ByContiy 是字节跳动开源的一款云原生的大数据分析引擎，善于交互式查问和即席查问，具备反对多表关联简单查问、集群扩容无感、离线批数据和实时数据流对立汇总等特点。
ByConity 从 1 月份公布开源 beta 版本之后，陆续收到社区询问 ByConity 和 ClickHouse 差别的反馈：
“ByConity 有没有 shard 正本的概念了？”
“ByConity 的执行还是相似 Clickhouse Scatter-Gather 模式吗？”
“对于哪些能力和 ck 统一，哪些不统一，这一块还比拟含糊。”
……
ByConity 站在 ClickHouse 的肩膀上进行了云原生的架构设计，那么两者在应用过程中有哪些异同？为了答复社区对于两者差别的疑难，同时也给刚接触 ByConity 的用户一个清晰概览，本次【从应用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差别】直播分享邀请 ByConity 研发工程师站在应用的角度，从装置部署、创立库表、写入数据、查问等方面进行两者的整体介绍，心愿通过此次分享，对 ByConity 感兴趣的同学可能更加理解其特点与应用场景。
— 流动信息 —
- 直播工夫：4 月 25 日 19:00-20:30
- 直播地址：墨天轮直播间
- 观看形式：线上观看
— 嘉宾及议程 —
- 嘉宾介绍
分享嘉宾：方 伟
ByteHouse 剖析型数据库研发工程师。有多年大数据畛域相干教训，如 OLAP 数据库，实时流解决，用户行为剖析，A/ B 试验等，目前负责字节跳动 OLAP 引擎相干研发工作。
- 流动议程
19:00 – 19:20：社区问题解答
19:20 – 20:20：技术分享 +Q&A
20:20 – 20:30：社区停顿同步
— 直播亮点前瞻 —
- 独特把握技术干货
通过此次分享，你将理解 ByConity 与 ClickHouse：
在资源隔离与扩缩容设计上的架构与组件差别
在库表创立、数据导入与查问上的差别
在事务反对与非凡表引擎上的差别
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对于 ByConity
作为国内应用规模最大的 ClickHouse 用户，字节跳动在面临业务的急速扩张时，大量集群扩容以及数据挪动和从新均衡的需要压力愈发加强。因而，在 ClickHouse 的根底之上，字节跳动设计了分布式基础架构云数仓，并向社区开源为 ByConity。
ByConity 是面向古代数据栈的一款数仓零碎，利用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查问优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适宜用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包含但不限于交互式剖析、实时 APP 监控、流数据处理和剖析等。
我的项目 GitHub 地址：https://github.com/ByConity
用户手册地址：https://github.com/ByConity/byconity.github.io/tree/main/i18n/zh-cn/docusaurus-plugin-content-docs/current退出飞书交换群，扫码回复【公司 + 姓名】进群
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