HTAP 业务需要零碎
数据库系统利用中，OLTP 场景波及数据量小，但要求实时返回，OLAP 类场景数据量和计算量大，但对实时性要求较低。通用计划是业务将 OLAP 和 OLTP 场景别离用对应的零碎来撑持，虽解决了性能问题，但给业务带来了存储老本的回升以及业务昂扬的革新老本，同时零碎间数据同步容易造成数据出错等问题。
TDSQL PostgreSQL 版 通过专门设计能很好的反对 HTAP，同时具备高效的 OLTP 解决能力和海量的 OLAP 能力，升高业务复杂度和业务老本。
物联网地理信息系统
随着物联网的到来，很多的传感器接入数据，如热点 Wi-Fi 数据、车辆行驶数轨迹数据等，都蕴含一些经纬度定位信息，联合这些地位信息和咱们已有的地理信息进行关联剖析，依靠 TDSQL PostgreSQL 版 先进的开源地理信息引擎 PostGIS，能够提供丰盛高效的天文信息处理能力。
实时高并发事务零碎
随着互联网、挪动互联网、电商等业务的蓬勃发展，用户一直增长，给企业的 IT 零碎带来了严厉的挑战，如何利用技术手段使得零碎能够并行处理更多的申请，升高提早和响应工夫，进步性能和用户体验，成为各大企业必须解决的难题。
面对流量顶峰，TDSQL PostgreSQL 版 借助 share nothing 架构，可在线线性平滑地扩大集群规模，从容应对高并发场景，同时 TDSQL PostgreSQL 版 反对全局事务一致性，保障在高并发场景下的事务一致性。
海量存储计算需要
互联网化的用户激增，随同着零碎的长期运行，数据累积越来越多，给局部行业（如领取业务，因为监管要求，数据必须永恒保留）带来的存储老本，以及大数据量场景的性能问题等亟待解决。
TDSQL PostgreSQL 版 的在线线性扩容能力，可能按需裁减集群，保障集群能够撑持到 PB 级别的存储，同时联合业务历史数据不常被拜访的特点，可将历史数据主动转移到便宜存储设备上，兼顾性能和老本。
数据高平安依赖型零碎
在政务、民生、金融等行业里，存储了十分多的集体根本信息和金融交易数据，保障数据的安全性是首要思考的问题，一旦产生数据失落或者泄露，会造成不可估量的损失，因而该类业务对于存储外围数据的数据库系统平安十分依赖，包含数据查问后果加密，数据存储加密，以及预先审计需要。
TDSQL PostgreSQL 版 可能提供多级安全策略来保障该类高平安依赖型零碎的数据安全。
多点汇聚业务零碎
政务、银行、大型国企的组织架构通常采纳总部 - 分部 - 分支的架构，其某些外围 IT 零碎建设也采纳总部 - 分部 - 分支模式，且各个分支采纳的数据库不同，随着业务互通、人员互通、信息互通等需要越来越强烈，业务逐步向总部聚合，因而是否高效的进行数据汇聚，是零碎一个很重要的考量指标。
TDSQL PostgreSQL 版 具备高效的异构数据库复制能力，让数据可能很好的在多个数据库中实现共享。