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最底层的数据库 PaaS 产品咱们提供了多模的数据库：包含以 MySQL 为代表的关系型数据库，以 Redis 为代表的非关系型数据库，还有分布式的数据库来反对海量的剖析、在线交易，同时还有以游戏场景为衍生的反对王者光荣的 TcaplusDB 数据库。
正如刚刚说的，新的历史时机到来时，腾讯云也有数据治理、数据自动化治理方面的数据库智能服务，提供了多种数据库 SaaS 产品。包含怎么去做数据的迁徙、怎么去做智能的 DBA 优化（智能管家 DBbrain），另外还有数据管理服务等七八款相应的数据库 SaaS 产品，配合腾讯云的数据库 PaaS 产品，为用户提供了全栈的数据库解决方案。
为了撑持上述产品和布局，腾讯云数据库也在北京、上海、广州、深圳、成都建设了多个数据库研发团队，有自主可控的开源分支，有中国数据库社区的主席团成员，也参加一些国家云计算的规范的制订。
腾讯云数据库的自研技术思路次要蕴含两个维度：
第一个维度，叫互联网类的数据库，腾讯云从自有的业务开始孵化，逐步去做商业化的联合。所以腾讯云的数据库其实最早都是自有业务开始打磨，这些数据库在自家的业务上摸爬滚打多年，而后反对相应的定制来满足不同的用户需要。
比方财付通、微信领取，以及第一家互联网银行 WeBank，都是先跑在腾讯云数据库之上，很好的反对外部业务之后；而后在适合的工夫点上，咱们开始跟高校的团队做相应的 AI 联合，像基于 AI 的优化器性能调优、相应的课题钻研等；而后到了下一个阶段，咱们把这些数据库产品化商业化之后，再给宽广用户提供服务，比方私有云（拼多多、美团等）客户，也有公有云（银行、政府小程序等）客户。
第二个维度是在自主可控的研发思路上。腾讯始终秉承着先把开源在外部利用，针对本人的业务场景做相应的技术创新和冲破，而后再去回馈开源，来保护开源社区里本人的分支代码，最初实现研发自主可控的思路。
咱们从 08 年开始起步反对外部的根底业务，目前腾讯云的自研数据库反对着腾讯系全副交易类的数据。随着业务的倒退，2012 年开始孵化 TBase 产品，撑持腾讯外部的广告业务。随着腾讯向产业互联网的转型，咱们也逐步把这些云服务封装到私有云、专有云。
到 2018 年，咱们发现在切到传统市场的时候，这些交易类数据库的用户还在应用传统的分布式存储、前端加上一个集中式的模式，来解决 OLTP 的并发或者扩展性的问题。所以腾讯云自研了云原生的、存储和计算拆散的数据库 CynosDB，后续在这个模式上会继续推动。
腾讯云数据库的布局大略分两类。从引擎的角度来说，咱们会拥抱开源的两个引擎，一个是 MySQL 引擎，一个是 PostgreSQL 引擎。
从技术架构来说，一是分库分表的分布式数据库的架构，它的劣势在于其性能能够 有限扩大；二是云原生的分布式数据库的架构，其存储层面会有相应的 Share 模式，计算机节点则是相应的独立。
这就是腾讯在自研数据库的倒退布局，采纳 Shared-Storage&shared-Nothing 双架构，双引擎的双核出击计划，满足不同的业务需要，笼罩支流利用场景。
