原文链接：http://tecdat.cn/?p=7324
最近咱们被客户要求撰写对于出租车的钻研报告，包含一些图形和统计输入。
城市化带来的路线拥挤、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了微小的挑战
▼
通过装置在出租车上的 GPS 设施，能够采集到大量的轨迹数据，从而帮忙咱们剖析人们出行信息，达到优化交通的目标。
最近拓端 tecdat 钻研人员对杭州的出租车轨迹数据从空间和工夫维度上进行了剖析和展现。
顶峰时段打车难
杭州出租车总数并不少。不过每到黄昏时候，市民却广泛感到“打的”难。是上班高峰期，“打的”人士分外多，以至车辆不够用吗？
图表 1
据无关部门不齐全统计，平时车辆空载率在 50%左右，但黄昏五六点钟时，这一数字几近 70%。顶峰时段的空载出租车数量为载客出租车数量的 3 - 4 倍（图表 1），拱墅区的比率达到 5。而平时杭州各区的空载载客比率在 2 左右。出租车公司的一位司机示意，通常在上下班顶峰期间，不是司机不想进入城区，是基本进不去，只能在外围彷徨，还造成了空驶，所以正好趁这个工夫交接班, 只管交接班区公管所出台措施，标准客运出租汽车营运交接工夫，但杭州整体的出租车资源从工夫上来看，调配不平均。
点击题目查阅往期内容
基于出租车 GPS 轨迹数据的钻研：出租车行程的数据分析
左右滑动查看更多
01
02
03
04
行驶轨迹和跨区流动
西湖区、江干区、拱墅区和下城区是出租车最密集的区域。
图表 2
出租车跨区行驶的状况存在较大差别，西湖区到江干区，西湖区到下城区、拱墅区的数量较多，余杭区和萧山区到其余各区的出租车数量较少（图表 2）。22.1% 的出租车集中在西湖区，江干区、下城区和拱墅区的出租车数量别离为 14.2%,13.4% ,11.3%，杭州整体的出租车资源从空间上来看，调配不平均。
顶峰和平时的载客差别
咱们发现，顶峰时段和平时，西湖区（21% 和 20%）和江干区（20% 和 13.8%）都是出租车数量最多的区，其次是下城区、拱墅区、余杭区等，下城区平时的出租车数量（13.2%）比高峰期（10%）更多。
图表 3
顶峰时段的载客、空载数目差别比平时大。萧山区出租车的空载数为载客数的 14.6 倍, 拱墅区为 5.8 倍，西湖区和江干区别离为 4.5，4.4 倍（图表 3）。这些发现阐明杭州整体的出租车从工夫和空间上调配不平均，存在肯定的不合理性，须要进行合理配置。
本文章中的所有信息（包含但不限于剖析、预测、倡议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全副或局部内容产生的或因本文章而引致的任何损失承当任何责任。
本文摘选 《 把握出租车行驶的数据脉搏 》，点击“ 浏览原文”获取全文残缺材料。
点击题目查阅往期内容
基于出租车 GPS 轨迹数据的钻研：出租车行程的数据分析
用数据通知你出租车资源配置是否正当
把握出租车行驶的数据脉搏：出租车轨迹数据给你答案!
基于出租车 GPS 轨迹数据的钻研：出租车行程的数据分析
用数据通知你出租车资源配置是否正当
共享单车大数据报告
R 语言用泊松 Poisson 回归、GAM 样条曲线模型预测骑自行车者的数量
消费者共享汽车应用状况考察
新能源车主数据图鉴
python 钻研汽车传感器数据统计可视化剖析
R 语言 ggmap 空间可视化机动车交通事故地图
R 语言 ggmap 空间可视化机动车碰撞–街道地图热力求