距上一次的《云数据库》曾经过了两个多月没有更新这个系列了，不是不想写，而是没有灵感，找不到想写的货色。
最近凑巧有个老朋友要做一个开发我的项目，问我选什么数据库好。
为了不辜负老朋友的信赖，我决定写一期对于数据库选型的文章。
先说一下这个问题的背景。放在 20 年前，选一个数据库仿佛不是啥难题，因为可选项太少了。根本准则就是有钱任性的用 ORACLE/DB2，口袋拮据的用 Mysql，剩下的选 SqlServer/Sybase。
可是在 20 年后的明天，选一个适合的数据库就变得不那么容易了，因为啥呢？可选项太多了。不算外国的数据库产品，光是国产数据库就有上百种之多，怎能不叫人乱花渐欲迷人眼呢。
上面是 2021 年 5 月最新的数据库排名，先不必关注分数和排名，只看参加排名的数据库数量是不是就有点目迷五色了。
2021 年 5 月国产数据库排行榜
https://www.modb.pro/dbRank
2021 年 5 月国内数据库排行榜
https://db-engines.com/en/ran…
那在这么多的数据库之中如何做出正确的抉择呢？我感觉能够从以下几个方面进行评估。
◆估算投入
●一次投入（必须投入）包含数据库软件 /License 购买费用，数据库在本地配置时的硬件（服务器，机房，网络等）购买费用。
●继续投入（必须投入）包含数据库软件售后技术支持费用，本公司运维人员费用，数据库在云上配置时的虚拟机 / 服务费用。
●迁徙投入（非必须投入）数据中心迁徙费用，数据库类型迁徙费用。
◆数据库地位
●是否和应用服务器放在一起
●是否有灾备架构
●是否采纳私有云
◆迁徙难度
●从正在应用中的数据库类型，地位迁徙到其余数据库类型，地位的难度。◆业务类型
●业务解决（OLTP）●数据仓库（OLAP）●HTAP 混合型数据库
◆数据规模
●初期规模 数据库初始导入时的数据量。
●增长速度 数据的积蓄形式，增长速度以及数据增长到多大程度后思考分库 / 分表 / 分区。
◆数据类型
◆平安需要
●网络级别安全控制（Route，OS 层 ACL 等）●数据库级别拜访权限管制（DB User 权限 等）●高级权限管制（Audit，加密 等）◆运维难度
●定例运维（Backup/Recovery 等）●故障解决（技术文档是否全面公开，社区论坛是否欠缺，既存客户数量，既存技术者数量等）●扩大能力（Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等）以上只是简略的列出了在数据库选型时须要思考的几个点，其实在实际操作时还须要把点扩大成面，这就须要破费很大的功夫了。
2021/05/14 @ Dalian