共计 1362 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
1. 实现数据库高可用
1.1 搭建策略
1.1.1 问题阐明
阐明: 如果依据如下的配置实现数据库的代理, 如果数据库主库宕机, 则间接影响整个程序的执行. 所以须要实现高可用机制.
高可用实现的问题:
如果实现了数据库高可用, 能够主动的切换数据库, 因为用户间接操作了从库, 当主库启动时发现数据不统一时, 主从同步的状态将会终止.
1.1.2 双机热备(双主模式)
阐明: 能够通过数据库双主模式实现数据库高可用.
双主模式本质都是主机, 相互备份.
1.1.3 双机热备的实现
之前的配置:
主机: 192.168.126.129
从库: 192.168.126.130
当初的配置:
主机: 192.168.126.130
从库: 192.168.126.129
1). 查看主库状态
2). 实现数据库主从搭建
1.2 数据库高可用实现
1). 编辑配置文件
2). 上传配置文件:
3). 重启 mycat 服务器
1.3 数据库高可用实测试
1. 启动服务器, 测试 mysql 数据库是否失常.
3). 批改数据库中的内容, 重启主数据库, 检查数据是否同步
1.4 查看端口占用状况
2 Redis 缓存学习
2.1 优化现有架构
阐明: 通过缓存服务器能够无效的晋升用户的拜访的效率.
注意事项:
1. 缓存的数据结构 应该选用 K- V 构造 只有 key 惟一 那么后果必然雷同…
2. 缓存中的数据不可能始终存储, 须要定期将内存数据进行优化 LRU 算法…
3. 缓存要求运行速度很快, C 语言实现… 运行在内存中.
4. 如果缓存运行的数据在内存中, 如果断电 / 宕机, 则内存数据间接失落. 实现内存数据的 长久化操作(磁盘).
2.2 Redis 缓存服务器
网址: http://www.redis.cn/
2.2.1 Redis 介绍
Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它能够用作数据库、缓存和消息中间件 。它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），汇合（sets），有序汇合（sorted sets） 与范畴查问，bitmaps，hyperloglogs 和 天文空间（geospatial）索引半径查问。Redis 内置了 复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘长久化（persistence），并通过 Redis 哨兵（Sentinel）和主动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
nginx: 3- 5 万 / 秒
redis: 读: 11.2 万 / 秒 写: 8.6 万 / 秒 均匀 10 万 / 秒
吞吐量: 50 万 / 秒
2.2.2 Redis 装置
1). 解压 redis 文件
2). 挪动文件 / 批改文件
3). 装置 Redis
命令 1: make
命令 2: make install
2.2.3 批改 redis.conf 配置文件
1. 批改 IP 绑定
2. 敞开保护模式
3. 开启后盾启动
2.2.4 Redis 命令
1. 启动 redis redis-server redis.conf
2. 查看 redis 服务项
- 进入 redis 客户端
4. 敞开 redis
1). 命令 redis-cli -p 6379 shutdown
2).kill 命令 kill -9 pid 号
2.3 SpringBoot 整合 Redis
2.3.1 导入 jar 包
2.3.2 入门案例
2.3.3 构建我的项目构造