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随着互联网和电子商务的倒退，人们曾经习惯了网上购物。在中国，电子商务平台十分受欢迎。在每年的 618、双 11、双 12 流动中，大量用户在如淘宝等电商平台浏览商品，或珍藏、退出购物车或间接购买。通过用 SQL 对用户行为的剖析，咱们能够开掘用户的购买法则，理解产品的热度，并联合门店的营销策略，实现更精密、更精准的经营，让业务取得更好的增长。
数据集蕴含用户行为，由用户 ID、产品 ID、产品类别 ID、行为类型和工夫戳组成。本次剖析共导入数据约 383 万条。在导入过程中，与主键联结设置了 5 个字段，在导入过程中打消了反复值。
用户行为间的转化状况
用户行为转化破绽剖析
从下面的漏斗图剖析能够看出，从用户进入 APP 浏览页面开始，购买环节的最终转化率为 2%。用户点击页面后，用户散失微小。从浏览到购买的转化率是多少？
用户购买的门路 剖析
点击 - 珍藏 - 购买的转化路径分析：用户浏览商品后，约有 1 / 5 的用户进行珍藏，而后珍藏中约 13.26% 的用户进行购买。
转化路径分析：从上图能够看出，用户浏览商品后，约有 41.13% 的用户会退出购物车，远高于进行珍藏的用户，但退出购物车后，只有 17% 左右的用户最终进行了购买，超过 80% 的用户没有进行购买。咱们须要剖析这个环节。揣测的起因可能是：
1、退出购物车是在不同店铺比拟同种产品的价格；
2、为了凑单，全减；
3、先放在一边，过几天再买；
4、等其余流动折扣
用户点击的商品和下单之间的关系
这里咱们重点关注用户点击的产品与用户订购的产品之间的关系，是否反对咱们的假如：平台推送的产品不合乎用户的需要。
产品点击量排名前九的产品类别：
对点击进行排序后，剖析最滞销的商品，找出点击与购买之间的关系。从上图咱们能够看出，点击率最高的产品的购买率只有 0.56%，而点击率第 6 的产品的购买率曾经达到了 5.8%。
论断：假如成立
通过以上剖析能够得出结论，电商平台的推送机制不合理，推送的商品无奈匹配用户的需要，导致用户在浏览过程中没有找到想要的商品，因而转化率：用户理论购买的比例非常低，即用户散失重大。
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