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千人千面，顾名思义，就是让每个人看到不同的页面。世界上没有两片齐全一样的叶子，也没有两个齐全一样的主页。用业余一点的话来说，千人千面就是依附大数据及云计算，从细分类目中抓取那些特色与买家趣味点匹配的商品，展示在指标客户浏览的网页上，从而帮忙卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销。
一、判断企业是否须要“千人千面”
这句话简略易懂，就是找对了人，用对的模式来传递信息。目前，简直所有的互联网头部产品都做了“千人千面”的规定举荐，以至于咱们有时候看到本人不喜爱的内容时，反而会去狐疑本人是否真的不喜爱、是否有还未开掘的趣味偏好等。
是不是要在这样的市场环境下同流合污，全副“拿来”？我感觉，企业首先须要思考的是“千人千面”能带给本人的价值，其外围在于两点：
一是晋升内容到用户的散发效率。
若采纳人工策略或不采纳任何策略，用户也能够看到他们喜爱的内容，然而搜寻费用较高，须要用户承当；通过机器学习等商业智能策略，能够升高用户的搜寻老本，实现内容到用户的散发效率的进步。
二是晋升外部工作流程执行效率。
一些企业罕用手工形式跑业务闭环，从流动策动到执行，到监控、再到复盘，如果在这一过程中采纳商业智能，那么晋升的不仅是工作效率，更有正驱动成果。这就是说，企业须要破费更多的工夫来进行策略调整，而非执行落地的过程。
如何实现千人千面，千人千面可分为三个阶段
1. 低级：人工决策配合商业智能执行。
情景一：打算营销，个别是以繁多的、循环的经营策略为特色的。
举例来说，电商企业大促前 7 天或前 1 天，企业对用户的一次性信息推送都属于单次打算营销；每个月的工资日、还款日的信息揭示都须要反复、有法则地执行，这就是周期性营销。
情景二：分层举荐，即依据用户档次进行差别展现。
在用户达到产品环境后，企业能够无效地利用分层举荐实现成果的晋升。个别模式有：通电图、Banner 图和轮播图，这三种举荐的物品大小通常都比拟小，而且更新迭代速度更快，除此之外，在设计三个举荐规定时，根本曾经确定了指标受众。这种状况下，采纳人工决策基本上能够达到业务分层的指标。
- 进阶：人工和商业智能独特决定
这一阶段，咱们梳理了触点营销和精细化分层举荐两个场景。
(1) 接触营销个别是指通过人工确定策略方向，机器辅助计算决定触发工夫。
例如，当用户屡次浏览一个产品而未实现转换时，可通过机器设置：在用户浏览产品 30 分钟后，未进行购买行为的及时触发优惠券推送等策略，晋升用户转化效率。
举例来说，对于老手来说，咱们心愿一步一步加深他们对产品价值的体验，常常会在新客进入的第 1、7、30 天的时候进行用户触达，如果单纯依附人工拉单实现推送，耗时耗力，而通过机器新客进入的第一、七、三十天就能够轻松实现主动推送。
(2) 精密层次化是在产品外部，对用户的个性化行为进行精密举荐。
举例来说，银行业的功能性举荐菜单，个别蕴含超过 100 个性能，当用户进入产品后，很难在第一工夫判断哪一个性能是该用户真正须要的，这个时候就须要企业针对这 100+ 个性能进行梳理，每个 / 每一个性能都适宜哪些用户，而后基于过来一段时间的拜访频率门路来判断哪个性能是该用户所须要的，这个时候企业要针对这 100+ 个性能进行梳理。
- 高级：从决策、执行到反馈，全过程商业智能驱动
提到千人千面，大家第一次想到的大多是全过程商业智能，也能够依据以后风行的机器算法、深度学习的概念来了解。
它的利用计划是：
首先，商业智能营销，是基于算法程序实现的自动化、个性化营销，依附机器辨认和触发的营销推进器，这一场景目前还没有广泛应用。
商业智能举荐，基于算法模型实现个性化举荐，多用于信息流、相干举荐、热门举荐等。
依据千人千面算法的原理，给每个用户定制专属的内容，则必须现有该用户的数据。随着企业的倒退，产生的用户数据是越来越多的，对于这些数据能够进行深度剖析，Smartbi 提供数据挖掘性能，致力为企业所做的决策提供智能性预测性。它具备直观易用的拖拽式操作。一体化实现数据预处理、特色工程、模型训练、模型预测与评估、模型部署反对并行计算，随时扩大，海量数据处理不是问题且模型参数主动举荐，免于解决简单算法细节。
不仅对于用户的数据分析做到“千人千面”精准营销，用户应用商业智能平台时也能够“千人千面”，在年轻一代个性化无处不在，数据门户也不应千篇一律，每个用户能够应用自助仪表盘定义本人的门户，交融本地图片、数据图表、内部零碎、门户组件等元素，制作集体专属的对立数据入口！
用户可依据本人需要或爱好自定义门户界面。比方，自定义关注的剖析、指标，在界面上调整最罕用的性能等。门户上还提供“音讯核心”性能，信息资讯互联互通，所有剖析相干、平台相干的资讯都在此能拜访。而且提供齐备的门户组件接口，供第三方信息接入。
总结：在将来大数据精准剖析下，商业智能会离每个人越来越近，对于用户行为的剖析后作出进行贴心的营销和推送，或者在对大数据分析后，商业智能软件会对数据的变动进行一个阶段的预测，这些都是很有可能会实现的。
