数据仓库的定义
数据仓库顾名思义，就是数据的仓库。
数据仓库并不是一种根底软件，也并没有一种称之为数据仓库的软件产品。数据仓库自身是一个概念，当一个能够对数据进行有序治理、疾速查问的数据存储体系被建设起来，就能够说这是一个数据仓库。
绝大多数数据仓库的建设目标都是为了进行数据分析与开掘，根本都是基于关系数据库与多维数据库建设，因为目前数据存储形式的多样化，也有其余的计划，如分布式数据存储或微服务数据管理系统。
数据仓库与数据挖掘的分割
(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更宽泛的数据源。
(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的反对平台。
(3) 数据仓库为更好地应用数据挖掘这个工具提供了不便。
(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策反对。
(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。
(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了宽泛的技术支持。
数据仓库与数据挖掘的差异
(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。
(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行剖析。
以上是思迈特软件 Smartbi 的分享，更多行业干货可关注咱们下一期的分享。思迈特软件 Smartbi 是出名国产 BI 品牌, 专一于商业智能 BI 与大数据 BI 剖析平台软件产业的研发及服务。通过多年继续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。
现个人版提供全模块长期收费应用，有趣味的小伙伴可登陆官网收费试用~