RiskHedge 的开创合伙人兼首席执行官 Olivier Garret 在本周的福布斯文章中写得很好，他指出边缘计算是“连贯当今最激动人心的大趋势的金线”，而“主动驾驶汽车，IoT，AR 等技术，没有它，5G 的商业化将永远无奈实现。
我完全同意 Garret 的观点。5G 让无处不在的连贯成为了事实，正如他提到的，在 IoT 设施爆炸性增长，以及 AI 机器学习，实时剖析，流解决和其它颠覆性技术的推动下，大量数据的产生和价值开掘是强需要。受影响最大的行业莫过于电信（telco）业，那些负责 5G 商业化的公司。
真正有意思的是，5G 生态系统中，企业的获利机会超出了传统的消费者市场。市场增长将由企业应用需要驱动，加强客户体验和流程优化。展望未来，最新的市场钻研报告预计，到 2020 年，整个 5G 企业市场的价值为 23 亿美元，预计到 2026 年将达到 317 亿美元，复合年增长率为 54.4%。
5G 不仅仅是万物互联，真正开释的是企业可能对数十亿个设施中的大量数据流，进行实时决策的能力。所谓实时，是指在事件产生 10 毫秒内做出决策。很多时候，这是企业盈利惟一路径，比方，将机器学习模型决策利用到计费中，以提供高度个性化的“当下”优惠。
边缘计算决策在《福布斯》（Forbes）文章中，被形容为“边缘计算”的焦点。Garret 提出了边缘计算的三个重要长处：它能够节俭公司资金，更牢靠，不过他认为最重要的长处是“能够通过缩小提早来放慢决策速度”。
做出 10 毫秒以下决策的能力须要将计算和存储推向网络的边缘。在提早为关键因素的状况下，实时决策必须尽可能地靠近事件源。如果返回数据中心或在后端数据库上运行批处理，提早问题会是一场劫难。
Gartner 预计到 2025 年将在边缘生成和解决 75%的数据，而 2018 年这一比例仅为 10%。这也是为什么咱们专门构建 VoltDB 以在边缘提供 5G 实时性能的起因。咱们晓得 5G 实时决策不仅须要简略的数据采集和挪动：
- 它要求在边缘将数据库和流解决整合在一起，以解决数据获取、存储、聚合、度量、检测、决策等整个事件数据管理周期。
- 它须要将简单的规定，算法和机器学习模型利用于大量的事件数据流，剖析并检测异样，而后做出决定并采取行动
- 10 毫秒之内实时、继续、精确地实现所有这些工作
这正是 VoltDB 反对的性能。
当咱们在《福布斯》（Forbes）上浏览此类文章时，咱们为本人的构想和工作感到骄傲，大量的电信领导者抉择了 VoltDB，来为边缘 5G 提供弱小的应用程序和服务反对。
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