关于数据挖掘:R语言APRIORI关联规则KMEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化附代码数据

最近咱们被客户要求撰写对于中药专利复方医治用药法则的钻研报告，包含一些图形和统计输入。

利用关联规定、聚类办法等数据挖掘技术剖析医治的中药专利复方组方配伍法则

办法检索医治中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近咱们被要求撰写对于用药法则的钻研报告，包含一些图形和统计输入。对入选的中药专利复方进行术语规范化等解决，抽取信息、建设表，利用数据分析软件 R 对数据进行关联规定剖析，利用网络分析软件进行聚类分析。

colnames(data) <- paste0("X",1:ncol(data))

database <- NULL
for(i in 1:nrow(data)) {tmp <- integer(length(total_types))

plot(all_rules, method = "graph")

点击题目查阅往期内容

R 语言用关联规定和聚类模型开掘处方数据摸索药物配伍中的法则

左右滑动查看更多

药对是方剂配伍的根本模式，它反映了中药之间相辅相成、相辅相成、同类相从等配伍关系。药对中的中药在组方配伍时具备在处方中同时呈现的特点，因而在关联规定剖析中，剖析置信度较大且双向关联的规定即可失去药对。

依据置信度和反对度筛选强关联规定

抑郁症中药专利复方中药物之间造成了一个简单的配伍关系网络，关联规定剖析能够用来发现其中的药对及强关联规定，但随着反对度和置信度阈值参数的升高，关联规定大量涌现，使得其中的配伍法则变得难以剖析，利用网络聚类办法能够无效地发现其中的配伍法则。

# 聚类类别号
kmod$cluster

配伍关系网络的聚类分析结果显示了抑郁症医治中罕用的中药“社团”，反映了复方中一些配伍关系绝对亲密、固定的中药联结，临床使用能够进步疗效。

点击文末 “浏览原文”

获取全文残缺代码数据资料。

本文选自《R 语言 APRIORI 关联规定、K-MEANS 均值聚类数据挖掘中药专利复方医治用药法则网络可视化》。

点击题目查阅往期内容

非线性混合效应 NLME 模型反抗哮喘药物茶碱动力学钻研
Python 面板工夫序列数据预测：格兰杰因果关系测验 Granger causality test 药品销售实例与可视化
R 语言用关联规定和聚类模型开掘处方数据摸索药物配伍中的法则
用 SPSS Modeler 的 Web 简单网络对所有腧穴进行关联规定剖析
PYTHON 在线批发数据关联规定开掘 APRIORI 算法数据可视化
R 语言关联规定模型 (Apriori 算法) 开掘杂货店的交易数据与交互可视化
R 语言关联开掘实例（购物篮剖析）
python 关联规则学习：FP-Growth 算法对药品进行“菜篮子”剖析
基于 R 的 FP 树 fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患治理
python 关联规则学习：FP-Growth 算法对药品进行“菜篮子”剖析
通过 Python 中的 Apriori 算法进行关联规定开掘
Python 中的 Apriori 关联算法 - 市场购物篮剖析
R 语言用关联规定和聚类模型开掘处方数据摸索药物配伍中的法则
在 R 语言中轻松创立关联网络
python 主题建模可视化 LDA 和 T -SNE 交互式可视化
R 语言工夫序列数据指数平滑法分析交互式动静可视化
用 R 语言制作交互式图表和地图
如何用 r 语言制作交互可视化报告图表 K -means 和档次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比拟
KMEANS 均值聚类和档次聚类：亚洲国家地区生存幸福品质异同可视化剖析和抉择最佳聚类数
PYTHON 实现谱聚类算法和扭转聚类簇数后果可视化比拟
无限混合模型聚类 FMM、狭义线性回归模型 GLM 混合利用剖析威士忌市场和钻研专利申请数据
R 语言多维数据档次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据
r 语言无限正态混合模型 EM 算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化
Python Monte Carlo K-Means 聚类实战钻研
R 语言 k -Shape 工夫序列聚类办法对股票价格工夫序列聚类
R 语言对用电负荷工夫序列数据进行 K -medoids 聚类建模和 GAM 回归
R 语言谱聚类、K-MEANS 聚类分析非线性环状数据比拟
R 语言实现 k -means 聚类优化的分层抽样 (Stratified Sampling) 剖析各市镇的人口
R 语言聚类有效性：确定最优聚类数剖析 IRIS 鸢尾花数据和可视化 Python、R 对小说进行文本开掘和档次聚类可视化剖析案例
R 语言 k -means 聚类、档次聚类、主成分（PCA）降维及可视化剖析鸢尾花 iris 数据集
R 语言无限混合模型 (FMM,finite mixture model)EM 算法聚类分析间歇泉喷发工夫
R 语言用温度对城市档次聚类、kmean 聚类、主成分剖析和 Voronoi 图可视化
R 语言 k -Shape 工夫序列聚类办法对股票价格工夫序列聚类
R 语言中的 SOM(自组织映射神经网络) 对 NBA 球员聚类分析
R 语言简单网络分析：聚类（社区检测）和可视化
R 语言中的划分聚类模型
基于模型的聚类和 R 语言中的高斯混合模型
r 语言聚类分析：k-means 和档次聚类
SAS 用 K -Means 聚类最优 k 值的选取和剖析
用 R 语言进行网站评论文本开掘聚类
基于 LDA 主题模型聚类的商品评论文本开掘
R 语言鸢尾花 iris 数据集的档次聚类分析
R 语言对用电负荷工夫序列数据进行 K -medoids 聚类建模和 GAM 回归
R 语言聚类算法的利用实例

关于数据挖掘:R语言APRIORI关联规则KMEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605

查看数据

转换成二值矩阵数据

建设 apriori

中药专利复方中药对的关联规定剖析

K-means 均值网络聚类分析

查看每个类别中的强关联规定

聚类 1

聚类 2