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关于数据挖掘:教育业怎么上BISmartbi教育大数据分析解决方案值得收藏

日前,广东省教育厅颁布了一份网上学科类校外培训机构“备改审”名单,截至 12 月 1 日,包含学而思、作业帮、企鹅辅导等 14 家公司将取得在线教育机构“备改审”名单。这些机构全副都来自于广东省颁布的 50 个线上学科类培训机构白名单。

值得注意的是,广东省校外在线学科培训机构正式设立申请表中,明确包含培训规模一栏,已提前填写 2 万人次 / 年。这是不是监管的信号?目前头部在线教育公司的在读学员人数都已达到百万级别。

那么,针对以上种种景象,在网络上也引起了人们的宽泛关注和评论。咱们也不难发现,教育厅对于这几年来的在线教育机构,严抓把控教学管理、教育程度、教育品质等。但作为这些行将取得在线学科类培训办学许可证的这些在线教育机构,应如何评估教育教学质量?该怎么去判断老师们的教学方法是好是坏?问题出在哪里?如何无效进行教育教学改革?

这时候就须要用到高效、实用的大数据分析工具软件啦~

咱们能够应用思迈特一站式大数据分析平台,它具备成熟的政府、高校教育以及金融等大数据分析模型,累积了丰盛的行业教训,之前也曾为西部评估核心以及广东省教育厅搭建过本科教学决策分析平台,教育大数据服务平台等。到目前为止,思迈特软件曾经为近百个教育行业提供了专业版品质保障系统,借助信息化伎俩实现多重数据分析性能,并且辅助教育行业做数据挖掘、剖析以此反馈问题,辅助领导决策,晋升教学质量。

一、把握教育痛点,梳理关键问题

长期以来,我国教育行业课堂教学品质与治理中存在数据采集少、课堂评估可信度低、老师督导难、学生反馈慢“四大难题”。

许多教育机构的教学质量评估还依赖于传统的人工治理形式,学生学习的实在学情难以把握,从而造成教育过程中很多教育环节无奈失去无效的监测。因而,须要构建一套科学合理、卓有成效的教学质量监测评估体系,实现量化精准、常态继续、全面笼罩、实时动静的课堂教学综合品质评估。

二、大数据全笼罩,破解四大难题

1、建设学生教育品质数据库

Smartbi 帮忙教育机构搭建了学生教育品质数据库,实现数据集中存储、对立治理,集中共享与公布,进步数据信息管理效率。扭转了目前数据扩散在各个处室、各个我的项目、各个管理人员的现状,避免出现数据毁损、缺失、泄密的状况,保证数据的安全性、完整性和连续性。

另外,还构建了数据仓库主题模型,包含:业务事实、教育机构、老师、学生、成绩、经费、内部实体。

2、监测教育品质要害指标

通过收集学生造就输出、过程、输入的全过程数据对生源品质、师资品质、造就过程等七大指标 73 个观察点实时监测,设定预警阈值。建设教育品质监测平台,以学生教育品质监测为切入点,推动在线教育各个环节改革与倒退,增强在线教育品质监测与预警,欠缺在线教育品质保证体系。

3、多维度构建学生各方面信息

(1)领导驾驶舱:

对学生教育治理全过程数据实时收集,实时监测、不仅能为学生动静治理、行为矫正、预测预警、倒退变动提供数据分析,并为领导决策提供无力的数据撑持,还能为进步在线教育评估的准确性和科学性。

(2)科研程度与创新能力:

能全面 主观地记录学生教学活动、教学参加、生存轨迹等状态,同时还能把握对学生教育品质有显著影响的行为指标,进而进步在线教育治理的科学性。

(3)预警与预测性能:

利用大数据技术,继续、动静地收集与剖析学生课程教学、教学训练等相干数据,主观出现理论运行状态,对运行状态是否依照预约打算倒退,是否向预约指标凑近等进行监控、预警。

三、教育信息化,全面推动教育现代化

1、缩小反复手工劳作

主动生成教学质量剖析报告,实现平时成绩分数等报告内容,帮忙缩小科室统计状况

2、驱动教育决策科学化

通过行为预警帮忙学生管理者进行教学管理的宏观决策,辅助教学生平安管控

3、助推在线教育品质晋升

在满足批量教学的同时,也重视学生全面个性化倒退和老师业余倒退,通过学业预警帮忙造就办缩小学生在造就过程因问题不及格等问题。

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