当初咱们想要理解用户、失去用户，能够从用户画像开始。
必定有很多小伙伴会问到，用户画像是什么？有什么用？
其实用户画像曾经很多人有在用，然而大家可能不分明。明天小编就简略地给大家说一下，用户画像就是将不同类型的用户群体，转化为一个个虚构典型的人物形象，比方咱们能够给不同群体的用户“贴标签”，将指标用户的属性、爱好、行为等数据用通俗和贴近生活的话语示意进去。
在过来，咱们还没有大数据，服务客户还没有精准服务；现在，无论是银行、批发等各个行业，都会用到用户画像。比方，银行业的客户的行为数据有客户生产、理财、工资收入、资金进出流水、贷款信息等；零售业客户的行为数据包含身份、地区、职业、购买程度等。咱们能够利用大数据分析工具把握用户的数据，造成用户画像，从而理解到消费者的偏好，进行会员剖析，在进一步制订营销策略，针对不同客户实现精准服务，做好兵力部署。
那么，咱们该如何构建用户画像呢？
首先，咱们要分明用户画像只是剖析的一个工具，因而在剖析之前咱们要先思考：我要解决的理论问题到底是什么。
其次，想分明问题后，先宏观上对假如进行测验十分重要，能无效防止有限拆解的谬误。用户的分类维度能够有很多很多，如果不加筛选的做拆解比照，很有可能在数十个维度上都有差别，最初齐全读不懂数据。
而后，咱们在进行宏观验证后，可依据论断构建更加粗疏、更加紧密的剖析逻辑。这部分的剖析须要大量用户的数据钻研，像用户态度、潜在用户和竞品用户等等，而且这些钻研仅靠外部数据是无奈实现的，还须要借助内部调研能力实现。
再者，是收集数据，这类数据包含用户属性、生产需要、购买能力、兴趣爱好、社交属性等。如果真的想深刻地理解用户，就得依赖多种数据起源。
最初，演绎剖析论断，只有后面几步做好了，最初一步的论断就瓜熟蒂落了。
可能又有小伙伴会问，那有什么比拟好用的数据分析工具呢？
小编在这里举荐一个数据分析神器 Smartbi！
比方在零售业，为了能实现最大化的客户生命周期价值，Smartbi 能够依据用户画像进行个性化穿插销售剖析和向上销售剖析；Smartbi 还能够依据不同的企业策略、用户群体特色，制订出专属于企业的用户忠诚度打算，同时还能帮忙企业挖掘客户的实在需要。企业就能够依据剖析进去的后果，针对不同顾客的需要提供不同的产品和服务，以此来进步顾客的忠诚度。
现在，用户画像是一个企业数据建设的重要根底工作，把握用户画像，能力把握新时代的“流量明码”。做一个好的用户画像，其实远没有大家想的这么简单，关键在于做好“打标 - 验证 - 积攒 - 二次打标”的过程，继续地进行迭代，这样能力实现精准服务，晋升客户的忠诚度。