商业智能 BI，听着很高大上，近年来还受到许多企业的追捧。然而，因为一些企业的商业智能 (BI) 我的项目建设的失败，使得人们对它产生质疑，也有不少人将其视为企业信息化的“体面工程”。
其实，对于企业来说，业务人员愿不愿意用 BI，次要看两个方面，一是好不好用，二是有没有用。以后，商业智能 BI 在银行、保险、证券等金融行业的利用比拟宽泛。
毕竟金融业更重视财产治理、危险管制等环节，客户画像、精准营销、经营优化等各个业务环节，简直都与大数据密切相关，而金融 BI 平台的作用更应该是可能帮忙金融行业晋升风险管理的科学性、精准性、预见性。在金融行业，只有深度了解业务场景，能力让金融 BI 真正落地，帮忙企业实现降本增效。
那么，国内有做得比拟好的 BI 产品吗？是的，比方思迈特软件 Smartbi，是一款知名度较高、客户认可度较高的国产 BI 软件。Smartbi 从产品晚期就扎根于金融畛域，积攒了丰盛的教训。上面就以 Smartbi 为例子，联合证券公司的业务场景，看看它的利用案例吧。
1、以数据为根底，建设对立危险数据平台
以证券公司底层危险指标体系为根底，建设对立的危险数据平台，对数据进行零碎的采集与解决，积攒了更为全面的危险信息。通过构建危险数据平台，实现对风险管理的剖析、预警等个性化需要，从而进步危险管理工作的效率。
2、利用自助剖析，晋升危险数据分析能力
通过 Smartbi 提供的多种自助剖析工具，使企业不再从事反复的人力工作，转而应用准确的危险剖析，进步了业务转化效率。为了及时管制信用交易业务，业务人员能够通过多维筛选查看当日开户、金额应用、证券融资规模形成构造等相干信息，使治理更加可控，业务更加灵便。
3、构建治理驾驶舱，实现科学决策
通过风控系统来治理驾驶舱，管理者能够从多个维度对整个网络的数据进行实时剖析，使危险状态数字化、动静监控，便于洞察隐患，并帮忙管理层疾速制订应变策略。为了满足各部门展现业务相干指标信息报告的需要，证券商联合危险指标体系，依照规模、条线、构造等不同主题，构建了驾驶舱管理系统。通过数据可视化能够为业务、治理等赋能，实现预先风险管理向实时风险管理的胜利逾越，晋升业务工作效率，进步风控能力。
以前，金融行业多采纳金融 BI 平台实现报表剖析、可视化图形显示等基本功能。现在，随着机器学习、深度学习等技术的成熟，BI 与 AI 的联合正在为各行各业关上一片新天地。因而，将来能与业务场景深度交融的 BI 产品将更具竞争力，金融 +BI 的将来也更值得期待！