共计 1718 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
数据中台建设的价值和意义：让数据用起来
让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的撑持，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事件。
举个例子，作为该企业的经销商，常常会须要产品参数数据，过来这些数据都是通过邮件收回来，所以，很不及时，而且还须要收到后进行手工的解决能力用起来。这个场景在轻征询中被辨认进去，起初，做了一个数据 API，让经销商们可能通过这个 API 去很不便的调用最新的参数数据，而不须要打电话再发邮件了，这就把这个参数数据用了起来。
然而，其实这个需要的技术实现是非常简单的，并不简单，而且在最晚期，甚至还有一些落后，为了疾速响应业务的须要，这后盾并没有用到如许浅近的开发，也不是主动的，而是人工查问、采集、解决好参数数据放到一个文件夹上面，而后在用程序去读取这个文件，连数据库都没有用到。
让数据可能以服务的模式被业务调用，哪怕是手工配置的数据，这就是数据中台的第一个阶段，让数据用起来。
回看企业信息化，很多企业都做了一些第一个阶段的工作，部分的将数据利用了起来，比方，治理驾驶舱，固定报表，多维分析，动静查问，还有一些以数据迷信我的项目模式呈现的，比方做一个预测模型，做一个优化算法等。这个阶段的特点是，利用部分的数据，不间断的利用数据，当数据发生变化的时候，要从新执行一遍这个流程。
数据中台建设的价值和意义：让数据跑起来
数据中台是企业的数据产品工厂，它的作用就是在源数据和数据产品之间构建一个主动的数据处理链，从而让源数据主动的通过采集、解决、转换、集成造成一个个的数据产品（服务），在被相干业务零碎所调用。整个这个过程都是在数据中台中的数据价值链中流转的，数据中台让所有的数据产品从生产到生产的过程自动化，造成主动的流，从而让数据跑起来。
让数据跑起来，包含几层特定的含意：
1、让数据随时都在跑动
在数据仓库时代，每天晚上要跑一边数据，跑完了数据才是最新的，精确的，是靠定时工作做到的。而在数据中台时代，联合流数据的技术，能做到让数据随时都在跑，保障实时性。数据是实在业务与数字化世界的链接，让数据随时都在跑动，意味着数据实时反馈这业务，这也是数字孪生的概念的实质。
让数据跑到正确的中央
数据仓库时代，数据可视化报表时数据利用的次要模式，各种数据报表层出不穷。而这些报表是否有人看，应用频率如何，业务用户应用报表的反馈是什么，这些很少被实时的采集和剖析。而在这个企业的案例中，数据是按需提供给对应的用户的，并且谁拜访了这些数据，都会被记录下来，从而供经营剖析应用。所以，让数据跑起来，还包含按需提供个性化的数据给到业务用户，让数据跑到正确的中央，按需产生价值，避免浪费。
让数据跑起来，是数据平台，数据经营平台的性能，通过数据处理链让数据主动的在源零碎和数据产品之间疾速流动，这是价值流的体现。
数据中台建设的价值和意义：让数据转起来
当数据可能主动的跑起来，有了继续交付价值的能力后，下一步是什么呢？
造成自学习，自驱动，自演进的价值闭环，通过一个生态体系，让数据价值在这个体系直达起来。
具体体现在如下几点：
1、数据造成闭环
二次生产加工的数据和源数据是一个体系，相互连接，互相买通，所以可能造成数据闭环。
2、价值被验证
数据产品的价值在这个闭环中被验证，如果价值不被体现或者达不到预期的成果，则须要优化算法或数据，否则就要被淘汰。
3、继续经营体系
企业的业务在一直变动，数据是业务在数字化世界里的投影，所以数据也是时刻更新的，所以数据的利用要造成常态机制，可能继续有人负责，有人去开掘，有人去验证，这就是建设继续数据经营体系的概念。
以上是思迈特软件 Smartbi 的分享，更多行业干货可关注咱们下一期的分享。思迈特软件 Smartbi 是出名国产 BI 品牌, 专一于商业智能 BI 与大数据 BI 剖析平台软件产业的研发及服务。通过多年继续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。
现个人版提供全模块长期收费应用，有趣味的小伙伴可登陆官网收费试用~