数据建模是什么意思
数据建模是指文档化软件和业务零碎设计的实际。这些不同零碎和流程的“建模”通常波及应用图表、符号和文原本示意数据流经企业内的软件应用程序或数据架构的形式。数据建模还包含企业内业务流程建模实际，如解决更大的概念业务流程和整个组织的决策流程。
有许多相干的术语，包含概念建模、企业建模、逻辑模型、物理模型、实体关系模型、对象模型、多维模型、常识图、统计模型、标准数据模型、应用程序数据模型、业务需要模型、企业数据模型、集成模型、业务信息模型、本体、分类法、非关系模型、语义建模、ORM、UML 等等。
数据模型用于记录、定义、组织和显示给定数据库、体系结构、应用程序或平台内的数据结构如何在给定零碎内以及在其余零碎之间进行连贯、存储、拜访和解决。
数据建模的定义
依据 DAMA 国内数据管理知识库（DMBOK），数据建模是：剖析和设计的办法，用于：定义和剖析数据需要和定义反对这些需要的逻辑和物理构造
数据模型是反映数据要求和设计的一组数据标准和相干图表
大多数数据建模教程探讨数据模型的三种次要类型：逻辑、物理和概念。数据管理通信（TDAN.com）将其定义为：
物理数据模型示意数据库的理论构造 – 表和列，或计算机过程之间发送的音讯。这里的实体类型通常示意表，关系类型行示意表之间的外键
逻辑数据模型是齐全归一化的齐全属性的数据模型。齐全属性意味着实体类型具备所服务的应用程序所需的所有数据的所有属性和关系类型。它可能包含：、对能够保留的数据的限度以及与逻辑数据模型服务的应用程序过程相干的规定和派生数
概念数据模型是业务中事物的模型以及它们之间的关系，而不是对于这些事物的数据模型。因而，在概念数据模型中，当你看到一个名为 car 的实体类型时，您应该思考引擎的金属片，而不是数据库中的记录。因而，概念数据模型通常具备很少的属性。
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