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企业数据化转型阶段一：Excel 阶段
这个阶段属于纯劳动力密集型的数据分析，数据分析师还被行业内戏称为“表哥表姐”；Excel 的确功能强大，但在数据分析上的局限性也非常明显，当数据量达到 5 万、10 万时就会十分卡顿，更承当不了多表关联等数据荡涤这样的工作。
企业数据化转型阶段二：报表零碎阶段
报表零碎个别是会进行模型设计，把数据套用进相应的模板通过前端的图表来展现。可能实现固定报表的自动化，例如日报、周报、月报这样重复性报表的数据查问。但在响应业务变动进行底层模型的调整、以及在实时获取无效信息等方面都无奈进行无效反对。
企业数据化转型阶段三：传统 BI 阶段
次要面向 IT 和业余的数据分析师，企业只有 5% 左右的专业人士能进行自主剖析。且部署开发周期长，需进行整体的架构设计，各个模块均需进行技术开发；有了数据之后也难以给予业务上的领导，以剖析历史数据为主，无奈反对动静更新。
企业数据化转型阶段四：智能 BI 阶段
面向不具备 IT 背景的业务人员，比传统 BI 更灵便易用，肯定水平上解脱了对 IT 部门的大幅度依赖。通过自主剖析实现业务摸索，通过实时追踪实现业务预警，以及一些偏 AI 化的智能利用，真正实现“人人都是数据分析师”的愿景。
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