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自改革开放以来，中国的经济飞速发展，中国的银行业也经验了从小到大的倒退阶段，从简略到简单，从宽泛经营到充沛的市场竞争。随着金融 bi 改革步调的放慢，国内商业银行间的竞争和外资银行的进入，银行业面临着两个方面的转变：宏观层面，产品决策、经营决策由经验型向迷信型转变；宏观层面，要求银行经营从以业务为外围的经营管理模式，向以客户为核心的新型经营管理模式转变。
但在目前的数字科技的背景下，银行业旧模式的业务技术存在开发周期较长、不够灵便、大量的业务数据难以充分利用、操作简单、监控效率低等弊病，迫切需要搭建一个合乎银行特色的商业智能平台，把须要的数据和信息集中起来，对立治理。
所以，这时候就须要辅助工具——BI 工具，那么为什么须要 BI 工具呢？
因为，随着科技一直倒退，银行业务也在一直更新换代，个别的业务人员也须要用到数据分析，同时还须要数据分析更为灵便具体。显然，只依附靠技术人员提供的报表和仪表盘已无奈满足咱们的需要，就须要 BI 工具的另一个利用——自助剖析。
这是金融 BI 在银行利用的一次广度拓展。作为 BI 在银行业中最为经典的一个利用就属——数据分析了，在银行业中，银行的管理者和业务人员须要对各种经营数据进行剖析，才能够理解银行的经营情况。而剖析数据，须要有不同的剖析主题以及一套残缺的的指标体系。
如剖析“银行竞争力”这一主题，应该剖析排汇贷款、发放贷款等相干指标，排汇贷款指标能够剖析利率最低的活期存款占比，占比越高，意味着其排汇贷款的老本越低，总资产收益率以及净资产收益率越高。发放货款指标能够剖析集体贷款占比。在银行的贷款中，集体贷款的危险低于公司贷款的危险，集体贷款越高，贷款损失的机会越小。此外，还能够剖析逾期贷款率、不良贷款率等指标。这些指标数据首先须要通过 ETL 从银行各种业务零碎中采集，而后再将其放在数据仓库中按不同的主题进行整顿、汇总，最初在 BI 工具中以报表、仪表盘的模式进行展现，用户能够通过 PC 或者挪动终端进行浏览。
因而在金融 BI 经典利用中，使用者个别是银行的各级管理者，其有着更为突出和特定的决策需要，这些需要以我的项目的模式进行建设，对银行改善其外围业务流程、进步市场反应速度和业务管理程度有着重要作用。
那么，市面上那么多 BI 产品，咱们到底怎么抉择呢？
近年来国产 BI 软件技术的提高咱们都引人注目，在 2000-2012 年期间泛滥 BI 软件如雨后春笋般涌现进去。2013 年后，通过市场的锻炼，一些小规模和不太成熟的企业在这一轮洗牌中淘汰，国内 BI 市场进入了成熟稳定期。在国产化的大背景下，各银行也开始踊跃寻找 Cognos 的代替 BI 产品以期对系统进行升级换代。
广州思迈特软件有限公司成立于 2011 年，以晋升和开掘企业客户的数据价值作为公司的使命，专一于商业智能 (BI) 与大数据分析软件产品与服务。同时取得了“高新技术企业”，“大数据培养企业”等多项奖项及名称。
公司外围产品“Smartbi 一站式大数据分析平台”是企业级商业智能利用平台，经验更新换代的倒退，一直积攒了商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。在国内 BI 畛域也是处于领先地位。
产品广泛应用于金融、政府、制作、批发、地产等泛滥行业，领有 3000+ 行业头部客户，在金融行业，寰球财产 500 强的 11 家国内银行中，其中三分之二的银行选用了 Smartbi；国内 12 家股份制银行，有 8 家抉择了 Smartbi；国内六大银行，已签约四家银行。
以后，在银行里同业竞争如此强烈，面对金融科技巨头的挑战，各大银行亟须冲破传统业务模式，扭转思维形式，加大科技翻新，用更优质的产品和服务满足需要，实现银行的大数据类型的转变。所以 BI 利用作为数据化经营的重要伎俩，将持续在银行外部一直遍及和深入，为银行的转型降级服务。
