随着工业化的开始，人类走过了工业 1.0,2.0,3.0 时代，每个时代，每种商业模式都有它的瓶颈和倒退上线，很难满足将来企业倒退需要。随着数字经济时代的到来，企业须要翻新，须要新的商业经营模式。当初的企业不再只是思考企业外部经营效率晋升，而更偏向产业化，社会化，生态化服务。企业的体现也是多角色实时互动。商业的实质指标是客户，围绕企业客户的洞察，是实现企业产品差异化服务的保障。而数据，智能正是洞察企业客户的利器，是驱动企业业务翻新的根底。
如某头部券商客户，在企业经营过程中，如何使本人产品举荐及相干服务更加有效率，更加有品质，也就是咱们常提的降本增效，是企业始终最求的指标。在数字化时代，企业尝试着用数据，去思考整个经营的翻新。为此他们基于数据 - 利用 - 业务三个层面构建了整个业务支撑体系。如，在数据方面，引入内部数据，如，垂直行业数据，互联网行为数据，通信数据。拓展企业客户在金融方面的特色信息，客户内部内容偏好特色以及通信习惯的特色信息，联合企业的交易类数据。
在客户洞察方面，使用户更加数据化，进一步欠缺了客户全景视图，奠定以需要为导向的经营根底。在精准营销方面，通过客户的洞察，实现了不同客户，通过不同的渠道，举荐相干产品的精准打击能力，升高了获客的老本。在精细化治理方面，通过买通营销流动，渠道，产品，支出之间的关联关系，从数据实时反馈经营效果。在智能投顾业务方面，为该业务提供精准人群的筛选，晋升投顾业务整体效率。还有，通过引入政府数据和社会数据，联合外部稽核数据，晋升了企业合规监测的程度和效率。还有通过对生态化数据的积淀，让数据转变成常识，使行业剖析和常识获取更加方便快捷，进而晋升了整个投研业务效率。所以咱们能够通过这个案例感知，数据，尤其是内部数据的引入给该企业带来的变动。
在市场营销方面 (尤其是 toC 企业)，围绕市场营销要害业务实体，对业务所需能力进行全方位体系化的构建内，如，企业如何更好获客，让营销流动更加有效率，让产品的举荐更加精准，让存量用户更加沉闷，晋升企业业务收入，以及对客户触达渠道经营，让客户，产品，渠道更加匹配。剖析层，是对整个市场营销的成果进行全方位的剖析。帮忙企业更好的制订营销策略。能够看到企业数字化市场营销所需能力是相当简单的。对很多企业实现起来具备相当艰难。
独自的数据是无奈真正无效驱动业务倒退，数据离不开技术。新一代技术下驱动了企业的商业创新能力，挪动互联网，让社会化连贯，信息共享，企业协同更加有效率。云计算，提供了企业社会化，生态化服务的技术根底。大数据技术，使企业从海量的低密度，低价值，多结构化的数据中获取数据价值。人工智能，让企业的生产经营更加的精准，更加的有效率。物联网，实现了万物互联，泛在计算。还有区块链，实现了商业信赖可经营。这些技术，让企业的信息化能力进一步降级。让企业的生产，治理更加数字化，智能化。
用友数智企业大脑
用友数智企业大脑基于用友的 iuap 平台，为企业构建数据智能能力，通过数据中台的数据湖汇聚了企业所需的全域数据，包含企业信息化数据，物联网数据，社会化数据等，为企业提供了数据根底。同时基于数据湖的技术计划，让企业的数据获取，整合，利用，共享等能力更加的麻利疾速。基于人工智能框架集成了数据 AI 的技术能力，通过用友研发体系的封装，造成了为企业客户提供的数据智能整体能力，包含数据模型的疾速构建，数据利用的开发，数据 BI 的利用，业务智能服务，自动化机器人等。使企业构建数据智能的能力的专业性门槛大大降低，让业务及相干管理人员更加关注数据智能后果对企业带来的价值。
基于用友 iuap 平台构建的数智企业大脑，使数据智能的后果更加贴近企业的业务应用，在数据层面买通数据业务化后果和业务数据化的交融，从而更好的施展数据智能的精细化能力，效率晋升能力等。同时借助数据中台，提供了企业全方位的数据治理体系，帮忙企业实现基于数据资产理念的全方位数据经营治理，从而保障企业数据利用的品质和效率。用友数据智能能力可根据客户理论需要进行分步施行及构建，并且从需要，构建，应用等环节提供全方位的解决方案，帮忙企业最终达成企业数字化转型的指标。