一、前言：
当初先来一起理解一下对于复购数据分析的的概念，复购数据分析，顾名思义就是反复的购买行为。复购率的计算也能简略，用复购客户的数量 / 整体客户数量。例如某公司当月销售了 100 个订单，其中 80 个订单是新订单，20 个订单是二次下单的，那么复购率就是 20%。
二、复购数据分析步骤：
话不多说，当初就给大家分享一个非常简单的做复购数据分析的办法。用 Excel 即可实现，适用性较强。在此之前，须要筹备一个包含客户名称、下单工夫、交易状态等字段的销售数据源，行业无限度。
拿到数据源之后，要养成先对数据源进行察看的习惯，看看有哪些无用的数据须要剔除的，哪些数据须要荡涤一下的，这样能力确保数据的准确性。从这份数据中咱们能够看到交易状态这一列存在退款的状况，这时咱们应该把退款的订单数据删除掉：
应用筛选性能，筛选出退款订单数据，为保留失常的订单数据，能够利用工具栏上的“查找和抉择”，点击抉择“可见单元格”，就能把退款订单数据删除了：
这时又发现了一个问题，从数据中能够看到，有些客户会在同一天内反复购买数个订单，但这不是复购的行为，因而这个订单数据也要去除：
这种状况的解决办法是，插入一列辅助值，应用公式只保留年月日，将下单日期的时分秒去除掉。应用去重性能，将去重条件设定为辅助列与买家 ID 这两列：
以下是去重操作执行后的界面：
怎么能力看到所有买家的购买次数呢？也很简略，首先新建一个透视表，将行标签设置为买家 ID，并将买家 ID 以计数的模式拖拽到度量区里：
还记得下面提到过的复购率的概念吗？反复购买用户数量除以所有下单用户的数量，就能得出复购率，在这里购买次数≥2 的即可认为反复购买的用户。当初依据刚制作的透视表中的数据，应用 countif 函数求出购买次数≥2 的用户，得出后果后 / 总人数，即为整体的复购率了：
得出复购率后，还能够进一步查看复购客户的购买频次散布状况，如图，三分之二的复购用户的购买频次集中在 2 次，购买频次在 4 次以上的就非常少了：
三、后续倡议
当然不止 Excel 能做复购剖析，小编再给大家举荐一款很好用的工具——智剖析。在做复购剖析方面，智剖析在做数据建模上有着微小的劣势。智剖析既能直连数据库，同时还反对 Excel 文件导入：
数据源导入之后，就能够利用智剖析的数据模型性能进行建模，对 SQL 语句相熟的小伙伴能够建设一个 SQL 查问，把复购剖析所需的各种字段与指标算进去：
除了弱小的数据模型能力，智剖析的数据可视化能力也十分不错。尤其是它的线上自助仪表盘性能，可能为复购剖析的模型制作出相应的图表，并以最直观的形式进行可视化出现：