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随着去年年底 ChatGPT 的火爆出圈，到近日 OpenAI 公布了最新的 GPT-4 模型，大家都在思考、尝试如何利用 ChatGPT 的能力来构建本人的利用。
咱们最近发现，在开源世界里也呈现了一些相干的我的项目：比方基于文档向量化后检索作为 prompts 输出到 ChatGPT 进行聊天的 DocsGPT、document.ai 等，比方 X -lab 凋谢实验室的 Hypercrx 我的项目，甚至有人在尝试训练本人的专属模型。
GitHub 作为许多人摸索开源世界的第一站，也让很多人基于其仓库开启了摸索。明天为大家介绍长期在开源畛域进行科研与翻新的实验室 X-lab 的 Hypercrx 我的项目。
为了使人们更好地洞察 GitHub 上的开源我的项目和开发者，X-lab 打造了浏览器插件 Hypercrx。在 ChatGPT 流行之时，X-lab 在思考，如果有一个机器人能够学习一下开源我的项目文档中的信息，那是否就能够作为一个开源我的项目的问答机器人了呢？在一直地钻研下，它们在这个方面迈进了一小步。
实验室的各位同学们在屡次尝试后，感觉 DocsGPT 的成果十分不错，因而他们将 DocsGPT 的聊天能力集成到了实验室的浏览器插件我的项目 Hypercrx 中，对于曾经反对的我的项目，装置插件后，大家只须要关上对应的 GitHub 仓库主页，即可马上体验针对以后我的项目的 ChatGPT 聊天问答能力。
以下是以 OceanBase 为例，进行的实际效果的展现：
目前除 OceanBase 外，Hypercrx 还反对 OpenDigger、Hypercrx、NebulaGraph、Egg.js、Midway.js、OpenYurt、OpenSumi。欢送大家点击文末的“浏览原文”进入 OceanBase 的 GitHub 仓库进行体验。
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