数据看板的概念
数据看板个别用作后盾零碎的首页，次要出现公司以后业务相干或经营治理相干数据和图表，不便公司内部人员实时理解公司内幕，掌握业务倒退状况，并可能对数据变动做出业务决策。
谁在应用数据看板
数据看板是公司内所有人员都会关注的，无论是公司高层还是基层业务操作者都会关注的熟据指标。不同的角色的默认看板页面是不一样的，要设计多份看板页面，至于不同页面是否能够互通，这就要取决于公司业务数据是否属于商业秘密，牵扯到 RBAC 权限模型的设计。
数据看板设计要点
当数据报表欠缺之后，那么实现数据可视化也就十分不便了，效率是 b 端产品的外围，设计看板也不应该破费太多工夫在交互体验上。这里次要满足以下几个设计要点：
简略高效，优先满足查问效率，而不是酷炫的交互；
信息具备强关联性而不是孤立的一个数据，具体就是要有环比、同比来体现变动；
数据图表的刷新频次和统计频次要合乎业务的需要，最好能做到实时更新；
选用的数据可能体现出趋势和法则，对于无趋势个性的数据，间接展现数字比拟好；
对于不同的数据指标，不同的数据个性须要选用适合的图表；
数据稳定、比照、排序，不同的掂量形式也应该抉择其对应的图表类型。
数据看板设计步骤一：需要剖析
数据报表可能有十几种报表，几十个数据指标，但这些并不是都须要出现进去的，选用哪些数据指标和掂量形式，须要和业务团队沟通确定。
需要是分层级的，有些需要处于外围业务的需要，有些属于经营治理层面的需要，而前者永远是公司倒退的外围，因而其重要性和优先级要高于后者。
数据看板设计步骤一：策略看板设计
策略看板设计次要突出简洁、唯后果论的特点，要主次明显，并且多的展示纯数字内容而非图表。个别设置 6 个左右的数据指标，有利于专一于剖析最重要的指标。须要反对自定义配置，可依据业务倒退须要灵便调整看板须要出现的数据。之所以采纳数字模式而不应用各式各样的图表，一是为了保障第一工夫掌握业务现状，二是公司中高层对业务数据十分敏感，不须要曲线来示意法则，只用看到数字就能看出业务异样。
产品经理也应该造就数据敏感性，以便于可能了解业务，做出更合乎业务需要的数据产品。
数据看板设计步骤三：业务看板设计
业务看板设计次要突出垂直细分的特点，钻研业务增长就是业务增长的图表，钻研沉闷用户就是沉闷用户的看板，或者这其中会有写关联性，但这种关联是弱关联，如果数据看板之间含混不清，那么剖析业务也会有很多妨碍。
业务看板与策略看板最大的不同点是，重视生产过程，所以多应用增长曲线来体现数据法则和数据变动。
业务看板解决的外围问题是：及时发现业务问题和便于剖析业务异样，视觉设计上要重视各个指标的色彩鲜明，便于觉察指标与指标间的关系。
业务看板描述的业务不同，数据不同，须要安顿在不同的页面上，业务看板须要足够细分，相对不能相互杂糅，纠缠不清。
数据看板设计步骤四：选用适合的图表类型
抉择适合的图表类型可能最大水平满足视觉可视化的出现成果，满足业务数据查看和剖析的需要。
以下选用几个典型的业务场景做阐明：
（1）形容业务增长曲线，利润曲线、销量曲线、用户数量等，重点示意业务倒退的趋势
惯例面积图：所有数据都从雷同的零轴开始，应用与展现总量与重量之间的关系，必须设置透明度以防止重叠。
重叠面积图：数据终点为上一个数据集，次要用于展现数据重量占数据总量的百分比，而后对重量所占百分比进行比照
折线图：折线图和面积图都能够用来展现间断数据随工夫变动的趋势，但选用还是有其侧重点：
惯例面积图适宜体现总量和重量之间的关系，比方总量是总用户量，而重量是各个渠道的用户，那么选用面积图较为适合；重叠面积图适宜体现重量所占数据总量的比例；折线图更实用于展示重量与重量之间的比照（不含总量），防止了面积图阻塞的问题；通常状况下，须要展现数据总量的业务，应用面积图会更好些。
（2）形容业务流程问题
形容业务流程最罕用的图表是漏斗图，销售漏斗图、用户留存漏斗图，但漏斗图只能示意繁多流程，如果想要示意具体的用户数据流向，和多维度更加简单的流程数据，就很难示意了。
桑基图：桑基图可能很好地示意用户从退出购物车到播种的全流程，主支宽度总和与分支宽度总和相等，不同宽度代表不同流量的大小。
（3）形容数据分布
气泡图：气泡图最适宜展现数据的散布范畴，横坐标可设置为工夫，纵坐标可设置为商品的价格，表明商品价格区间随工夫变动的趋势，而不同的色彩示意不同的商品，这样对于价格频繁变动的商品，查看其每天的价格散布以及趋势很有帮忙。
以上是思迈特软件 Smartbi 的分享，更多行业干货可关注咱们下一期的分享。思迈特软件 Smartbi 是出名国产 BI 品牌, 专一于商业智能 BI 与大数据 BI 剖析平台软件产业的研发及服务。通过多年继续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。
现个人版提供全模块长期收费应用，有趣味的小伙伴可登陆官网收费试用~