智慧税务建设的关键环节就是在适合的业务场景中，综合使用人工智能、分布式等当先技术，开释大数据的智慧，实现“以数治税 ”。烟台市税务局 基于 TiDB 分布式数据库构建新一代智慧税务平台，满足海量、实时的数据服务需要，打造智能的剖析与决策能力，走出一条税务大数据翻新利用的示范之路。
集中式无奈逾越的鸿沟
税收大数据是智慧税务的重要根底，近年来烟台市税务局（以下简称：烟台税务）增强数据资源的深度开掘、智能剖析与交融共享，充分运用人工智能和大数据技术，晋升税收治理程度。随着业务数据的海量增长，多个业务大表的数据均已冲破亿条规模，原先基于 Oracle RAC 的数据库架构横向扩大能力有余，大表之间关联剖析通常须要破费 1-2 个小时，性能体现达不到近实时剖析的业务需要。
烟台税务的开发团队围绕税务大数据体系构建一系列智慧办税、管税与决策利用，例如纳税人画像、危险辨认、过程监控等。业务开发侧本着疾速上线、疾速迭代的准则，除了数据库的内核能力，心愿数据库能够交融原有 Hadoop 大数据栈，易开发和易运维。
数据驱动的实时化场景成为趋势
通过多轮比照测试与利用兼容验证后，烟台税务引入TiDB 分布式数据库构建新一代智慧税务数据平台，用来承载业务中台、数据中台、税务动静监控大屏、AI 查问平台等多个外围业务零碎。
烟台税务开发了前置程序，实现将省局 Oracle 生产库的数据实时同步到 TiDB，为业务中台、数据中台和各类业务利用提供对立、实时的智能数据服务。理论场景下，发票信息和货物信息是离开的大表，每张表的数据量均在亿条以上，如果依照发票号或者开票日期进行关联，原先须要 1-2 小时能力实现，应用 TiDB 分布式数据库之后能够在秒级失去剖析计算结果，服务效率呈指数级晋升。
从烟台税务基于 TiDB 分布式数据库的利用可见，以数据驱动的实时化场景成为税务行业的风行趋势，海量数据下多表的关联查问与实时后果的出现曾经成为开释大数据智慧的重要伎俩。事实上，对于海量数据的实时处理，相比传统的大数据技术栈和集中式数据库，分布式的 HTAP 数据库是更好的抉择。目前，烟台市税务局基于 TiDB 分布式数据库建设了将近 300 个业务报表和分析模型，大幅提高了各级税务治理机关在预警、危险剖析和管控的业务能力和程度，第一工夫发现异常，极大水平地升高了涉税案件的产生，晋升了工作效率和服务企业的能力。
用 AI 加持分布式数据库
烟台税务集结 AI 专家、税收业务专家和数据库专家创新性地开发了万维查问平台，利用 AI 语义剖析进行 SQL 语句转换和建模，凭借 TiDB 分布式数据库弱小的实时剖析能力，实现了税务要害业务指标的可视化出现。
只有在万维查问的搜寻框输出文字，例如“本年度增值税入库状况”，即可展现该项指标的实时图形化报表和剖析后果。万维查问平台为业务部门的人员屏蔽了数据库应用的门槛，不必懂 SQL，不须要敲任何代码，税务工作人员间接输出文字，在秒级工夫即可返回业务的实时统计报表，为全市税务工作人员实时把握税收动静提供了迷信的数据反对。
将来，烟台税务将进一步增强人工智能与分布式数据库的深层次利用，联合智慧税务数据平台，实现精准涉税剖析、动静信用评估、涉税危险预警等畛域丰盛的决策反对与利用翻新。
TiDB 的利用价值
翻新架构打造大数据松软底座
TiDB 采纳计算存储拆散的分布式架构设计，通过简略的减少新节点即可按需扩大吞吐或存储，完满地解决了传统数据库的单点性能瓶颈问题。TiDB 提供金融级高可用保障，可实现故障的主动复原。
凋谢生态简化大数据栈
TiDB 用一个数据平台满足实时交易与实时剖析的场景需要，并且能够与 Hadoop、Flink、Spark、Kafka 等大数据生态交融，为下层业务提供对立数据服务，在简化各类数据栈的同时大幅节俭人力与保护老本。
智能运维无后顾之忧
TiDB 反对规范 SQL，大大降低敏态利用开发复杂度，放慢利用上线速度。此外，TiDB 为运维人员提供了灵便的可视化查问界面，让经营人员通过 SQL 实时剖析和实时经营成为可能。
当初，TiDB 的 HTAP 能力除了在互联网、金融、批发、物流等高科技场景下失去了利用，也正在帮忙政务这样的公共服务行业进行架构翻新，实现数字化转型。