反对任意维度任意组合。有 N 个维度，制作 N 张报表的模式尽管能够勉强反对，但工作量间接翻了 N 倍；就算不思考前期运维老本，如果每张报表再思考配置数据权限，是 N * N 指数级工作量的增长。
bi 和报表区别 2：任意剖析门路
剖析门路，不仅仅指代通过钻取扭转剖析的颗粒度。除此之外，数据分析须要对多维模式组织起来的数据进行联动、钻取、维度切换等各种剖析操作，以便分析数据。毕竟，领导们看数的需要是无奈事后设置的，真正的“任意剖析”是满足老板得心应手想要什么就有什么的看数需要。
且不说报表配置参数有多波折繁琐，这所有，都不是靠报表系统配置一些惯例的剖析门路就可能满足的。
bi 和报表区别 3：实时剖析
如何自定义业务外围指标并放弃实时更新，让治理部门迅速发现问题？
如何实现异样数据主动预警，以便企业及时调整布局？
如何统计公司外部工作安顿状况（例如研发开发排期），帮助领导进行人员等资源调配？
首先，单纯的报表零碎实现不了“实时数据”的反对，再者，实时数据≠实时剖析，企业更渴望的是“实时剖析”。实现准实时、分钟级实时数据的更新，同时反对简单计算与剖析才是老板的刚需。
bi 和报表区别 4：报表零碎无奈实现的中央
报表零碎能够连贯多维数据库，但无奈实现拖拽剖析和自助剖析；报表零碎个别接入在某个业务零碎数据库上提供查问性能，也能够实现跨库关联查问，但实现的复杂度和性能依赖报表工具的能力，除了数据展示以外，数据挖掘、性能优化、权限管控上都无奈反对。
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