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关于数据库:实践教程之如何将-PolarDBX-与大数据等系统互通

jiezi

本期试验将领导您应用 PolarDB-X+Canal+ClickHouse 搭建实时剖析零碎。

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前置筹备

假如曾经依据前一讲内容实现了 PolarDB- X 的搭建部署，能够胜利链接上 PolarDB- X 数据库。

部署 Canal

Canal 是一款风行的 MySQL Binlog 增量订阅工具，详情请参见 Canal 阐明文档。

Canal 提供了 Docker 镜像，详情请参见 Canal Docker 镜像文档。

(1) 执行如下命令，下载脚本。

wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/canal/master/docker/run.sh

(2) 执行如下命令，构建一个 destination name 为 test 的队列。

留神：您须要将 none_loopback_host_ip 批改为云产品资源列表中的 ECS 的弹性 IP，请勿应用 localhost 或 127.0.0.1。

sh run.sh -e canal.auto.scan=false \
 -e canal.destinations=test \
 -e canal.instance.master.address=none_loopback_host_ip:8527 \
 -e canal.instance.dbUsername=polardbx_root \
 -e canal.instance.dbPassword=123456 \
 -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
 -e canal.instance.tsdb.enable=true \
 -e canal.instance.gtidon=false

部署 ClickHouse

ClickHouse 是一款剖析零碎，详情请参见 ClickHouse 官网文档。ClickHouse 提供了 Docker 镜像，详情请参见 ClickHouseDocker 镜像文档。

执行如下命令，部署 ClickHouse。

docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 yandex/clickhouse-server

在 PolarDB- X 和 ClickHouse 中创立测试库和表

(1) 执行如下命令，登录 PolarDB- X 数据库。

mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

(2) 执行如下 SQL 语句，创立数据库 

testdb。CREATE DATABASE testdb;

(3) 执行如下 SQL 语句，应用数据库 

testdb。USE testdb;

(4) 执行如下 SQL 语句，创立 test 表。

CREATE TABLE test(id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name CHAR(20) not null );

(5) 输出 exit 退出数据库。
(6) 执行如下命令，登录 ClickHouse 数据库。

docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server

(7) 执行如下 SQL 语句，创立数据库 

testdb。CREATE DATABASE testdb;

(8) 执行如下 SQL 语句，应用数据库 

testdb。USE testdb;

(9) 执行如下 SQL 语句，创立 test 表。

Create Table test(id INT(32),name CHAR(20)) Engine = MergeTree() Order By id;

(10) 输出 exit 退出数据库。

运行 Canal Client 生产并投递增量变更

通过以上步骤，您曾经筹备好了 PolarDB-X、Canal Server 和 ClickHouse 三个容器，并且在源端（PolarDB-X）和指标端（ClickHouse）建好了测试用的数据库和表。接下来咱们通过 Canal Client 生产 Canal Server 获取的增量数据，并将源端 DML 中的 Insert 事件投递到 ClickHouse 中。

(1) 执行如下命令，应用 yum 装置 JDK 1.8。

yum -y install java-1.8.0-openjdk*

(2) 执行如下命令，下载 polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar 投递代码文件。

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar

(3) 执行如下命令，运行 polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar 代码文件。

java -jar polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar

留神：请勿中断投递代码文件，否则会造成投递失败。

(4) 投递链路已胜利买通，接下来您能够在源端（PolarDB-X）执行 INSERT 语句，并察看指标端（ClickHouse）中的数据变动。在试验页面，单击右上角的

图标，创立新的终端窗口。

(5) 在新的终端窗口中，执行如下命令，登录 PolarDB- X 数据库。

mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456

(6) 执行如下 SQL 语句，应用数据库 

testdb。USE testdb;

(7) 执行如下 SQL 语句，插入一条数据。

INSERT INTO test(name) values("polardb-x"), ("is"), ("awsome");

(8) 输出 exit 退出数据库。
(9) 执行如下命令，登录 ClickHouse 数据库。

docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server

(10) 执行如下 SQL 语句，应用数据库 testdb。

USE testdb;

(11) 执行如下 SQL 语句，查问 test 表 

SELECT * FROM test;

返回后果如下，您能够看到指标端（ClickHouse）接管到投递过去的数据。

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