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何为数据治理
治为整治，关注数据品质，保障数据稳定性、准确性，正当控制数据的生命周期，降低成本。理为梳理和治理，数据的根本信息、状态、关联关系等，指标是搞清有哪些数据、从哪来到哪去，最终用到什么中央。所以，数据治理是一个过程，是一个从凌乱到有序的过程。以服务组织战略目标为根本准则，通过组织成员的协同致力，流程制度的制订，以及数据资产的梳理、采集荡涤、结构化存储、可视化治理和多维度剖析，实现数据资产价值获取、业务模式翻新和经营风险管制的过程。
数据治理的目标
数据治理的目标在于确保数据的品质，可用性，可集成性，安全性和易用性。
随着数字化转型速度放慢，政府、企业的数据量失去爆炸性增长。据相干报道，2020 年，我国数据总量无望达到 8000EB，占寰球数据总量的 21%，成为货真价实的数据资源大国和寰球数据中心。
面对如此宏大的数据，如何买通数据，打消数据孤岛，做好数据治理，开掘数据价值，更好地利用数据曾经成为政府、企业数字化转型的要害。
以前海数据城市经济大脑为例，通过已有数据资源，使用大数据分析伎俩，实现全面、直观的感知城市经济和城市运行治理状态。对于城区倒退的重点方向和重大问题按专项畛域进行专题剖析，通过搭建迷信的指标体系和分析模型，精确地进行预警和预判，为城市治理的精准施政提供决策分析，为城市治理的迷信高效和协同治理打下基础，全面实现一屏感知全局。赋能中央传统产业转型降级，助力中央政府数字化治理、数字化决策。
数据治理的意义
数据治理就像淘米一样，以前淘米淘的其实是米中的砂石和杂质。当初的米都很洁净，淘米是为了取得更好的口感，目标与意义就齐全不一样了。
在数据品质国家标准《GB/T 36073-2018》数据管理能力成熟度评估模型中定义，应该从数据策略、数据治理、数据架构、数据规范、数据生命周期、数据利用、数据品质、数据安全等八大方面进行评估。
数据治理要理解政府、企业的需要，并依照从上而下的策略进行发展数据管理的现状调研，摸清楚数据资产的散布、数据的品质、数据的治理现状、数据利用需要等状况，从而更好地对数据产生、采集、解决、加工、应用等过程进行标准。通过对立数据规范，制订正当的数据治理流程和制度，标准数据生产供给。通过晋升数据品质、控制数据平安，不仅有利于进步政府决策的科学性, 也有利于推动政府的数字化转型，让数据施展出最大的效益。
前海数据专一于为各级政府、各类企业提供涵盖数据归集、治理、剖析和利用的数据经营服务。公司深入研究自然语言解决、机器学习推理及自主学习等外围数据技术，致力于促成数据内容的智能化生产、精准化推送，帮忙用户更便捷、迅速地发现问题和剖析问题，反对政府和企业精准决策，实现数字赋能，善政兴业。
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