关于数据挖掘:R语言APRIORI关联规则KMEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化附代码数据

最近咱们被客户要求撰写对于中药专利复方医治的钻研报告，包含一些图形和统计输入。

利用关联规定、聚类办法等数据挖掘技术剖析医治的中药专利复方组方配伍法则

办法检索医治中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近咱们被要求撰写对于用药法则的钻研报告，包含一些图形和统计输入。对入选的中药专利复方进行术语规范化等解决，抽取信息、建设表，利用数据分析软件 R 对数据进行关联规定剖析，利用网络分析软件进行聚类分析。

colnames(data) <- paste0("X",1:ncol(data))

database <- NULL
for(i in 1:nrow(data)) {tmp <- integer(length(total_types))

plot(all_rules, method = "graph")

点击题目查阅往期内容

R 语言用关联规定和聚类模型开掘处方数据摸索药物配伍中的法则

左右滑动查看更多

药对是方剂配伍的根本模式，它反映了中药之间相辅相成、相辅相成、同类相从等配伍关系。药对中的中药在组方配伍时具备在处方中同时呈现的特点，因而在关联规定剖析中，剖析置信度较大且双向关联的规定即可失去药对。

依据置信度和反对度筛选强关联规定

抑郁症中药专利复方中药物之间造成了一个简单的配伍关系网络，关联规定剖析能够用来发现其中的药对及强关联规定，但随着反对度和置信度阈值参数的升高，关联规定大量涌现，使得其中的配伍法则变得难以剖析，利用网络聚类办法能够无效地发现其中的配伍法则。

# 聚类类别号
kmod$cluster

配伍关系网络的聚类分析结果显示了抑郁症医治中罕用的中药“社团”，反映了复方中一些配伍关系绝对亲密、固定的中药联结，临床使用能够进步疗效。

点击文末 “浏览原文”

获取全文残缺代码数据资料。

本文选自《R 语言 APRIORI 关联规定、K-MEANS 均值聚类数据挖掘中药专利复方医治用药法则网络可视化》。

点击题目查阅往期内容

非线性混合效应 NLME 模型反抗哮喘药物茶碱动力学钻研
Python 面板工夫序列数据预测：格兰杰因果关系测验 Granger causality test 药品销售实例与可视化
R 语言用关联规定和聚类模型开掘处方数据摸索药物配伍中的法则
用 SPSS Modeler 的 Web 简单网络对所有腧穴进行关联规定剖析
PYTHON 在线批发数据关联规定开掘 APRIORI 算法数据可视化
R 语言关联规定模型 (Apriori 算法) 开掘杂货店的交易数据与交互可视化
R 语言关联开掘实例（购物篮剖析）
python 关联规则学习：FP-Growth 算法对药品进行“菜篮子”剖析
基于 R 的 FP 树 fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患治理
python 关联规则学习：FP-Growth 算法对药品进行“菜篮子”剖析
通过 Python 中的 Apriori 算法进行关联规定开掘
Python 中的 Apriori 关联算法 - 市场购物篮剖析
R 语言用关联规定和聚类模型开掘处方数据摸索药物配伍中的法则
在 R 语言中轻松创立关联网络
python 主题建模可视化 LDA 和 T -SNE 交互式可视化
R 语言工夫序列数据指数平滑法分析交互式动静可视化
用 R 语言制作交互式图表和地图
如何用 r 语言制作交互可视化报告图表 K -means 和档次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比拟
KMEANS 均值聚类和档次聚类：亚洲国家地区生存幸福品质异同可视化剖析和抉择最佳聚类数
PYTHON 实现谱聚类算法和扭转聚类簇数后果可视化比拟
无限混合模型聚类 FMM、狭义线性回归模型 GLM 混合利用剖析威士忌市场和钻研专利申请数据
R 语言多维数据档次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据
r 语言无限正态混合模型 EM 算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化
Python Monte Carlo K-Means 聚类实战钻研
R 语言 k -Shape 工夫序列聚类办法对股票价格工夫序列聚类
R 语言对用电负荷工夫序列数据进行 K -medoids 聚类建模和 GAM 回归
R 语言谱聚类、K-MEANS 聚类分析非线性环状数据比拟
R 语言实现 k -means 聚类优化的分层抽样 (Stratified Sampling) 剖析各市镇的人口
R 语言聚类有效性：确定最优聚类数剖析 IRIS 鸢尾花数据和可视化 Python、R 对小说进行文本开掘和档次聚类可视化剖析案例
R 语言 k -means 聚类、档次聚类、主成分（PCA）降维及可视化剖析鸢尾花 iris 数据集
R 语言无限混合模型 (FMM,finite mixture model)EM 算法聚类分析间歇泉喷发工夫
R 语言用温度对城市档次聚类、kmean 聚类、主成分剖析和 Voronoi 图可视化
R 语言 k -Shape 工夫序列聚类办法对股票价格工夫序列聚类
R 语言中的 SOM(自组织映射神经网络) 对 NBA 球员聚类分析
R 语言简单网络分析：聚类（社区检测）和可视化
R 语言中的划分聚类模型
基于模型的聚类和 R 语言中的高斯混合模型
r 语言聚类分析：k-means 和档次聚类
SAS 用 K -Means 聚类最优 k 值的选取和剖析
用 R 语言进行网站评论文本开掘聚类
基于 LDA 主题模型聚类的商品评论文本开掘
R 语言鸢尾花 iris 数据集的档次聚类分析
R 语言对用电负荷工夫序列数据进行 K -medoids 聚类建模和 GAM 回归
R 语言聚类算法的利用实例

关于数据挖掘:R语言APRIORI关联规则KMEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605

查看数据

转换成二值矩阵数据

建设 apriori

中药专利复方中药对的关联规定剖析

K-means 均值网络聚类分析

查看每个类别中的强关联规定

聚类 1

聚类 2