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星环科技 TDH 始终致力于给用户带来高性能、高牢靠的一站式大数据根底平台，满足对海量数据的存储和简单业务的解决需要。同时在易用性方面继续深耕，升高用户开发和运维老本，让数据处理平民化，助力用户以更便捷、高效的形式去开掘数据价值。基于这样的主旨，星环科技 TDH 正式公布了 9.3 版本。推出了新一代湖仓集存储格局 Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的简单加工以及数据集市的剖析需要。防止数据冗余，缩小数据流转，晋升业务综合性能与时效性。同时，分布式计算引擎实现了向量化降级，综合性能大幅度晋升。此外，TDH 9.3 对多模型对立技术架构进行了迭代降级，全新公布分布式向量数据库 Transwarp Hippo。共反对 11 种模型数据对立存储管理，用对立查询处理语言实现跨模型数据流转与关联剖析，让业务开发更加便捷。新一代湖仓集一体架构突破湖仓集边界
传统湖仓集混合架构，须要部署多个平台进行数据存储，造成数据冗余和存储资源节约。其次，数据须要跨平台 ETL 流转，流转开销高，时效性较差。数据跨平台流转中还容易导致不⼀致，影响业务正确性。此外，多平台的开发规范不统一，存在肯定的技术门槛，权限治理简单。当须要跨层数据时，重大依赖其余部门的数据⼯程师、数据科学家来加⼯数据，对数据分析师来说，数据分析摸索的效率大大降低。
TDH9.3 突破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓集一体平台，所有人都能够拜访实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据。如业务分析师能够间接拜访最原始的数据，数据工程师能够更高效地建模，数据科学家能够横跨不同的数据源进行数据分析和开掘。
基于 TDH9.3 湖仓集一体架构，各种类型的数据通过数据集成工具，通过离线或者实时的形式加载到 TDH 中，结构化数据统⼀由 Holodesk 来承载湖仓集的存储。通过统⼀ SQL 引擎和统⼀计算引擎，实现湖仓集数据的统⼀解决、查问、加工，撑持多种应⽤场景。配合统⼀的运维、审计、权限、告警等性能实现平台的统⼀治理，防止反复建设。
一种存储格局，满足湖仓集关系型数据存储需要 TDH 9.3 将之前的⾼性能存储格局 Holodesk 进行了重构，只需一个存储格局即可同时满足湖仓集的数据接入、数仓加工和高性能数据分析。在全新的存储引擎下，能够将湖仓集的所有数据都放在对立的存储格局里，不须要针对不同的建设去应用不同的存储引擎。可能同时⽀持离线批量数据和实时数据的接入，同时也反对高性能的模型加工、批处理、在线剖析等计算需要。
相比 ORC，更多功能、更高性能 相比于之前版本的 ORC 事务表，TDH9.3 的 Holodesk 具备更多的性能和更高的性能。无需手工分桶：ORC 事务表须要手动分桶，对开发和运维人员是十分大的挑战。TDH9.3 Holodesk 不须要手动分桶，存储引擎主动做数据切片和分布式，用户无需关注分桶数，大幅简化了建表流程和老本。非分桶文件主动合并：Holodesk 具备更灵便，更多策略的文件管理系统，主动将任意的非分桶文件依照适合的大小进行合并，防止桶文件过大或过小的状况，缩小运维上的投入。高频实时数据写入：实时场景下，Holodesk 反对实时流计算引擎 Slipstream 的实时数据写入和 Batch Insert 批量写入，满足数据湖的实时数据接入需要。性能数倍晋升：Holodesk 的 IO 性能是 ORC 事务表的 10 倍以上，在 TPC-DS 1TB 数据集测试中，相⽐于 ORC 事务表，TDH 9.3 Holodesk 的性能晋升了 3 倍。相比开源湖仓，翻新技术降本增效 相比于开源湖仓技术，如 Hudi / Iceberg 等，TDH 湖仓集一体在多项技术方面实现了晋升和翻新，帮忙用户升高开发运维老本，进步开发剖析效率，晋升数据处理剖析性能。四种事务隔离级别：开源湖仓技术个别是基于快照的事务隔离，而 TDH 反对残缺四种事务隔离级别，特地是在简单的高并发比数仓业务场景下，用户能够依据业务需要调整事务隔离级别，满足不同事务处理的要求。小文件灵便、主动合并：开源湖仓技术小文件须要手工合并治理，须要通过代码来调⽤，保护老本较⾼。TDH 具备灵便的多策略、独⽴资源来主动合并小文件，保护老本更低，读取性能更好。实时数据疾速读写：开源湖仓技术的实时数据写入基于 Merge on Read，尽管写得快，但读起来很慢。TDH9.3 优化了实时数据写入的合并逻辑，防止大量文件在读时再合并，实现写快读快，具备更好的剖析和加工性能。无需流转，湖仓集一体化存储：开源湖仓技术在集市剖析场景下须要流转到内部剖析引擎中，而基于 TDH9.3 的湖仓集一体架构，实现了湖仓集对立存储格局，数据⼀体化存储不冗余，也无额定数据流转开销，整体零碎复杂度更低，综合时效性和性能更强。向量化计算引擎降级，引入 CodeGen 技术 TDH9.3 在存储降级的同时，向量化计算引擎引入了 CodeGen 代码生成技术，将简单的、高开销的算⼦代码⽣成为能更⾼效调⽤ GPU 指令集的 Native Code。生成的 Native Code 逻辑更简略。防止了多余的运算和函数调⽤，运⾏更⾼效，同时 Native 引擎也不会 GC（垃圾回收），防止因 GC 导致性能升高。综合性能大幅晋升，再破 TPC 性能巅峰 TDH 是寰球首个通过 TPC-DS 基准测试并经官网审计的产品，此次存储和计算引擎的双重降级，在 TPC 规范测试集中，TDH 再⼀次冲破了 TPC-DS、TPC-BB、TPCx-HS 3 个测试集的性能。在 TPC-DS 10TB 测试集中，TDH ⽐以后公开的最好问题，性能晋升了 27%。在 TPC-BB 3T 测试集中，TDH 是以后公开的最好问题的 2 倍，同时零碎老本升高了 67%。在 TPC-HS 3T 测试集中，TDH 比以后公开的最好问题，性能晋升 3%，同时零碎老本升高了 69%。此外，通过很多理论业务的验证，通过将 CDH 业务迁到 TDH 上，简略的业务加工性能是 CDH 的 1.26 倍，简单业务加工是 2.69 倍，并发跑批是 2 倍，业务查问是 1.66 倍。而在替换开源数据库 GP 后，TDH 在简单剖析上基本上能实现 4 - 9 倍的性能晋升。
