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赌徒的破产问题是指玩家有获胜的概率 p 和失败的概率 q。例如，让咱们来看看一个技能游戏，玩家 X 能够通过靠近指标，以 0.6 的概率击败玩家 Y。游戏开始时，玩家 X 被调配到 5 分，玩家 Y 被调配到 10 分。每轮游戏后，玩家的积分要么缩小一个，要么减少一个，咱们能够确定玩家 X 将赢过玩家 Y 的概率。这类问题的利用范畴很广。

这实际上是一个相当简略的问题，能够用纸笔解决，并确定一个确切的概率。不须要太多细节，咱们能够通过 来确定破产的概率. 这个例子中后果是.

但这是一个绝对干燥的办法，编写一个 R 脚本会让所有变得更好。因而，这里是对同一问题的模仿，预计了同样的概率，而且还提供了对于这个游戏要玩多少次的散布的额定信息。

genin = function(n, xnt, y.t, x.p){x.rnd = rbinom(n, 1, p=x.p)

x.u.m = cumsum(x.n)+x.cnt



rusim = replicate(nres, ge.(n=1000, xcn=5, .nt=10, xp=.6))

hist

x.anniln = apply(ri.sim==15, 2, which.max)

plot(mansate)

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