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最近咱们被客户要求撰写对于绘制动静统计图的钻研报告,包含一些图形和统计输入。
nations.csv 来自世界银行指标的数据
应用的数据
warming.csv
无关 1880 年至 2017 年寰球年平均温度。year
value
寰球平均温度,与 1900-2000 年的平均温度相比。simulations.csv
美国国家航空航天局(NASA)对历史温度的模仿数据,预计了天然和人为因素对气象的影响,蕴含以下变量:year
type
天然还是人为影响因素value
来自模仿的寰球平均温度,绝对于 1990-2000 年的均匀模仿值。charts
空文件夹,咱们将在其中保留要制作动画的各个帧。
配置
启动 RStudio,创立一个新的 RScript,而后通过抉择将工作目录设置为蕴含下载数据的文件夹Session>Set Working Directory>To Source File Location
。
装置
加载咱们明天将应用的软件包
# 加载须要的软件包
library(readr)
library(ggplot2)
library(dplyr)
气泡图
咱们制作了以下图表,显示了 2016 年世界各国的人均 GDP,出世时的冀望寿命和人口:
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动态图可视化:如何、创立具备精美动画图
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这是生成该图表的代码:
# 读取数据
nations <- read_csv("nations.csv")
# 过滤 2016 年的数据
nations2016 <- nations %>%
filter(year == 2016)
# 绘制泡泡图
ggplot(nations2016, aes(x = gdp_percap, y = life_expect)) +
xlab("GDP per capita") +
ylab("Life expectancy at birth") +
theme_minimal(base_size = 12, base_family = "Georgia") +
geom_point(aes(size = population, color = region), alpha = 0.7) +
scale_size_area(guide = FALSE, max_size = 15) +
scale_x_continuous(labels = dollar) +
stat_smooth(formula = y ~ log10(x), se = FALSE, size = 0.5, color = "black", linetype="dotted") +
scale_color_brewer(name = "", palette ="Set2") +
theme(legend.position=c(0.8,0.4))
scale_size_area
确保圆的大小依据人口数据按其面积缩放,。labels
将 X 轴标签的格局。stat_smooth
的工作形式相似,geom_smooth
容许 应用formula
来指定用于拟合数据趋势线的曲线类型,此处为对数曲线。
当初,咱们将生成 1990 年至 2016 年图表的动画。这是代码:
当初,Viewer
通过运行以下命令将其显示在面板中:
animate(nations_plot)
代码的工作形式
transition_time
此性能通过来对数据进行动画解决year
,仅显示与任何一个工夫点相干的数据。除了每年生成一个帧外,它还生成两头帧以提供平滑的动画。"{frame_time}"
在ggtitle
函数内应用会在每个帧上搁置一个题目,并带有transition_time
函数中变量此处的相应值year
。ease_aes
管制动画的进行形式。enter_fade
,exit_fade
这些性能管制动画中数据点呈现或隐没的行为。您也能够应用enter_shrink
和exit_shrink
。
另存为 GIF 和视频
当初,咱们能够将动画另存为 GIF 或视频
您能够应用选项 width
和height
设置动画的尺寸(以像素为单位)。fps
设置 GIF 的帧速率,以每秒帧数为单位。
要制作视频,您须要代码renderer = ffmpeg_renderer()
,这须要在零碎上装置FFmpeg。下面的视频代码还将宽高比设置为 16:9。
这是 GIF:
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本文选自《r 语言绘制动静统计图:绘制世界各国的人均 GDP,出世时的预期寿命和人口气泡图动画动静 gif 图》。
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