关于数据库:ShardingSphereProxy-分库分表一

ShardingSphere-Proxy 概念

官网地址：https://shardingsphere.apache…

ShardingSphere-Proxy 就是数据库的代理，如图：
ShardingSphere-Proxy 次要代理哪些数据库

默认代理：Mysql、PostSql
实现代理的目标
1. 次要是为了实现分库分表
2. 实现读写拆散
  
  这两个也是 ShardingSphere-Proxy 的两大外围性能。
分库分表
- 分库的概念和目标
  - 概念
    
    数据库中的表存储到不同的数据库中；如图：

- 目标

  避免一个库中多个表呈现资源竞争【CPU、内存】，导致性能降落。

分表的概念和目标
- 概念
  
  将数据库中一张表分成多张表，如图：

- 目标

  分表是解决表中数据量过大，晋升用户查问和增加数据的性能。比方：以 mysql 数据库为例，当用户增加数据会通过 mysql 的 InnoDB 引擎存储到数据中，InnoDB 引擎要想保证数据的性能在肯定的范畴之内，表中的数据量最大的峰值为 2000w，如果超过 2000W 那么增加数据的性能会降落，所以咱们要将超过 2000W 数据量的表拆分成多个表，这样能力保障用户的体验度。- 缺点

  1. 并发量过大，表会呈现资源竞争 [CPU、内存] 的问题，这样导致性能降落，用户的体验度变差。解决方案：分库

分库分表
- 目标
  
  解决表资源竞争和数据量过大的问题。

场景

单体我的项目和微服务项目都能用到分库分表。

工具

ShardingSphere-Proxy
计划
- 过程内
  
  如图：

- 缺点
  1. 资源竞争问题。2. 异样影响问题。

过程外【举荐】

如图：

- 缺点
  1. 保护量大的问题。2. 性能绝对过程内弱一些。- 能够放在内网中进行通信【docker】

实现

条件

Mysql 数据库版本：5.7

ShardingSphere-Proxy

网盘下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/15yUIDQOdDDwUtVLNxNa9Cg 
提取码：3hp3

Java 的 JDK

网盘下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/1A-ksNN0YicT3hXjFscGGwA 
提取码：r9e0

下载 Mysql 的连贯驱动文件放到根目录 lab 文件夹下

网盘下载地址：
```
链接：https://pan.baidu.com/s/1924iUe7wxGpStAzxxv2K3g 
提取码：jy7z
```

配置

分表

配置

config-sharding.yaml 分片的配置文件

# 3、创立客户端连贯库  hmms：虚构的数据库名称【最好和实在的数据库名称一样】在 server.yaml 命名
schemaName: hmms

# 1、连贯 mysql
dataSources:
  hmmsdatasources-0:  #节点名称  自定义
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ 实在数据库名称?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: 数据库用户名
    password: 数据库明码 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    
# 2、分片规定
shardingRule:
  tables: #表
    user: #逻辑表名  要对哪个表进行分表
      actualDataNodes: hmmsdatasources-0.user-${0..1} #分几张表   这个是两个表   #hmmsdatasources-0：节点名称  
      tableStrategy: #数据分表策越
        inline:
          shardingColumn: useid #分表字段
          algorithmExpression: user-${useid % 2} #对 useid 取模分表  
     #创立多个表
    #表名: #逻辑表名  要对哪个表进行分表
      #actualDataNodes: hmmsdatasources-0. 表名 -${0..1} #分几张表   这个是两个表   #hmmsdatasources-0：节点名称

server.yaml

authentication:
  users:
    root: #数据库用户名
      password: 数据明码
    sharding:
      password: sharding 
      authorizedSchemas: hmms

        

     3. ShardingSpere-Proxy

        运行命令

        ```
        #根目录 bin 文件下执行命令
         start.bat
        ```

        运行后果如图：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/7121143f98ac457685eb143407266079.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAQEDnpZ7lhpw=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)


     4. MySql 数据库

        - 新建实在数据库名称

          ```sql
          SET NAMES utf8mb4;
          SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
          
          -- ----------------------------
          -- Table structure for user
          -- ----------------------------
          DROP TABLE IF EXISTS `user`;
          CREATE TABLE `user`  (`useid` int(11) NOT NULL,
            `usenam` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '登录名',
            `usepwd` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '登录明码',
            `usestate` int(11) NULL DEFAULT 2 COMMENT '-1：删除 1：登记 2：失常 3：挂失',
            `usekey` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户秘钥',
            `usetel` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户手机',
            `createbyid` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '增加人',
            `createbytime` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '增加工夫',
            `modifybyid` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '批改人',
            `modifybytime` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '批改工夫',
            PRIMARY KEY (`useid`) USING BTREE
          ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
          
          SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
          ```

          如图：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/99ed8284c8814b4bb333d5e8ab7e7250.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAQEDnpZ7lhpw=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)


        - 新建 3307 虚构数据库连贯

          如图：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/c1008a094b154af79b0f986068da842b.png#pic_center)


          

        - 删除表

          删除 3306 中 hmms 库的 user 表，并在虚构的数据库中执行新建表的脚本，运行后果如下：虚构数据库：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/8721d0a8e37b4ddfb4a98edde3739e27.png#pic_center)


          实在数据库

          ![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/f56fd16ea02047948046d7a2685fb3f9.png#pic_center)


        - 增加数据

          虚构数据库中增加两条数据，运行后果如下：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/f2973fa5d3f94d90a1f33427a7350ca7.png#pic_center)


          实在数据库 表一，运行后果如下：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/ec475b8323174741adfb18abaf24d99f.png#pic_center)


          实在数据库 表二，运行后果如下：![在这里插入图片形容](https://img-blog.csdnimg.cn/e95432d9f2464909bdf7ae25fb8123ff.png#pic_center)


2. 分库

   - 配置

     ```yaml
     # 3、创立客户端连贯库
     schemaName: hmms
     
     # 1、连贯 mysql
     dataSources:
       hmmsdatasources-0: #实在数据库 0
         url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
         username: 用户名
         password: 明码 
         connectionTimeoutMilliseconds: 30000
         idleTimeoutMilliseconds: 60000
         maxLifetimeMilliseconds: 1800000
         maxPoolSize: 50
       hmmsdatasources-1: #实在数据库 1
         url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
         username: 用户名
         password: 明码 
         connectionTimeoutMilliseconds: 30000
         idleTimeoutMilliseconds: 60000
         maxLifetimeMilliseconds: 1800000
         maxPoolSize: 50    
         
     # 2、分片规定
     shardingRule:
       tables: #表
         user: #逻辑表名
           actualDataNodes: hmmsdatasources-${0..1}.user #分表
           tableStrategy: #数据分表策越
             inline:
               shardingColumn: useid #分表字段
               algorithmExpression: user-${useid % 2} #对 useid 取模分表  
       defaultDatabaseStrategy: # 数据分库策略
         inline:
          shardingColumn: useid #分库字段
          algorithmExpression: hmmsdatasources-${useid % 2}  #对 Id 取模分库 productdatasources-0  
     ```

3. 分库分表

   - 配置

     ```
     # 3、创立客户端连贯库
     schemaName: hmms
     
     # 1、连贯 mysql
     dataSources:
       hmmsdatasources-0: #实在数据库 0
         url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
         username: 用户名
         password: 明码 
         connectionTimeoutMilliseconds: 30000
         idleTimeoutMilliseconds: 60000
         maxLifetimeMilliseconds: 1800000
         maxPoolSize: 50
       hmmsdatasources-1: #实在数据库 1
         url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
         username: 用户名
         password: 明码 
         connectionTimeoutMilliseconds: 30000
         idleTimeoutMilliseconds: 60000
         maxLifetimeMilliseconds: 1800000
         maxPoolSize: 50    
         
     # 2、分片规定
     shardingRule:
       tables: #表
         user: #逻辑表名
           actualDataNodes: hmmsdatasources-${0..1}.user-${0..1} #分表
           tableStrategy: #数据分表策越
             inline:
               shardingColumn: useid #分表字段
               algorithmExpression: user-${useid % 2} #对 useid 取模分表
       defaultDatabaseStrategy: # 数据分库策略
         inline:
          shardingColumn: useid #分库字段
          algorithmExpression: hmmsdatasources-${useid % 2}  #对 Id 取模分库 productdatasources-0  
     ```

整体架构

总共 6 个阶段：

1、Database Adaptors：数据库的抉择

2、SQL Parser：解析 sql

3、SQL Router：sql 路由去哪一个实在数据库执行

4、SQL Rewriter：sql 优化重写外围保障性能

5、SQL Executor Engine：执行 sql 语句实在数据库获取后果

6、Result Merger：后果合并从多个表获取后果

分片的概念

就是将数据分片到不同的表中。
分片键

分片键就是表中的字段。就是依据什么字段分片的。
分片算法

依据规定【分片算法】按分片键将数据分到不同的表中。
- 取模算法
  - 缺点
    
    只能时数字类型
- hash+ 取模
  - 如果分片键为字符类型，就用 hash+ 取模的形式进行分片。
```
Math.abs(分片键.hashCode()%2)
```

关于数据库:ShardingSphereProxy-分库分表一

一、ShardingSphere-Proxy 的外围概念

二、ShardingSphere-Proxy 的利用场景

三、ShardingSphere-Proxy 散布分表落地

四、ShardingSphere-Proxy 运行原理

五、ShardingSphere_Proxy 分片原理

Just My Socks（注册教程内含优惠码）

关于数据库:ShardingSphereProxy-分库分表一

一、ShardingSphere-Proxy 的外围概念

二、ShardingSphere-Proxy 的利用场景

三、ShardingSphere-Proxy 散布分表落地

四、ShardingSphere-Proxy 运行原理

五、ShardingSphere_Proxy 分片原理

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