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关于数据挖掘:思迈特软件Smartbi企业数据化转型的发展阶段

企业数据化转型阶段一:Excel 阶段

这个阶段属于纯劳动力密集型的数据分析,数据分析师还被行业内戏称为“表哥表姐”;Excel 的确功能强大,但在数据分析上的局限性也非常明显,当数据量达到 5 万、10 万时就会十分卡顿,更承当不了多表关联等数据荡涤这样的工作。

企业数据化转型阶段二:报表零碎阶段

报表零碎个别是会进行模型设计,把数据套用进相应的模板通过前端的图表来展现。可能实现固定报表的自动化,例如日报、周报、月报这样重复性报表的数据查问。但在响应业务变动进行底层模型的调整、以及在实时获取无效信息等方面都无奈进行无效反对。

企业数据化转型阶段三:传统 BI 阶段

次要面向 IT 和业余的数据分析师,企业只有 5% 左右的专业人士能进行自主剖析。且部署开发周期长,需进行整体的架构设计,各个模块均需进行技术开发;有了数据之后也难以给予业务上的领导,以剖析历史数据为主,无奈反对动静更新。

企业数据化转型阶段四:智能 BI 阶段

面向不具备 IT 背景的业务人员,比传统 BI 更灵便易用,肯定水平上解脱了对 IT 部门的大幅度依赖。通过自主剖析实现业务摸索,通过实时追踪实现业务预警,以及一些偏 AI 化的智能利用,真正实现“人人都是数据分析师”的愿景。

以上是思迈特软件 Smartbi 的分享,更多行业干货可关注咱们下一期的分享。思迈特软件 Smartbi 是出名国产 BI 品牌, 专一于商业智能 BI 与大数据 BI 剖析平台软件产业的研发及服务。通过多年继续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。

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