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近日，Zilliz 技术团队最新数据库研究成果再获国内认可。 面向向量数据管理而设计的云原生数据库系统 Milvus 2.0 论文《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》入选数据库顶级会议 VLDB’22。
作为初创公司，Zilliz 始终保持引领数据库畛域的钻研与翻新。此前，Milvus 论文《Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System》被数据库顶会 SIGMOD’21 收录。在人工智能畛域寰球顶级学术会议 NeurIPS’21 的向量检索挑战赛 BigANN 中，Zilliz 凭借自研的磁盘存储优化算法夺冠，进一步扩大了向量搜索算法的边界。
VLDB (International Conference on Very Large Databases) 是数据库钻研人员、厂商、利用开发者，以及用户宽泛参加的年度国内会议，它与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库畛域的三大国内顶尖学术会议。 收录论文代表了数据库技术畛域的最高程度，也是将来技术倒退的重要风向标。
Manu: A Cloud Native Vector Database Management System
《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》 具体介绍了用户对向量数据管理的理论需要及新一代分布式云原生向量数据库的架构设计 。Milvus 2.0 创造性地将日志作为零碎骨干连贯零碎中各个组件，为各组件的独立弹性、性能演进以及资源和故障的隔离提供了较大的便当，并基于日志和工夫语义实现了动静可调的一致性计划，使得用户能够更加自在地在一致性、老本和性能之间进行抉择。
VLDB 评委对 Milvus 2.0 的前沿性和创新性给予了高度评价：“分布式云原生向量数据库是数据库畛域中的一个新亮点。Milvus 2.0 相干论文论述了云原生向量数据管理系统的设计理念及理论利用案例，并探讨了向量数据库的将来倒退方向，对业内数据库倒退和演进有极大的启发和参考意义。”
Zilliz 创始人兼 CEO 星爵示意:“Zilliz 从守业的第一天起就十分重视在前沿技术钻研上的投入，并成立了专门的钻研部门。咱们将最新的研究成果利用于 Milvus 产品的研发和迭代中，继续为用户发明价值。此次入选 VLDB’22 代表了业界对 Zilliz 技术水平当先性的再次认可，将来咱们将一直寻求技术创新冲破，与钻研机构、社区用户和生态合作伙伴一起推动最新向量数据库研究成果在 AI 场景中的实际。”
参考链接
Manu: A Cloud Native Vector Database Management System, VLDB 2022
Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System, SIGMOD 2021
Billion-Scale Approximate Nearest Neighbor Search Challenge: NeurIPS’21 competition track
对于 Milvus
Milvus 是目前寰球最沉闷、最受欢迎的开源向量数据库我的项目，GitHub Star 超过 12k。通过技术社区与业界用户的继续打磨，Milvus 逐步造成了一套大规模分布式向量数据库的最佳实际。目前，Milvus 曾经失去寰球 1000 多家企业用户的信赖，被广泛应用于举荐零碎、视频剖析、图片检索、文本检索、跨模态检索、定向广告、个性化搜寻、智能客服、欺诈检测、网络安全和新药发现等畛域。
GitHub：https://github.com/milvus-io/milvus
Docs：https://milvus.io/docs
官网：https://milvus.io/
Zilliz 是向量数据库系统畛域的开拓者和寰球领先者，研发面向 AI 生产零碎的向量数据库系统。Zilliz 以挖掘非结构化数据价值为使命，致力于打造面向 AI 利用的新一代数据库技术，帮忙企业便捷地开发 AI 利用。Zilliz 的产品能显著升高治理 AI 数据基础设施的老本，帮忙 AI 技术赋能更多的企业、组织和集体。
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